【SPSS统计分析】从入门到精通（完整版+原始数据+软件）-15.4 cox回归模型（上）-网易公开课

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15.4 cox回归模型（上）

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选集(124)

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[1] 1.1 认识SPSS

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07:09

1.1 认识SPSS

[2] 2.1 定义变量（上）

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06:27

2.1 定义变量（上）

[3] 2.1 定义变量（下）

971播放

06:27

2.1 定义变量（下）

[4] 2.2 数据导入和查看（上）

920播放

11:10

2.2 数据导入和查看（上）

[5] 2.2 数据导入和查看（下）

863播放

11:18

2.2 数据导入和查看（下）

[6] 2.3 数据的编辑和输出

1039播放

05:06

2.3 数据的编辑和输出

[7] 3.1 数据排序

1054播放

05:18

3.1 数据排序

[8] 3.2 数据转置

1028播放

03:28

3.2 数据转置

[9] 3.3 数据文件的合并（上）

695播放

10:05

3.3 数据文件的合并（上）

[10] 3.3 数据文件的合并（下）

734播放

10:10

3.3 数据文件的合并（下）

[11] 3.4 数据文件的结构重组

1050播放

09:42

3.4 数据文件的结构重组

[12] 3.5 分类汇总

1089播放

07:01

3.5 分类汇总

[13] 3.6 文件拆分

654播放

03:53

3.6 文件拆分

[14] 3.7 选择个案（上）

634播放

05:23

3.7 选择个案（上）

[15] 3.7 选择个案（下）

755播放

05:23

3.7 选择个案（下）

[16] 3.8 个案加权

1185播放

05:10

3.8 个案加权

[17] 3.9 计算新变量

773播放

04:08

3.9 计算新变量

[18] 3.10 对个案内值的计数

1090播放

04:54

3.10 对个案内值的计数

[19] 3.11 变量的重新编码（上）

1239播放

08:30

3.11 变量的重新编码（上）

[20] 3.11 变量的重新编码（下）

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08:35

3.11 变量的重新编码（下）

[21] 4.1 频数分析（上）

849播放

06:18

4.1 频数分析（上）

[22] 4.1 频数分析（下）

578播放

06:18

4.1 频数分析（下）

[23] 4.2 描述性统计分析

1109播放

03:51

4.2 描述性统计分析

[24] 4.3 探索性分析（上）

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08:53

4.3 探索性分析（上）

[25] 4.3 探索性分析（下）

825播放

08:59

4.3 探索性分析（下）

[26] 4.4 联列表分析（上）

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08:41

4.4 联列表分析（上）

[27] 4.4 联列表分析（下）

981播放

08:42

4.4 联列表分析（下）

[28] 5.1 平均值检验

