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1.3 乘法公式(上)
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[94] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
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[96] 宋浩老师与韩帅的午餐之旅
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宋浩老师与韩帅的午餐之旅
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[110] 【coindance】抖肩舞--宋...
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【coindance】抖肩舞--宋老师友情出演
[111] 4.5 中心矩与原点矩
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[112] 6.2.1 统计量的定义
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[118] 7.1.2 极大似然估计(上)
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[121] 7.2 点估计的优良性准则(上)
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[123] 7.2 点估计的优良性准则(下)
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[124] 财富radio 宋浩:数学有意思 ...
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[125] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
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[126] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
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[127] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
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[128] 7.3.2 一个正态总体的期望和方...
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[134] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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[135] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(1)(中)
[136] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(1)(下)
[137] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(2)(上)
[138] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(2)(中)
[139] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(2)(下)
[140] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
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8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验(上)
[141] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
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8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验(中)
[142] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
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8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验(下)
[143] 山东教育电视台--宋浩老师
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山东教育电视台--宋浩老师
[144] 【以下是旧版PPT录制】1.1 随...
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【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件(上)
[145] 【以下是旧版PPT录制】1.1 随...
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【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件(中)
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【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件(下)
[147] 1.2 公理化定义(上)
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1.2 公理化定义(上)
[148] 1.2 公理化定义(中)
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1.2 公理化定义(中)
[149] 1.2 公理化定义(下)
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1.2 公理化定义(下)
[150] 1.2 古典概型(上)
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1.2 古典概型(上)
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1.2 古典概型(下)
[152] 1.2 几何概率模型(上)
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1.2 几何概率模型(上)
[153] 1.2 几何概率模型(中)
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1.2 几何概率模型(中)
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1.2 几何概率模型(下)
[155] 1.2 排列组合的补充知识(上)
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1.2 排列组合的补充知识(上)
[156] 1.2 排列组合的补充知识(中)
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1.2 排列组合的补充知识(中)
[157] 1.2 排列组合的补充知识(下)
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1.2 排列组合的补充知识(下)
[158] 1.3 乘法公式(上)
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1.3 乘法公式(上)
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1.3 乘法公式(下)
[161] 1.3 条件概率(上)
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1.3 条件概率(上)
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1.3 条件概率(下)
[163] 1.4 贝叶斯公式(上)
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1.4 贝叶斯公式(上)
[164] 1.4 贝叶斯公式(中)
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1.4 贝叶斯公式(中)
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1.4 贝叶斯公式(下)
[166] 1.4 全概率公式(上)
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1.4 全概率公式(上)
[167] 1.4 全概率公式(下)
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1.4 全概率公式(下)
[168] 1.5 伯努利概型(上)
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1.5 伯努利概型(上)
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1.5 伯努利概型(下)
[170] 1.5 独立性(上)
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1.5 独立性(上)
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1.5 独立性(中)
[172] 1.5 独立性(下)
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1.5 独立性(下)
[173] 2.1 随机变量的概念(上)
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2.1 随机变量的概念(上)
[174] 2.1 随机变量的概念(下)
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2.1 随机变量的概念(下)
[175] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
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[177] 2.2.2 连续型随机变量及其概率...
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2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数(上)
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[180] 2.2.3 随机变量的分布函数(上...
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2.2.3 随机变量的分布函数(上)
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2.2.3 随机变量的分布函数(中)
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2.2.3 随机变量的分布函数(下)
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2.3.1 超几何分布(上)
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2.3.1 超几何分布(下)
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2.3.2 均匀分布指数分布(上)
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2.3.2 均匀分布指数分布(中)
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2.3.2 均匀分布指数分布(下)
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[196] 2.4.2 连续函数变量函数的分布...
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3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度(下)
[206] 3.2.1 条件分布的概念(上)
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4.1.4 数学期望的性质(上)
[226] 4.1.4 数学期望的性质(下)
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[227] 4.1.5 条件数学期望
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[228] 4.2.1 方差的概念(上)
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[238] 4.4.2 相关系数(上)
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[240] 4.5 随机变量的矩(上)
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4.5 随机变量的矩(上)
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[242] 5.1 大数定律(上)
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5.1 大数定律(上)
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5.1 大数定律(中)
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[245] 5.2 中心极限定理(上)
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[248] 6.1 总体与样本(上)
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[250] 6.2 统计量(上)
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[252] 6.3.1 重要分布(上)
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[257] 7.1.1 矩估计法(上)
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7.1.1 矩估计法(上)
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7.1.1 矩估计法(中)
[259] 7.1.1 矩估计法(下)
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7.1.1 矩估计法(下)
[260] 7.1.2 极大似然估计法(上)
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7.1.2 极大似然估计法(上)
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