登录/注册
已购课程
个人中心
已购课程
优惠券
我的收藏
播放记录
我的证书墙
内容中心
关注我们
进入关怀模式
APP下载
反馈
意见反馈
您有什么问题?告诉我们,我们会为你解决
选择问题类型:
新版本体验建议
视频画面花屏
音/视频画面花屏
播放不流畅
其他
请详细描述您的建议、意见、问题等。
提交
3.1.1 二维随机变量及其分布函数【板书】(中)
4711 播放
阿娇说综艺
综艺
特别声明:以上内容为网络用户上传发布,仅代表该用户观点
收藏
课程免费缓存,随时观看~
下载
打开
网易公开课APP
扫码下载视频
分享
分享到
扫码分享到微信
通过代码可以让这个视频再其他地方播放哦!
复制HTML代码
复制页面代码
手机看
扫描二维码 用手机看
已观看至0分0秒
打开网易公开课APP-我的-右上角扫一扫,在手机上观看,还可以缓存视频,加入学习计划
还没有公开课客户端?
立即下载
登录
后可发评论
评论沙发是我的~
热门评论
(0)
全部评论
(0)
选集(268)
自动播放
[1] 1.1.1 随机试验与随机事件【板...
6.3万播放
12:10
1.1.1 随机试验与随机事件【板书】(上)
[2] 1.1.1 随机试验与随机事件【板...
1.8万播放
12:13
1.1.1 随机试验与随机事件【板书】(下)
[3] 1.1.2 样本空间与事件的集合表...
1.3万播放
05:33
1.1.2 样本空间与事件的集合表示【板书】(上)
[4] 1.1.2 样本空间与事件的集合表...
1.2万播放
05:36
1.1.2 样本空间与事件的集合表示【板书】(下)
[5] 1.1.3 事件间的关系【板书】(...
1.5万播放
25:37
1.1.3 事件间的关系【板书】(上)
[6] 1.1.3 事件间的关系【板书】(...
1.2万播放
25:47
1.1.3 事件间的关系【板书】(中)
[7] 1.1.3 事件间的关系【板书】(...
1.1万播放
25:32
1.1.3 事件间的关系【板书】(下)
[8] 1.2.1 概率的初等描述【板书】
9677播放
02:38
1.2.1 概率的初等描述【板书】
[9] 1.2.2 古典概型(排列组合)理...
1.1万播放
10:53
1.2.2 古典概型(排列组合)理论【板书】(上)
[10] 1.2.2 古典概型(排列组合)理...
8948播放
10:55
1.2.2 古典概型(排列组合)理论【板书】(中)
[11] 1.2.2 古典概型(排列组合)理...
8844播放
10:53
1.2.2 古典概型(排列组合)理论【板书】(下)
[12] 1.2.2 古典概型(排列组合)例...
7635播放
15:19
1.2.2 古典概型(排列组合)例题【板书】(上)
[13] 1.2.2 古典概型(排列组合)例...
7219播放
15:23
1.2.2 古典概型(排列组合)例题【板书】(中)
[14] 1.2.2 古典概型(排列组合)例...
6557播放
15:22
1.2.2 古典概型(排列组合)例题【板书】(下)
[15] 1.2.3 几何概型【板书】(上)
8337播放
10:49
1.2.3 几何概型【板书】(上)
[16] 1.2.3 几何概型【板书】(中)
6690播放
10:53
1.2.3 几何概型【板书】(中)
[17] 1.2.3 几何概型【板书】(下)
6628播放
10:47
1.2.3 几何概型【板书】(下)
[18] 1.2.4 频率与概率【板书】(上...
6731播放
05:31
1.2.4 频率与概率【板书】(上)
[19] 1.2.4 频率与概率【板书】(下...
5200播放
05:32
1.2.4 频率与概率【板书】(下)
[20] 1.2.5 公理化(理论)【板书】...
7430播放
10:54
1.2.5 公理化(理论)【板书】(上)
[21] 1.2.5 公理化(理论)【板书】...
6137播放
10:59
1.2.5 公理化(理论)【板书】(中)
[22] 1.2.5 公理化(理论)【板书】...
5576播放
10:57
1.2.5 公理化(理论)【板书】(下)
[23] 1.2.5 公理化(例题)【板书】...
