已购课程
个人中心
内容中心
关注我们
APP下载
反馈
[3.5.1]--使用sklearn进行线性回归和二次回归的比较
731 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的～

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(58)
      自动播放
      [1] [1.1.1]--深度学习的引出（...
      2460播放
      08:42
      [1.1.1]--深度学习的引出（上）
      [2] [1.1.1]--深度学习的引出（...
      768播放
      08:41
      [1.1.1]--深度学习的引出（下）
      [3] [1.2.1]--数据集及其拆分（...
      740播放
      07:01
      [1.2.1]--数据集及其拆分（上）
      [4] [1.2.1]--数据集及其拆分（...
      1430播放
      06:58
      [1.2.1]--数据集及其拆分（下）
      [5] [1.3.1]--分类及其性能度量...
      1151播放
      07:16
      [1.3.1]--分类及其性能度量（上）
      [6] [1.3.1]--分类及其性能度量...
      1680播放
      07:20
      [1.3.1]--分类及其性能度量（下）
      [7] [1.4.1]--回归问题及其性能...
      1457播放
      05:57
      [1.4.1]--回归问题及其性能评价（上）
      [8] [1.4.1]--回归问题及其性能...
      1444播放
      05:55
      [1.4.1]--回归问题及其性能评价（下）
      [9] [1.5.1]--一致性的评价方法
      837播放
      09:58
      [1.5.1]--一致性的评价方法
      [10] [1.6.1]--使用Sklear...
      1265播放
      09:49
      [1.6.1]--使用Sklearn进行精确率-召回率曲线的绘制
      [11] [2.1.1]--特征工程（上）
      1329播放
      05:08
      [2.1.1]--特征工程（上）
      [12] [2.1.1]--特征工程（下）
      1344播放
      05:11
      [2.1.1]--特征工程（下）
      [13] [2.2.1]--向量空间模型及文...
      1168播放
      05:45
      [2.2.1]--向量空间模型及文本相似度计算（上）
      [14] [2.2.1]--向量空间模型及文...
      1469播放
      05:46
      [2.2.1]--向量空间模型及文本相似度计算（下）
      [15] [2.3.1]--特征处理(特征缩...
      1570播放
      09:13
      [2.3.1]--特征处理(特征缩放、选择及降维)（上）
      [16] [2.3.1]--特征处理(特征缩...
      646播放
      09:18
      [2.3.1]--特征处理(特征缩放、选择及降维)（下）
      [17] [2.4.1]--程序示例：（使用...
      1287播放
      05:49
      [2.4.1]--程序示例：（使用sklearn）基于词频的文档向量化
      [18] [2.5.1]--使用sklear...
      583播放
      04:46
      [2.5.1]--使用sklearn进行量纲的缩放
      [19] [3.1.1]--线性回归模型及其...
      1096播放
      06:03
      [3.1.1]--线性回归模型及其求解方法（上）
      [20] [3.1.1]--线性回归模型及其...
      1585播放
      06:02
      [3.1.1]--线性回归模型及其求解方法（下）
      [21] [3.2.1]--多元回归与多项式...
      1052播放
      05:42
      [3.2.1]--多元回归与多项式回归（上）
      [22] [3.2.1]--多元回归与多项式...
      617播放
      05:42
      [3.2.1]--多元回归与多项式回归（下）
      [23] [3.3.1]--损失函数的正则化...
      1054播放
      05:30
      [3.3.1]--损失函数的正则化（上）
      [24] [3.3.1]--损失函数的正则化...
      1080播放
      05:36
      [3.3.1]--损失函数的正则化（下）
      [25] [3.4.1]--逻辑回归
      1538播放
      08:00
      [3.4.1]--逻辑回归
      [26] [3.5.1]--使用sklear...
      731播放
      待播放
      [3.5.1]--使用sklearn进行线性回归和二次回归的比较
      [27] [4.1.1]--信息熵（上）
      1438播放
      06:12
      [4.1.1]--信息熵（上）
      [28] [4.1.1]--信息熵（下）
      1132播放
      06:10
      [4.1.1]--信息熵（下）
      [29] [4.2.1]--反向传播中的梯度
      1290播放
      09:29
      [4.2.1]--反向传播中的梯度
      [30] [4.3.1]--感知机（上）
      1418播放
      05:43
      [4.3.1]--感知机（上）
      [31] [4.3.1]--感知机（下）
      1339播放
      05:42
      [4.3.1]--感知机（下）
      [32] [4.4.1]--程序示例：正向传...
      778播放
      05:33
      [4.4.1]--程序示例：正向传播和反向传播
      [33] [4.5.1]--程序讲解：信息熵...
      1319播放
      05:38
      [4.5.1]--程序讲解：信息熵和互信息的计算程序示例
      [34] [5.1.1]--循环神经网络（上...
      1499播放
      05:26
      [5.1.1]--循环神经网络（上）
      [35] [5.1.1]--循环神经网络（下...
