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    可汗学院 可汗学院公开课:统计学
    可汗学院公开课:统计学

    可汗学院公开课:统计学

    本课程共85集 翻译完 欢迎学习

    课程介绍

    这门课是统计学入门课程,将涵盖统计学所有的主要知识,包括:随机变量、均值方差标准差、统计图表、概率密度、二项分布、泊松分布、正态分布、大数定律、中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、置信区间、伯努利分布、假设检验和p值、方差分析、回归分析等内容。

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    课程列表

    名称 视频下载
    [第1集] 均值 中位数 众数
    [第2集] 极差 中程数
    [第3集] 象形统计图
    [第4集] 条形图
    [第5集] 线形图
    [第6集] 饼图
    [第7集] 误导人的线形图
    [第8集] 茎叶图
    [第9集] 箱线图
    [第10集] 箱线图2
    查看全部

    讲师介绍

    名称:Salman Khan
    职业:数学教授
    学位:哈佛大学工商管理硕士(MBA)
    SAT数学成绩满分。MIT数学学士;电气工程、计算机科学学士、硕士;哈佛大学工商管理硕士(MBA)。2009年专职于Khan Academy的教学传播事业。

    学院介绍

    可汗学院(Khan Academy),是由孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗创立的一家教育性非营利组织,主旨在于利用网络影片进行免费授课,现有关于数学、历史、金融、物理、化学、生物、天文学等科目的内容,教学影片超过2000段,机构的使命是加快各年龄学生的学习速度。

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