5883播放
10:10
1.2.5 公理化(例题)【板书】(上)
[24] 1.2.5 公理化(例题)【板书】...
5299播放
10:17
1.2.5 公理化(例题)【板书】(中)
[25] 1.2.5 公理化(例题)【板书】...
5708播放
10:07
1.2.5 公理化(例题)【板书】(下)
[26] 1.3.1 条件概率【板书】(上)
8226播放
10:27
1.3.1 条件概率【板书】(上)
[27] 1.3.1 条件概率【板书】(下)
7631播放
10:30
1.3.1 条件概率【板书】(下)
[28] 1.3.2 乘法公式【板书】(上)
8073播放
13:02
1.3.2 乘法公式【板书】(上)
[29] 1.3.2 乘法公式【板书】(中)
6202播放
13:13
1.3.2 乘法公式【板书】(中)
[30] 1.3.2 乘法公式【板书】(下)
5489播放
12:54
1.3.2 乘法公式【板书】(下)
[31] 1.4.1 全概率公式【板书】(上...
8445播放
14:22
1.4.1 全概率公式【板书】(上)
[32] 1.4.1 全概率公式【板书】(下...
6544播放
14:25
1.4.1 全概率公式【板书】(下)
[33] 1.4.2 贝叶斯公式【板书】(上...
6745播放
12:12
1.4.2 贝叶斯公式【板书】(上)
[34] 1.4.2 贝叶斯公式【板书】(中...
6134播放
12:21
1.4.2 贝叶斯公式【板书】(中)
[35] 1.4.2 贝叶斯公式【板书】(下...
5077播放
12:13
1.4.2 贝叶斯公式【板书】(下)
[36] 1.5.1 事件的独立性【板书】
6117播放
08:40
1.5.1 事件的独立性【板书】
[37] 1.5.1 事件的独立性#2【板书...
5278播放
12:35
1.5.1 事件的独立性#2【板书】(上)
[38] 1.5.1 事件的独立性#2【板书...
4846播放
12:43
1.5.1 事件的独立性#2【板书】(中)
[39] 1.5.1 事件的独立性#2【板书...
5156播放
12:33
1.5.1 事件的独立性#2【板书】(下)
[40] 1.5.1 事件的独立性#3例题【...
5084播放
11:10
1.5.1 事件的独立性#3例题【板书】(上)
[41] 1.5.1 事件的独立性#3例题【...
5311播放
11:14
1.5.1 事件的独立性#3例题【板书】(下)
[42] 1.5.2 伯努利模型【板书】(上...
5968播放
10:57
1.5.2 伯努利模型【板书】(上)
[43] 1.5.2 伯努利模型【板书】(下...
5701播放
11:00
1.5.2 伯努利模型【板书】(下)
[44] 2.1 随机变量的概念【板书】(上...
9051播放
06:32
2.1 随机变量的概念【板书】(上)
[45] 2.1 随机变量的概念【板书】(下...
7195播放
06:33
2.1 随机变量的概念【板书】(下)
[46] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
9116播放
10:34
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布【板书】(上)
[47] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
8644播放
10:37
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布【板书】(下)
[48] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
1.1万播放
22:19
2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】(上)
[49] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
7994播放
22:23
2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】(中)
[50] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
8891播放
22:22
2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】(下)
[51] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
9961播放
13:21
2.2.2 离散型的分布函数【板书】(上)
[52] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
5885播放
13:27
2.2.2 离散型的分布函数【板书】(中)
[53] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
5641播放
13:16
2.2.2 离散型的分布函数【板书】(下)
[54] 2.2.2 连续型的分布函数【板书...
6836播放
12:10
2.2.2 连续型的分布函数【板书】(上)
[55] 2.2.2 连续型的分布函数【板书...
4824播放
12:13
2.2.2 连续型的分布函数【板书】(下)
[56] 2.2.3 0-1分布【板书】
5566播放
04:40
2.2.3 0-1分布【板书】
[57] 2.2.3 几何分布【板书】
5066播放
04:25
2.2.3 几何分布【板书】
[58] 2.2.3 二项分布【板书】(上)
6809播放
10:50
2.2.3 二项分布【板书】(上)
[59] 2.2.3 二项分布【板书】(下)
5729播放
10:57
2.2.3 二项分布【板书】(下)
[60] 2.2.3 泊松分布【板书】(上)
6722播放
14:20
2.2.3 泊松分布【板书】(上)
[61] 2.2.3 泊松分布【板书】(下)
6491播放
14:21
2.2.3 泊松分布【板书】(下)
[62] 2.2.3 超几何分布【板书】(上...
