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9.5 多元logistic回归（下）
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      [1] 1.1 认识SPSS
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      1.1 认识SPSS
      [2] 2.1 定义变量（上）
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      2.1 定义变量（上）
      [3] 2.1 定义变量（下）
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      2.1 定义变量（下）
      [4] 2.2 数据导入和查看（上）
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      2.2 数据导入和查看（上）
      [5] 2.2 数据导入和查看（下）
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      2.2 数据导入和查看（下）
      [6] 2.3 数据的编辑和输出
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      2.3 数据的编辑和输出
      [7] 3.1 数据排序
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      3.1 数据排序
      [8] 3.2 数据转置
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      3.2 数据转置
      [9] 3.3 数据文件的合并（上）
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      3.3 数据文件的合并（上）
      [10] 3.3 数据文件的合并（下）
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      3.3 数据文件的合并（下）
      [11] 3.4 数据文件的结构重组
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      3.4 数据文件的结构重组
      [12] 3.5 分类汇总
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      3.5 分类汇总
      [13] 3.6 文件拆分
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      3.6 文件拆分
      [14] 3.7 选择个案（上）
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      3.7 选择个案（上）
      [15] 3.7 选择个案（下）
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      3.7 选择个案（下）
      [16] 3.8 个案加权
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      3.8 个案加权
      [17] 3.9 计算新变量
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      3.9 计算新变量
      [18] 3.10 对个案内值的计数
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      3.10 对个案内值的计数
      [19] 3.11 变量的重新编码（上）
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      3.11 变量的重新编码（上）
      [20] 3.11 变量的重新编码（下）
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      3.11 变量的重新编码（下）
      [21] 4.1 频数分析（上）
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      4.1 频数分析（上）
      [22] 4.1 频数分析（下）
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      4.1 频数分析（下）
      [23] 4.2 描述性统计分析
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      4.2 描述性统计分析
      [24] 4.3 探索性分析（上）
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      4.3 探索性分析（上）
      [25] 4.3 探索性分析（下）
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      4.3 探索性分析（下）
      [26] 4.4 联列表分析（上）
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      4.4 联列表分析（上）
      [27] 4.4 联列表分析（下）
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      4.4 联列表分析（下）
      [28] 5.1 平均值检验
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      5.1 平均值检验
      [29] 5.2 单样本的t检验
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      5.2 单样本的t检验
      [30] 5.3 两独立样本的t检验
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      5.3 两独立样本的t检验
      [31] 5.4 配对样本的t检验
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      5.4 配对样本的t检验
      [32] 6.1卡方检验
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      6.1卡方检验
      [33] 6.2 二项分布检验
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      6.2 二项分布检验
      [34] 6.3 游程检验
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      6.3 游程检验
      [35] 6.4 单样本k-s检验
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      6.4 单样本k-s检验
      [36] 6.5 两独立样本的非参数检验
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      6.5 两独立样本的非参数检验
      [37] 6.6 多独立样本的非参数检验
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      6.6 多独立样本的非参数检验
      [38] 6.7 两配对样本的非参数检验
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      6.7 两配对样本的非参数检验
      [39] 6.8 多配对样本的非参数检验
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      6.8 多配对样本的非参数检验
      [40] 7.2 单因素方差分析（上）
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      7.2 单因素方差分析（上）
      [41] 7.2 单因素方差分析（下）
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      7.2 单因素方差分析（下）
      [42] 7.3 多因素方差分析（上）
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      7.3 多因素方差分析（上）
      [43] 7.3 多因素方差分析（下）
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      7.3 多因素方差分析（下）
      [44] 7.4 协方差分析
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      7.4 协方差分析
      [45] 7.5 多元方差分析
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      7.5 多元方差分析
      [46] 7.6 重复测量方差分析（上）
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      7.6 重复测量方差分析（上）
      [47] 7.6 重复测量方差分析（下）
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      7.6 重复测量方差分析（下）
      [48] 8.2 两变量相关分析（上）
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      8.2 两变量相关分析（上）
      [49] 8.2 两变量相关分析（下）
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      8.2 两变量相关分析（下）
      [50] 8.3 偏相关分析
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      8.3 偏相关分析
      [51] 8.4 距离分析（上）
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      8.4 距离分析（上）
      [52] 8.4 距离分析（下）
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      8.4 距离分析（下）
      [53] 9.1 线性回归（上）
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      9.1 线性回归（上）
      [54] 9.1 线性回归（中）
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      9.1 线性回归（中）
      [55] 9.1 线性回归（下）
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      9.1 线性回归（下）
      [56] 9.2 曲线估计（上）
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      9.2 曲线估计（上）
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      9.2 曲线估计（下）
      [58] 9.3 非线性回归（上）
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      9.3 非线性回归（上）
      [59] 9.3 非线性回归（下）
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      9.3 非线性回归（下）
      [60] 9.4 二logistic回归（上...