      559播放
      05:29
      [5.1.1]--循环神经网络（下）
      [36] [5.2.1]--长短时记忆网络（...
      1075播放
      06:36
      [5.2.1]--长短时记忆网络（上）
      [37] [5.2.1]--长短时记忆网络（...
      1204播放
      06:40
      [5.2.1]--长短时记忆网络（下）
      [38] [5.3.1]--双向循环神经网络...
      770播放
      05:47
      [5.3.1]--双向循环神经网络和注意力机制
      [39] [5.4.1]--程序示例：循环神...
      1494播放
      11:12
      [5.4.1]--程序示例：循环神经网络的应用示例（上）
      [40] [5.4.1]--程序示例：循环神...
      556播放
      11:16
      [5.4.1]--程序示例：循环神经网络的应用示例（下）
      [41] [6.1.1]--卷积与卷积神经网...
      1487播放
      06:56
      [6.1.1]--卷积与卷积神经网络（上）
      [42] [6.1.1]--卷积与卷积神经网...
      1350播放
      06:59
      [6.1.1]--卷积与卷积神经网络（下）
      [43] [6.2.1]--LeNet-5模...
      1245播放
      06:52
      [6.2.1]--LeNet-5模型分析（上）
      [44] [6.2.1]--LeNet-5模...
      1523播放
      06:50
      [6.2.1]--LeNet-5模型分析（下）
      [45] [6.3.1]--程序示例：卷积神...
      1396播放
      10:52
      [6.3.1]--程序示例：卷积神经网络（上）
      [46] [6.3.1]--程序示例：卷积神...
      731播放
      10:51
      [6.3.1]--程序示例：卷积神经网络（下）
      [47] [7.1.1]--情感分析及传统求...
      702播放
      05:42
      [7.1.1]--情感分析及传统求解方法（上）
      [48] [7.1.1]--情感分析及传统求...
      593播放
      05:42
      [7.1.1]--情感分析及传统求解方法（下）
      [49] [7.3.1]--递归神经网络及其...
      1204播放
      08:02
      [7.3.1]--递归神经网络及其变体（上）
      [50] [7.3.1]--递归神经网络及其...
      1246播放
      08:04
      [7.3.1]--递归神经网络及其变体（下）
      [51] [8.1.1]--自动编码器（上）
      920播放
      05:15
      [8.1.1]--自动编码器（上）
      [52] [8.1.1]--自动编码器（下）
      1378播放
      05:17
      [8.1.1]--自动编码器（下）
      [53] [8.2.1]--变分自动编码器（...
      988播放
      06:03
      [8.2.1]--变分自动编码器（上）
      [54] [8.2.1]--变分自动编码器（...
      563播放
      06:05
      [8.2.1]--变分自动编码器（下）
      [55] [8.3.1]--生成对抗网络（上...
      994播放
      07:03
      [8.3.1]--生成对抗网络（上）
      [56] [8.3.1]--生成对抗网络（下...
      885播放
      07:08
      [8.3.1]--生成对抗网络（下）
      [57] [8.4.1]--程序讲解：自动编...
      1533播放
      11:32
      [8.4.1]--程序讲解：自动编码器程序示例（上）
      [58] [8.4.1]--程序讲解：自动编...
      569播放
      11:28
      [8.4.1]--程序讲解：自动编码器程序示例（下）
      为你推荐
      06:54
      找到协方差矩阵，数值示例1
      769播放
      找到协方差矩阵，数值示例1
      04:43
      2.【第一部分】Sklearn库的...
      1831播放
      2.【第一部分】Sklearn库的安装(P2)
      11:50
      069 6-9 回归-线性回归（上...
      694播放
      069 6-9 回归-线性回归（上）
      08:22
      24-向量的线性组合和线性表示（下...
      766播放
      24-向量的线性组合和线性表示（下）
      05:27
      5.2.1 线性微分方程组的初步介...
      951播放
      5.2.1 线性微分方程组的初步介绍（下）
      09:27
      【高等代数（下）】线性变换的矩阵（...
      1453播放
      【高等代数（下）】线性变换的矩阵（下）
      05:18
      VZ3.02-差分方程的模拟框图（...
      620播放
      VZ3.02-差分方程的模拟框图（上）
      06:33
      10.2 实例：梯度下降法实现线性...
      1219播放
      10.2 实例：梯度下降法实现线性回归问题（下）
      16:33
      第十五章 电路方程的矩阵形式（下）
      583播放
      第十五章 电路方程的矩阵形式（下）
      10:05
      【10分钟速成课：物理学】二维运动
      2.6万播放
      【10分钟速成课：物理学】二维运动
      14:59
      26-4-14.1 n维向量的概念...
      1253播放
      26-4-14.1 n维向量的概念及其线性运算（上）
      08:24
      1.矩阵基本运算（下）
      840播放
      1.矩阵基本运算（下）
      13:36
      数字图像处理中的线性代数（下）
      5977播放
      数字图像处理中的线性代数（下）

      增值电信业务经营许可证 粤B2-20090191

      工业和信息化部备案管理系统网站 粤B2-20090191-18