5591播放
12:20
2.2.3 超几何分布【板书】(上)
[63] 2.2.3 超几何分布【板书】(下...
4766播放
12:22
2.2.3 超几何分布【板书】(下)
[64] 2.2.3 均匀分布【板书】(上)
6127播放
10:14
2.2.3 均匀分布【板书】(上)
[65] 2.2.3 均匀分布【板书】(下)
4259播放
10:22
2.2.3 均匀分布【板书】(下)
[66] 2.2.3 指数分布【板书】(上)
5457播放
12:14
2.2.3 指数分布【板书】(上)
[67] 2.2.3 指数分布【板书】(下)
4524播放
12:16
2.2.3 指数分布【板书】(下)
[68] 2.2.3 正态分布【板书】(上)
7622播放
23:40
2.2.3 正态分布【板书】(上)
[69] 2.2.3 正态分布【板书】(中)
5470播放
23:45
2.2.3 正态分布【板书】(中)
[70] 2.2.3 正态分布【板书】(下)
4789播放
23:34
2.2.3 正态分布【板书】(下)
[71] 2.3.1 随机变量函数的分布(离...
5844播放
05:12
2.3.1 随机变量函数的分布(离散型)【板书】(上)
[72] 2.3.1 随机变量函数的分布(离...
4106播放
05:17
2.3.1 随机变量函数的分布(离散型)【板书】(下)
[73] 2.3.2 随机变量函数的分布(连...
5882播放
24:14
2.3.2 随机变量函数的分布(连续型)【板书】(上)
[74] 2.3.2 随机变量函数的分布(连...
4452播放
24:20
2.3.2 随机变量函数的分布(连续型)【板书】(中)
[75] 2.3.2 随机变量函数的分布(连...
4984播放
24:08
2.3.2 随机变量函数的分布(连续型)【板书】(下)
[76] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
7257播放
11:29
3.1.1 二维随机变量及其分布函数【板书】(上)
[77] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
4711播放
待播放
3.1.1 二维随机变量及其分布函数【板书】(中)
[78] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
5146播放
11:29
3.1.1 二维随机变量及其分布函数【板书】(下)
[79] 3.1.2 二维离散型的联合分布和...
5196播放
12:26
3.1.2 二维离散型的联合分布和边缘分布【板书】(上)
[80] 3.1.2 二维离散型的联合分布和...
5090播放
12:34
3.1.2 二维离散型的联合分布和边缘分布【板书】(下)
[81] 3.1.3 二维连续型的联合分布与...
5913播放
11:42
3.1.3 二维连续型的联合分布与边缘分布1【板书】(上)
[82] 3.1.3 二维连续型的联合分布与...
4517播放
11:45
3.1.3 二维连续型的联合分布与边缘分布1【板书】(中)
[83] 3.1.3 二维连续型的联合分布与...
4660播放
11:44
3.1.3 二维连续型的联合分布与边缘分布1【板书】(下)
[84] 3.1.3 二维连续型随机变量的边...
4812播放
10:43
3.1.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数【板书】(上)
[85] 3.1.3 二维连续型随机变量的边...
3766播放
10:47
3.1.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数【板书】(中)
[86] 3.1.3 二维连续型随机变量的边...
4012播放
10:45
3.1.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数【板书】(下)
[87] 3.2.1 条件分布的定义【板书】...
4303播放
07:17
3.2.1 条件分布的定义【板书】(上)
[88] 3.2.1 条件分布的定义【板书】...
3708播放
07:16
3.2.1 条件分布的定义【板书】(下)
[89] 3.2.2 离散型随机变量的条件分...
3090播放
07:27
3.2.2 离散型随机变量的条件分布【板书】
[90] 3.2.3 连续型随机变量的条件分...
4155播放
12:44
3.2.3 连续型随机变量的条件分布【板书】(上)
[91] 3.2.3 连续型随机变量的条件分...