1382播放

06:14

5.1 平均值检验

[29] 5.2 单样本的t检验

1396播放

03:08

5.2 单样本的t检验

[30] 5.3 两独立样本的t检验

763播放

04:23

5.3 两独立样本的t检验

[31] 5.4 配对样本的t检验

1387播放

04:51

5.4 配对样本的t检验

[32] 6.1卡方检验

1117播放

07:32

6.1卡方检验

[33] 6.2 二项分布检验

839播放

04:31

6.2 二项分布检验

[34] 6.3 游程检验

968播放

04:47

6.3 游程检验

[35] 6.4 单样本k-s检验

568播放

02:32

6.4 单样本k-s检验

[36] 6.5 两独立样本的非参数检验

1009播放

07:17

6.5 两独立样本的非参数检验

[37] 6.6 多独立样本的非参数检验

1032播放

05:02

6.6 多独立样本的非参数检验

[38] 6.7 两配对样本的非参数检验

1344播放

07:31

6.7 两配对样本的非参数检验

[39] 6.8 多配对样本的非参数检验

622播放

08:28

6.8 多配对样本的非参数检验

[40] 7.2 单因素方差分析（上）

1313播放

09:23

7.2 单因素方差分析（上）

[41] 7.2 单因素方差分析（下）

537播放

09:40

7.2 单因素方差分析（下）

[42] 7.3 多因素方差分析（上）

1477播放

12:16

7.3 多因素方差分析（上）

[43] 7.3 多因素方差分析（下）

1185播放

12:28

7.3 多因素方差分析（下）

[44] 7.4 协方差分析

1304播放

08:05

7.4 协方差分析

[45] 7.5 多元方差分析

809播放

09:30

7.5 多元方差分析

[46] 7.6 重复测量方差分析（上）

534播放

07:23

7.6 重复测量方差分析（上）

[47] 7.6 重复测量方差分析（下）

1195播放

07:22

7.6 重复测量方差分析（下）

[48] 8.2 两变量相关分析（上）

1257播放

05:41

8.2 两变量相关分析（上）

[49] 8.2 两变量相关分析（下）

1232播放

05:39

8.2 两变量相关分析（下）

[50] 8.3 偏相关分析

981播放

06:30

8.3 偏相关分析

[51] 8.4 距离分析（上）

1442播放

08:58

8.4 距离分析（上）

[52] 8.4 距离分析（下）

788播放

09:10

8.4 距离分析（下）

[53] 9.1 线性回归（上）

1351播放

12:42

9.1 线性回归（上）

[54] 9.1 线性回归（中）

1192播放

12:45

9.1 线性回归（中）

[55] 9.1 线性回归（下）

577播放

12:39

9.1 线性回归（下）

[56] 9.2 曲线估计（上）

948播放

06:49

9.2 曲线估计（上）

[57] 9.2 曲线估计（下）

585播放

06:51

9.2 曲线估计（下）

[58] 9.3 非线性回归（上）

708播放

11:41

9.3 非线性回归（上）

[59] 9.3 非线性回归（下）

1386播放

11:42

9.3 非线性回归（下）

[60] 9.4 二logistic回归（上...

737播放

11:16

9.4 二logistic回归（上）

[61] 9.4 二logistic回归（下...

741播放

11:26

9.4 二logistic回归（下）

[62] 9.5 多元logistic回归（...

1198播放

11:52

9.5 多元logistic回归（上）

[63] 9.5 多元logistic回归（...