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      9.4 二logistic回归（上）
      [61] 9.4 二logistic回归（下...
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      9.4 二logistic回归（下）
      [62] 9.5 多元logistic回归（...
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      9.5 多元logistic回归（上）
      [63] 9.5 多元logistic回归（...
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      9.5 多元logistic回归（下）
      [64] 9.6 有序回归（上）
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      9.6 有序回归（上）
      [65] 9.6 有序回归（下）
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      9.6 有序回归（下）
      [66] 9.8加权回归（上）
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      9.8加权回归（上）
      [67] 9.8加权回归（下）
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      9.8加权回归（下）
      [68] 10.1 快速聚类（上）
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      10.1 快速聚类（上）
      [69] 10.1 快速聚类（下）
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      10.1 快速聚类（下）
      [70] 10.2 系统聚类（上）
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      10:57
      10.2 系统聚类（上）
      [71] 10.2 系统聚类（下）
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      11:03
      10.2 系统聚类（下）
      [72] 10.3 两步聚类（上）
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      10:00
      10.3 两步聚类（上）
      [73] 10.3 两步聚类（下）
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      10:04
      10.3 两步聚类（下）
      [74] 11.2 一般判别分析（上）
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      13:44
      11.2 一般判别分析（上）
      [75] 11.2 一般判别分析（下）
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      11.2 一般判别分析（下）
      [76] 11.3 逐步判别分析（上）
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      10:50
      11.3 逐步判别分析（上）
      [77] 11.3 逐步判别分析（下）
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      11.3 逐步判别分析（下）
      [78] 12.2 因子分析（上）
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      12.2 因子分析（上）
      [79] 12.2 因子分析（下）
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      12.2 因子分析（下）
      [80] 13.2 简单对应分析（上）
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      13.2 简单对应分析（上）
      [81] 13.2 简单对应分析（下）
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      13.2 简单对应分析（下）
      [82] 13.3 多元对应分析（上）
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      13.3 多元对应分析（上）
      [83] 13.3 多元对应分析（下）
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      13.3 多元对应分析（下）
      [84] 14.1 信度分析（上）
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      14.1 信度分析（上）
      [85] 14.1 信度分析（下）
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      09:08
      14.1 信度分析（下）
      [86] 14.2 多维尺度分析（上）
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      14.2 多维尺度分析（上）
      [87] 14.2 多维尺度分析（下）
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      14.2 多维尺度分析（下）
      [88] 15.2 寿命表分析（上）
      1352播放
      09:25
      15.2 寿命表分析（上）
      [89] 15.2 寿命表分析（下）
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      15.2 寿命表分析（下）
      [90] 【SPSS统计分析】从入门到精通（...
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      【SPSS统计分析】从入门到精通（完整版+原始数据+软件）(60)（上）
      [91] 【SPSS统计分析】从入门到精通（...
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      [92] 15.4 cox回归模型（上）
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      15.4 cox回归模型（上）
      [93] 15.4 cox回归模型（下）
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      15.4 cox回归模型（下）
      [94] 16.1 时间序列预处理（上）
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      16.1 时间序列预处理（上）
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      16.1 时间序列预处理（下）
      [96] 16.2 序列图（上）
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      16.2 序列图（上）
      [97] 16.2 序列图（下）
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      16.2 序列图（下）
      [98] 16.3 周期性分解
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      16.3 周期性分解
      [99] 16.4 谱分析
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      16.4 谱分析
      [100] 16.5 自相关
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      16.5 自相关
      [101] 16.6-7创建时间序列模型和应用...
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      16.6-7创建时间序列模型和应用时间序列模型（中）
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      16.6-7创建时间序列模型和应用时间序列模型（下）
      [104] 16.8 交叉相关性
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      16.8 交叉相关性
      [105] 17.1 图形构建器
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      17.1 图形构建器
      [106] 17.2 条形图（上）
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      17.2 条形图（上）
      [107] 17.2 条形图（下）
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      17.2 条形图（下）
      [108] 17.3 折线图
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      17.3 折线图
      [109] 17.4 面积图
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      17.4 面积图
      [110] 17.5 饼图
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      [111] 17.6 高低图（上）
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      17.6 高低图（上）
      [112] 17.6 高低图（下）
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      17.6 高低图（下）
      [113] 17.7 箱图
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      17.7 箱图
      [114] 17.8 误差条形图
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      17.8 误差条形图
      [115] 17.9 人口金字塔
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      [116] 17.10 散点图
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      17.10 散点图
      [117] 17.11直方图
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      17.11直方图
      [118] 17.12 P-P Q-Q图
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      [119] 17.13 比较子组图
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      [121] 18.1 SPSS在企业经济效益中...
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      [122] 18.1 SPSS在企业经济效益中...
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      [124] 19.1 SPSS在房地产市场中的...
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      19.1 SPSS在房地产市场中的应用（下）
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