3577播放
12:45
3.2.3 连续型随机变量的条件分布【板书】(下)
[92] 3.2.4 随机变量的独立性【板书...
3278播放
13:10
3.2.4 随机变量的独立性【板书】(上)
[93] 3.2.4 随机变量的独立性【板书...
3627播放
13:17
3.2.4 随机变量的独立性【板书】(下)
[94] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
3806播放
06:24
3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布【板书】(上)
[95] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
3436播放
06:30
3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布【板书】(下)
[96] 宋浩老师与韩帅的午餐之旅
4676播放
07:18
宋浩老师与韩帅的午餐之旅
[97] 4.1.1 离散型变量的数学期望(...
6919播放
06:29
4.1.1 离散型变量的数学期望(上)
[98] 4.1.1 离散型变量的数学期望(...
4260播放
06:27
4.1.1 离散型变量的数学期望(下)
[99] 4.1.3 随机变量函数的数学期望...
4837播放
16:08
4.1.3 随机变量函数的数学期望(上)
[100] 4.1.3 随机变量函数的数学期望...
3770播放
16:13
4.1.3 随机变量函数的数学期望(中)
[101] 4.1.3 随机变量函数的数学期望...
3396播放
16:00
4.1.3 随机变量函数的数学期望(下)
[102] 4.1.5 条件期望
4412播放
08:22
4.1.5 条件期望
[103] 4.2.1 方差的定义(上)
5264播放
08:03
4.2.1 方差的定义(上)
[104] 4.2.1 方差的定义(下)
4501播放
08:11
4.2.1 方差的定义(下)
[105] 4.3.1 常见离散型的期望与方差...
4399播放
13:04
4.3.1 常见离散型的期望与方差(上)
[106] 4.3.1 常见离散型的期望与方差...
4313播放
13:13
4.3.1 常见离散型的期望与方差(中)
[107] 4.3.1 常见离散型的期望与方差...
3902播放
12:56
4.3.1 常见离散型的期望与方差(下)
[108] 4.3.2 常见连续型的期望与方差...
3580播放
13:08
4.3.2 常见连续型的期望与方差(上)
[109] 4.3.2 常见连续型的期望与方差...
3294播放
13:15
4.3.2 常见连续型的期望与方差(下)
[110] 【coindance】抖肩舞--宋...
3861播放
02:26
【coindance】抖肩舞--宋老师友情出演
[111] 4.5 中心矩与原点矩
5179播放
05:10
4.5 中心矩与原点矩
[112] 6.2.1 统计量的定义
4884播放
06:24
6.2.1 统计量的定义
[113] 6.2.2 常用统计量(上)
4118播放
11:43
6.2.2 常用统计量(上)
[114] 6.2.2 常用统计量(下)
3631播放
11:44
6.2.2 常用统计量(下)
[115] 6.3.1 抽样分布(上)
6422播放
23:26
6.3.1 抽样分布(上)
[116] 6.3.1 抽样分布(中)
4602播放
23:37
6.3.1 抽样分布(中)
[117] 6.3.1 抽样分布(下)
4026播放
23:25
6.3.1 抽样分布(下)
[118] 7.1.2 极大似然估计(上)
6119播放
19:51
7.1.2 极大似然估计(上)
[119] 7.1.2 极大似然估计(中)
3676播放
20:03
7.1.2 极大似然估计(中)
[120] 7.1.2 极大似然估计(下)
3501播放
19:46
7.1.2 极大似然估计(下)
[121] 7.2 点估计的优良性准则(上)
3503播放
10:17
7.2 点估计的优良性准则(上)
[122] 7.2 点估计的优良性准则(中)
2444播放
10:19
7.2 点估计的优良性准则(中)
[123] 7.2 点估计的优良性准则(下)
2030播放
10:16
7.2 点估计的优良性准则(下)
[124] 财富radio 宋浩:数学有意思 ...
2511播放
03:57
财富radio 宋浩:数学有意思 【精华版】
[125] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
3928播放
10:30
7.3.1 置信区间与枢轴变量的定义(上)
[126] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
2700播放
10:33
7.3.1 置信区间与枢轴变量的定义(中)
[127] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
3274播放
10:32
7.3.1 置信区间与枢轴变量的定义(下)
[128] 7.3.2 一个正态总体的期望和方...