1033播放

12:05

9.5 多元logistic回归（下）

[64] 9.6 有序回归（上）

1264播放

06:19

9.6 有序回归（上）

[65] 9.6 有序回归（下）

510播放

06:32

9.6 有序回归（下）

[66] 9.8加权回归（上）

992播放

05:51

9.8加权回归（上）

[67] 9.8加权回归（下）

1430播放

06:05

9.8加权回归（下）

[68] 10.1 快速聚类（上）

895播放

08:51

10.1 快速聚类（上）

[69] 10.1 快速聚类（下）

988播放

08:59

10.1 快速聚类（下）

[70] 10.2 系统聚类（上）

1179播放

10:57

10.2 系统聚类（上）

[71] 10.2 系统聚类（下）

1427播放

11:03

10.2 系统聚类（下）

[72] 10.3 两步聚类（上）

1417播放

10:00

10.3 两步聚类（上）

[73] 10.3 两步聚类（下）

1375播放

10:04

10.3 两步聚类（下）

[74] 11.2 一般判别分析（上）

964播放

13:44

11.2 一般判别分析（上）

[75] 11.2 一般判别分析（下）

954播放

13:55

11.2 一般判别分析（下）

[76] 11.3 逐步判别分析（上）

686播放

10:50

11.3 逐步判别分析（上）

[77] 11.3 逐步判别分析（下）

644播放

10:56

11.3 逐步判别分析（下）

[78] 12.2 因子分析（上）

776播放

14:28

12.2 因子分析（上）

[79] 12.2 因子分析（下）

680播放

14:31

12.2 因子分析（下）

[80] 13.2 简单对应分析（上）

859播放

09:39

13.2 简单对应分析（上）

[81] 13.2 简单对应分析（下）

1164播放

09:51

13.2 简单对应分析（下）

[82] 13.3 多元对应分析（上）

1064播放

14:11

13.3 多元对应分析（上）

[83] 13.3 多元对应分析（下）

1020播放

14:15

13.3 多元对应分析（下）

[84] 14.1 信度分析（上）

623播放

09:02

14.1 信度分析（上）

[85] 14.1 信度分析（下）

1117播放

09:08

14.1 信度分析（下）

[86] 14.2 多维尺度分析（上）

896播放

08:17

14.2 多维尺度分析（上）

[87] 14.2 多维尺度分析（下）

973播放

08:17

14.2 多维尺度分析（下）

[88] 15.2 寿命表分析（上）

1352播放

09:25

15.2 寿命表分析（上）

[89] 15.2 寿命表分析（下）

1297播放

09:32

15.2 寿命表分析（下）

[90] 【SPSS统计分析】从入门到精通（...

838播放

08:08

【SPSS统计分析】从入门到精通（完整版+原始数据+软件）(60)（上）

[91] 【SPSS统计分析】从入门到精通（...

516播放

08:20

【SPSS统计分析】从入门到精通（完整版+原始数据+软件）(60)（下）

[92] 15.4 cox回归模型（上）

1820播放

待播放

15.4 cox回归模型（上）

[93] 15.4 cox回归模型（下）

882播放

11:03

15.4 cox回归模型（下）

[94] 16.1 时间序列预处理（上）

1014播放

10:55

16.1 时间序列预处理（上）

[95] 16.1 时间序列预处理（下）

975播放

11:09

16.1 时间序列预处理（下）

[96] 16.2 序列图（上）

922播放

05:09

16.2 序列图（上）

[97] 16.2 序列图（下）

858播放

05:16

16.2 序列图（下）

[98] 16.3 周期性分解

726播放

08:20

16.3 周期性分解

[99] 16.4 谱分析

987播放

06:59

16.4 谱分析

[100] 16.5 自相关

1425播放

06:28

16.5 自相关

[101] 16.6-7创建时间序列模型和应用...

870播放

12:18

16.6-7创建时间序列模型和应用时间序列模型（上）

[102] 16.6-7创建时间序列模型和应用...

564播放

12:26

16.6-7创建时间序列模型和应用时间序列模型（中）

[103] 16.6-7创建时间序列模型和应用...

622播放

12:16

16.6-7创建时间序列模型和应用时间序列模型（下）

[104] 16.8 交叉相关性

521播放

04:25

16.8 交叉相关性

[105] 17.1 图形构建器

1156播放

05:50

17.1 图形构建器

[106] 17.2 条形图（上）

1228播放

08:39

17.2 条形图（上）

[107] 17.2 条形图（下）

921播放

08:55

17.2 条形图（下）

[108] 17.3 折线图

1016播放

04:44

17.3 折线图

[109] 17.4 面积图

1031播放

06:05

17.4 面积图

[110] 17.5 饼图

883播放

06:31

17.5 饼图

[111] 17.6 高低图（上）

1115播放

07:38

17.6 高低图（上）

[112] 17.6 高低图（下）

629播放

07:36

17.6 高低图（下）

[113] 17.7 箱图

1440播放

06:04

17.7 箱图

[114] 17.8 误差条形图

704播放

04:56

17.8 误差条形图

[115] 17.9 人口金字塔

745播放

02:39

17.9 人口金字塔

[116] 17.10 散点图

1124播放

09:36

17.10 散点图

[117] 17.11直方图

1322播放

02:19

17.11直方图

[118] 17.12 P-P Q-Q图

1433播放

06:16

17.12 P-P Q-Q图

[119] 17.13 比较子组图

785播放

10:00

17.13 比较子组图

[120] 18.1 SPSS在企业经济效益中...

1398播放

10:26

18.1 SPSS在企业经济效益中的应用（上）

[121] 18.1 SPSS在企业经济效益中...

1258播放

10:43

18.1 SPSS在企业经济效益中的应用（中）

[122] 18.1 SPSS在企业经济效益中...

1188播放

10:24

18.1 SPSS在企业经济效益中的应用（下）

[123] 19.1 SPSS在房地产市场中的...

995播放

08:32

19.1 SPSS在房地产市场中的应用（上）

[124] 19.1 SPSS在房地产市场中的...

1121播放

08:29

19.1 SPSS在房地产市场中的应用（下）