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1.1.3 事件间的关系【板书】（中）
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      1.5.1 事件的独立性【板书】
      [37] 1.5.1 事件的独立性#2【板书...
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      1.5.1 事件的独立性#2【板书】（上）
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      1.5.1 事件的独立性#2【板书】（中）
      [39] 1.5.1 事件的独立性#2【板书...
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      1.5.1 事件的独立性#2【板书】（下）
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      1.5.1 事件的独立性#3例题【板书】（下）
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      1.5.2 伯努利模型【板书】（上）
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      1.5.2 伯努利模型【板书】（下）
      [44] 2.1 随机变量的概念【板书】（上...
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      2.1 随机变量的概念【板书】（上）
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      2.1 随机变量的概念【板书】（下）
      [46] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
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      2.2.1 离散型随机变量及其概率分布【板书】（上）
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      2.2.1 离散型随机变量及其概率分布【板书】（下）
      [48] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
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      2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（上）
      [49] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
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      2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（中）
      [50] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
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      2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（下）
      [51] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
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      2.2.2 离散型的分布函数【板书】（上）
      [52] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
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      2.2.2 离散型的分布函数【板书】（中）
      [53] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
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      2.2.2 离散型的分布函数【板书】（下）
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      2.2.2 连续型的分布函数【板书】（上）
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      2.2.2 连续型的分布函数【板书】（下）
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      2.2.3 0-1分布【板书】
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      2.2.3 几何分布【板书】
      [58] 2.2.3 二项分布【板书】（上）
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      [60] 2.2.3 泊松分布【板书】（上）
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      [61] 2.2.3 泊松分布【板书】（下）
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      2.2.3 泊松分布【板书】（下）
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      2.2.3 均匀分布【板书】（上）
      [65] 2.2.3 均匀分布【板书】（下）
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      2.2.3 均匀分布【板书】（下）
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      3.2.3 连续型随机变量的条件分布【板书】（下）
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      3.2.4 随机变量的独立性【板书】（上）
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      4.1.3 随机变量函数的数学期望（上）
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      4.1.3 随机变量函数的数学期望（中）
      [101] 4.1.3 随机变量函数的数学期望...
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      4.1.3 随机变量函数的数学期望（下）
      [102] 4.1.5 条件期望
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      4.1.5 条件期望
      [103] 4.2.1 方差的定义（上）
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      4.2.1 方差的定义（上）
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      [124] 财富radio 宋浩：数学有意思 ...
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      3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布（上）
      [216] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
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      3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布（下）
      [217] 3.3.2 二维连续型随机变量函数...
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      3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布（上）
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      3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布（中）
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      3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布（下）
      [220] 4.1.1 离散型随机变量的数学期...
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      4.1.1 离散型随机变量的数学期望
      [221] 4.1.2 连续型变量的数学期望（...
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      4.1.2 连续型变量的数学期望（上）
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      4.1.2 连续型变量的数学期望（下）
      [223] 4.1.3 随机变量函数的期望（上...
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      4.1.3 随机变量函数的期望（上）
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      4.1.3 随机变量函数的期望（下）
      [225] 4.1.4 数学期望的性质（上）
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      4.1.4 数学期望的性质（上）
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      4.1.4 数学期望的性质（下）
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      4.1.5 条件数学期望
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      4.2.1 方差的概念（上）
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      4.2.1 方差的概念（下）
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      4.2.2 方差的性质（上）
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      4.2.2 方差的性质（下）
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      4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差（上）
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      4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差（下）
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      4.3.2 常见连续型的期望和方差（上）
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      4.3.2 常见连续型的期望和方差（下）
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      4.4.1 协方差（上）
      [237] 4.4.1 协方差（下）
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      4.4.1 协方差（下）
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      4.4.2 相关系数（上）
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      4.4.2 相关系数（下）
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      4.5 随机变量的矩（上）
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      4.5 随机变量的矩（下）
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      5.1 大数定律（上）
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      5.1 大数定律（中）
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      5.1 大数定律（下）
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      5.2 中心极限定理（上）
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      5.2 中心极限定理（中）
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      5.2 中心极限定理（下）
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      6.1 总体与样本（上）
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      6.1 总体与样本（下）
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      6.2 统计量（下）
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      6.3.1 重要分布（上）
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      6.3.1 重要分布（中）
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      6.3.1 重要分布（下）
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      6.3.2 正态总体下的抽样分布（上）
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      6.3.2 正态总体下的抽样分布（下）
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      7.1.1 矩估计法（上）
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      7.1.1 矩估计法（中）
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      7.1.1 矩估计法（下）
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      7.1.2 极大似然估计法（上）
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      7.1.2 极大似然估计法（下）
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      7.2 点估计优良性准则（上）
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      7.2 点估计优良性准则（中）
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      7.2 点估计优良性准则（下）
      [265] 7.3.1 置信区间的概念（上）
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      7.3.1 置信区间的概念（上）
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      7.3.1 置信区间的概念（下）
      [267] 7.3.3 两个正态总体参数的区间...
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      7.3.3 两个正态总体参数的区间估计（上）
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      7.3.3 两个正态总体参数的区间估计（下）
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