3846播放
13:26
7.3.2 一个正态总体的期望和方差的区间估计(上)
[129] 7.3.2 一个正态总体的期望和方...
3161播放
13:37
7.3.2 一个正态总体的期望和方差的区间估计(中)
[130] 7.3.2 一个正态总体的期望和方...
2890播放
13:27
7.3.2 一个正态总体的期望和方差的区间估计(下)
[131] 8.1 【姜老师】假设检验的基本概...
4704播放
16:08
8.1 【姜老师】假设检验的基本概念2(上)
[132] 8.1 【姜老师】假设检验的基本概...
2814播放
16:12
8.1 【姜老师】假设检验的基本概念2(中)
[133] 8.1 【姜老师】假设检验的基本概...
2580播放
16:01
8.1 【姜老师】假设检验的基本概念2(下)
[134] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
2548播放
26:17
8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(1)(上)
[135] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
1959播放
26:19
8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(1)(中)
[136] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
2394播放
26:13
8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(1)(下)
[137] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
1984播放
12:42
8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(2)(上)
[138] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
1598播放
12:50
8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(2)(中)
[139] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
2123播放
12:36
8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(2)(下)
[140] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
2238播放
27:43
8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验(上)
[141] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
1549播放
27:51
8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验(中)
[142] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
1630播放
27:43
8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验(下)
[143] 山东教育电视台--宋浩老师
2241播放
00:21
山东教育电视台--宋浩老师
[144] 【以下是旧版PPT录制】1.1 随...
2222播放
20:05
【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件(上)
[145] 【以下是旧版PPT录制】1.1 随...
1291播放
20:07
【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件(中)
[146] 【以下是旧版PPT录制】1.1 随...
1624播放
20:03
【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件(下)
[147] 1.2 公理化定义(上)
1830播放
10:56
1.2 公理化定义(上)
[148] 1.2 公理化定义(中)
1615播放
11:01
1.2 公理化定义(中)
[149] 1.2 公理化定义(下)
1011播放
10:48
1.2 公理化定义(下)
[150] 1.2 古典概型(上)
1705播放
11:48
1.2 古典概型(上)
[151] 1.2 古典概型(下)
1231播放
11:54
1.2 古典概型(下)
[152] 1.2 几何概率模型(上)
1755播放
10:53
1.2 几何概率模型(上)
[153] 1.2 几何概率模型(中)
1703播放
10:55
1.2 几何概率模型(中)
[154] 1.2 几何概率模型(下)
1968播放
10:51
1.2 几何概率模型(下)
[155] 1.2 排列组合的补充知识(上)
2119播放
17:23
1.2 排列组合的补充知识(上)
[156] 1.2 排列组合的补充知识(中)
1925播放
17:31
1.2 排列组合的补充知识(中)
[157] 1.2 排列组合的补充知识(下)
2331播放
30:50
1.2 排列组合的补充知识(下)
[158] 1.3 乘法公式(上)
2189播放
11:48
1.3 乘法公式(上)
[159] 1.3 乘法公式(中)
2119播放
11:57
1.3 乘法公式(中)
[160] 1.3 乘法公式(下)
998播放
11:48
1.3 乘法公式(下)
[161] 1.3 条件概率(上)
1803播放
07:43
1.3 条件概率(上)
[162] 1.3 条件概率(下)
1340播放
07:43
1.3 条件概率(下)
[163] 1.4 贝叶斯公式(上)
1595播放
12:54
1.4 贝叶斯公式(上)
[164] 1.4 贝叶斯公式(中)
1146播放
12:57
1.4 贝叶斯公式(中)
[165] 1.4 贝叶斯公式(下)
1613播放
12:56
1.4 贝叶斯公式(下)
[166] 1.4 全概率公式(上)
1767播放
14:01
1.4 全概率公式(上)
[167] 1.4 全概率公式(下)
1748播放
14:08
1.4 全概率公式(下)
[168] 1.5 伯努利概型(上)
964播放
14:06
1.5 伯努利概型(上)
[169] 1.5 伯努利概型(下)
1489播放
14:07
1.5 伯努利概型(下)
[170] 1.5 独立性(上)
1127播放
24:04
1.5 独立性(上)
[171] 1.5 独立性(中)
1554播放
24:09
1.5 独立性(中)
[172] 1.5 独立性(下)
1222播放
23:58
1.5 独立性(下)
[173] 2.1 随机变量的概念(上)
1191播放
07:02
2.1 随机变量的概念(上)
[174] 2.1 随机变量的概念(下)
1875播放
07:09
2.1 随机变量的概念(下)
[175] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
1645播放
05:44
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布(上)
[176] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
1459播放
05:45
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布(下)
[177] 2.2.2 连续型随机变量及其概率...
1289播放
10:11
2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数(上)
[178] 2.2.2 连续型随机变量及其概率...
1006播放
10:19
2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数(中)
[179] 2.2.2 连续型随机变量及其概率...
1859播放
10:09
2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数(下)
[180] 2.2.3 随机变量的分布函数(上...
1691播放
14:18
2.2.3 随机变量的分布函数(上)
[181] 2.2.3 随机变量的分布函数(中...
1754播放
14:21
2.2.3 随机变量的分布函数(中)
[182] 2.2.3 随机变量的分布函数(下...
1479播放
14:19
2.2.3 随机变量的分布函数(下)
[183] 2.3.1 常见离散型变量的分布(...
1181播放
28:46
2.3.1 常见离散型变量的分布(上)
[184] 2.3.1 常见离散型变量的分布(...
1663播放
28:53
2.3.1 常见离散型变量的分布(中)
[185] 2.3.1 常见离散型变量的分布(...
1482播放
28:45
2.3.1 常见离散型变量的分布(下)
[186] 2.3.1 超几何分布(上)
1857播放
08:45
2.3.1 超几何分布(上)
[187] 2.3.1 超几何分布(下)
1350播放
08:47
2.3.1 超几何分布(下)
[188] 2.3.2 均匀分布指数分布(上)
1771播放
10:05
2.3.2 均匀分布指数分布(上)
[189] 2.3.2 均匀分布指数分布(中)
1758播放
10:07
2.3.2 均匀分布指数分布(中)
[190] 2.3.2 均匀分布指数分布(下)
1281播放
10:04
2.3.2 均匀分布指数分布(下)
[191] 2.3.2 正态分布(上)
1998播放
20:50
2.3.2 正态分布(上)
[192] 2.3.2 正态分布(中)
2315播放
21:01
2.3.2 正态分布(中)
[193] 2.3.2 正态分布(下)
1381播放
20:44
2.3.2 正态分布(下)
[194] 2.4.1 离散变量函数的分布(上...
1632播放
06:09
2.4.1 离散变量函数的分布(上)
[195] 2.4.1 离散变量函数的分布(下...
1989播放
06:12
2.4.1 离散变量函数的分布(下)
[196] 2.4.2 连续函数变量函数的分布...
1004播放
11:49
2.4.2 连续函数变量函数的分布(上)
[197] 2.4.2 连续函数变量函数的分布...
1054播放
11:59
2.4.2 连续函数变量函数的分布(中)
[198] 2.4.2 连续函数变量函数的分布...
2116播放
11:51
2.4.2 连续函数变量函数的分布(下)
[199] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
1352播放
08:58
3.1.1 二维随机变量及其分布函数(上)
[200] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
1383播放
09:01
3.1.1 二维随机变量及其分布函数(下)
[201] 3.1.2 二维离散型随机变量的联...
1806播放
11:10
3.1.2 二维离散型随机变量的联合分布及其边缘密度(上)
[202] 3.1.2 二维离散型随机变量的联...
1773播放
11:13
3.1.2 二维离散型随机变量的联合分布及其边缘密度(下)
[203] 3.1.3 二维连续型随机变量的联...
1997播放
25:11
3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度(上)
[204] 3.1.3 二维连续型随机变量的联...
1273播放
25:20
3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度(中)
[205] 3.1.3 二维连续型随机变量的联...
1919播放
25:04
3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度(下)
[206] 3.2.1 条件分布的概念(上)
1936播放
08:08
3.2.1 条件分布的概念(上)
[207] 3.2.1 条件分布的概念(下)
1717播放
08:09
3.2.1 条件分布的概念(下)
[208] 3.2.2 离散型随机变量的条件概...
977播放
08:55
3.2.2 离散型随机变量的条件概率分布(上)
[209] 3.2.2 离散型随机变量的条件概...
916播放
08:55
3.2.2 离散型随机变量的条件概率分布(下)
[210] 3.2.3 连续性随机变量的条件分...
1473播放
14:41
3.2.3 连续性随机变量的条件分布(上)
[211] 3.2.3 连续性随机变量的条件分...
1360播放
14:43
3.2.3 连续性随机变量的条件分布(中)
[212] 3.2.3 连续性随机变量的条件分...
896播放
14:41
3.2.3 连续性随机变量的条件分布(下)
[213] 3.2.4 随机变量的独立性(上)
1773播放
12:41
3.2.4 随机变量的独立性(上)
[214] 3.2.4 随机变量的独立性(下)
1741播放
12:40
3.2.4 随机变量的独立性(下)
[215] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
1129播放
06:12
3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布(上)
[216] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
1462播放
06:17
3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布(下)
[217] 3.3.2 二维连续型随机变量函数...
1781播放
14:58
3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布(上)
[218] 3.3.2 二维连续型随机变量函数...
2012播放
15:05
3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布(中)
[219] 3.3.2 二维连续型随机变量函数...
1416播放
14:55
3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布(下)
[220] 4.1.1 离散型随机变量的数学期...
1986播放
05:50
4.1.1 离散型随机变量的数学期望
[221] 4.1.2 连续型变量的数学期望(...
1157播放
06:07
4.1.2 连续型变量的数学期望(上)
[222] 4.1.2 连续型变量的数学期望(...
1769播放
06:12
4.1.2 连续型变量的数学期望(下)
[223] 4.1.3 随机变量函数的期望(上...
1590播放
10:17
4.1.3 随机变量函数的期望(上)
[224] 4.1.3 随机变量函数的期望(下...
1696播放
10:16
4.1.3 随机变量函数的期望(下)
[225] 4.1.4 数学期望的性质(上)
2031播放
09:10
4.1.4 数学期望的性质(上)
[226] 4.1.4 数学期望的性质(下)
1218播放
09:14
4.1.4 数学期望的性质(下)
[227] 4.1.5 条件数学期望
1340播放
07:01
4.1.5 条件数学期望
[228] 4.2.1 方差的概念(上)
2129播放
13:10
4.2.1 方差的概念(上)
[229] 4.2.1 方差的概念(下)
1152播放
13:14
4.2.1 方差的概念(下)
[230] 4.2.2 方差的性质(上)
1702播放
09:46
4.2.2 方差的性质(上)
[231] 4.2.2 方差的性质(下)
1841播放
09:49
4.2.2 方差的性质(下)
[232] 4.3.1 常见离散型分布的数学期...
1745播放
08:16
4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差(上)
[233] 4.3.1 常见离散型分布的数学期...
1695播放
08:17
4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差(下)
[234] 4.3.2 常见连续型的期望和方差...
1417播放
08:24
4.3.2 常见连续型的期望和方差(上)
[235] 4.3.2 常见连续型的期望和方差...
1226播放
08:21
4.3.2 常见连续型的期望和方差(下)
[236] 4.4.1 协方差(上)
3554播放
12:20
4.4.1 协方差(上)
[237] 4.4.1 协方差(下)
2554播放
12:26
4.4.1 协方差(下)
[238] 4.4.2 相关系数(上)
2900播放
15:01
4.4.2 相关系数(上)
[239] 4.4.2 相关系数(下)
2275播放
15:00
4.4.2 相关系数(下)
[240] 4.5 随机变量的矩(上)
2403播放
07:07
4.5 随机变量的矩(上)
[241] 4.5 随机变量的矩(下)
2249播放
07:11
4.5 随机变量的矩(下)
[242] 5.1 大数定律(上)
4138播放
14:12
5.1 大数定律(上)
[243] 5.1 大数定律(中)
3012播放
14:13
5.1 大数定律(中)
[244] 5.1 大数定律(下)
2893播放
14:04
5.1 大数定律(下)
[245] 5.2 中心极限定理(上)
2578播放
13:22
5.2 中心极限定理(上)
[246] 5.2 中心极限定理(中)
2257播放
13:33
5.2 中心极限定理(中)
[247] 5.2 中心极限定理(下)
1991播放
13:24
5.2 中心极限定理(下)
[248] 6.1 总体与样本(上)
3071播放
05:36
6.1 总体与样本(上)
[249] 6.1 总体与样本(下)
2037播放
05:33
6.1 总体与样本(下)
[250] 6.2 统计量(上)
2742播放
13:48
6.2 统计量(上)
[251] 6.2 统计量(下)
1700播放
13:45
6.2 统计量(下)
[252] 6.3.1 重要分布(上)
2579播放
12:03
6.3.1 重要分布(上)
[253] 6.3.1 重要分布(中)
2017播放
12:11
6.3.1 重要分布(中)
[254] 6.3.1 重要分布(下)
1468播放
12:05
6.3.1 重要分布(下)
[255] 6.3.2 正态总体下的抽样分布(...
1872播放
08:44
6.3.2 正态总体下的抽样分布(上)
[256] 6.3.2 正态总体下的抽样分布(...
1809播放
08:50
6.3.2 正态总体下的抽样分布(下)
[257] 7.1.1 矩估计法(上)
3316播放
13:24
7.1.1 矩估计法(上)
[258] 7.1.1 矩估计法(中)
2545播放
13:34
7.1.1 矩估计法(中)
[259] 7.1.1 矩估计法(下)
2693播放
13:25
7.1.1 矩估计法(下)
[260] 7.1.2 极大似然估计法(上)
2284播放
12:55
7.1.2 极大似然估计法(上)
[261] 7.1.2 极大似然估计法(下)
2303播放
12:53
7.1.2 极大似然估计法(下)
[262] 7.2 点估计优良性准则(上)
1771播放
13:27
7.2 点估计优良性准则(上)
[263] 7.2 点估计优良性准则(中)
1916播放
13:31
7.2 点估计优良性准则(中)
[264] 7.2 点估计优良性准则(下)
1449播放
13:27
7.2 点估计优良性准则(下)
[265] 7.3.1 置信区间的概念(上)
2413播放
06:59
7.3.1 置信区间的概念(上)
[266] 7.3.1 置信区间的概念(下)
1568播放
06:55
7.3.1 置信区间的概念(下)
[267] 7.3.3 两个正态总体参数的区间...
2827播放
05:12
7.3.3 两个正态总体参数的区间估计(上)
[268] 7.3.3 两个正态总体参数的区间...
1961播放
05:09
7.3.3 两个正态总体参数的区间估计(下)
为你推荐
07:18
运算符-03-算术运算符练习-数值...
2303播放
运算符-03-算术运算符练习-数值拆分
14:46
0基础学员讲解变量函数-小黎(上)
1231播放
0基础学员讲解变量函数-小黎(上)
15:14
【【AE教程】Ae2022从安装到...
1605播放
【【AE教程】Ae2022从安装到精通系统教程(最新版纯干货)】38.表达式基础
08:08
39A 二次函数的应用【下】(下)
5296播放
39A 二次函数的应用【下】(下)
14:34
预备知识:函数f(x)是什么意思?...
781播放
预备知识:函数f(x)是什么意思?它与映射有何关系?
11:36
课时18.二次函数及其图像(中)
1310播放
课时18.二次函数及其图像(中)
08:42
9、第二章-二进制的算术逻辑运算(...
5951播放
9、第二章-二进制的算术逻辑运算(下)
08:34
22、第一章、第二节——函数的左右...
4255播放
22、第一章、第二节——函数的左右极限常考图像(下)
09:33
第2章 函数 2.1 函数的概念及...
3997播放
第2章 函数 2.1 函数的概念及其表示 考点1 函数与映射的概念
04:40
探索这个二次函数的图像和性质,有关...
1489播放
探索这个二次函数的图像和性质,有关二次函数的知识点一定要知道
03:27
高一数学嵌套函数求f(0)的值
1434播放
高一数学嵌套函数求f(0)的值
02:50
2.3理解Python中的变量
2.0万播放
2.3理解Python中的变量
42:29
6.2 消息认证码与消息检测码、杂...
15.0万播放
6.2 消息认证码与消息检测码、杂凑函数应用
03:57
字节跳动创始人:不甘平庸的人都懂延...
10.8万播放
字节跳动创始人:不甘平庸的人都懂延迟满足
评论沙发是我的~