可汗学院
可汗学院公开课:统计学可汗学院公开课:统计学
本课程共85集 翻译完 欢迎学习
讲师:Salman Khan - 数学教授 - 哈佛大学工商管理硕士(MBA)
学院介绍:可汗学院(Khan Academy),是由孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗创立的一家教育性非营利组织,主旨在于利用网络影片进行免费授课,现有关于数学、历史、金融、物理、化学、生物、天文学等科目的内容,教学影片超过2000段,机构的使命是加快各年龄学生的学习速度。
课程介绍:这门课是统计学入门课程,将涵盖统计学所有的主要知识,包括:随机变量、均值方差标准差、统计图表、概率密度、二项分布、泊松分布、正态分布、大数定律、中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、置信区间、伯努利分布、假设检验和p值、方差分析、回归分析等内容。
课程列表
【第1集】均值 中位数 众数 译
【第2集】极差 中程数 译
【第3集】 象形统计图 译
【第4集】条形图 译
【第5集】线形图 译
【第6集】饼图 译
【第7集】误导人的线形图 译
【第8集】茎叶图 译
【第9集】箱线图 译
【第10集】箱线图2 译
【第11集】统计:集中趋势 译
【第12集】统计:样本和总体 译
【第13集】统计:总体方差 译
【第14集】统计:样本方差 译
【第15集】统计:标准差 译
【第16集】统计:诸方差公式 译
【第17集】随机变量介绍 译
【第18集】概率密度函数 译
【第19集】二项分布1 译
【第20集】二项分布2 译
【第21集】二项分布3 译
【第22集】二项分布4 译
【第23集】期望值E(X) 译
【第24集】二项分布的期望值 译
【第25集】泊松过程1 译
【第26集】 泊松过程2 译
【第27集】大数定律 译
【第28集】正态分布Excel练习 译
【第29集】正态分布介绍 译
【第30集】正态分布问题:哪些是正态分布 译
【第31集】正态分布问题:z分数 译
【第32集】正态分布问题:经验法则 译
【第33集】练习:标准正态分布和经验法则 译
【第34集】经验法则和z分数进一步练习 译
【第35集】中心极限定理 译
【第36集】样本均值的抽样分布 译
【第37集】样本均值的抽样分布2 译
【第38集】均值标准误差 译
【第39集】抽样分布例题 译
【第40集】置信区间 译
【第41集】伯努利分布均值和方差的例子 译
【第42集】伯努利分布均值和方差公式 译
【第43集】误差范围1 译
【第44集】误差范围2 译
【第45集】置信区间例题 译
【第46集】小样本容量置信区间 译
【第47集】假设检验和p值 译
【第48集】单侧检验和双侧检验 译
【第49集】z统计量 vs t统计量 译
【第50集】第一型错误 译
【第51集】小样本假设检验 译
【第52集】t统计量置信区间 译
【第53集】大样本占比假设检验 译
【第54集】随机变量之差的方差 译
【第55集】样本均值之差的分布 译
【第56集】均值之差的置信区间 译
【第57集】均值之差置信区间的澄清 译
【第58集】均值之差的假设检验 译
【第59集】总体占比的比较1 译
【第60集】总体占比的比较2 译
【第61集】总体占比比较的假设检验 译
【第62集】线性回归中的平方误差 译
【第63集】线性回归公式的推导1 译
【第64集】线性回归公式的推导2 译
【第65集】线性回归公式的推导3 译
【第66集】线性回归公式的推导4 译
【第67集】线性回归例题 译
【第68集】决定系数R2 译
【第69集】线性回归例题2 译
【第70集】计算R2 译
【第71集】协方差和回归线 译
【第72集】χ2分布介绍 译
【第73集】皮尔逊χ2检验 译
【第74集】列联表χ2检验 译
【第75集】方差分析1:计算总平方和 译
【第76集】方差分析2:组内和组间平方和 译
【第77集】方差分析3:F统计量假设检验 译
【第78集】相关性和因果性 译
【第79集】演绎推理1 译
【第80集】演绎推理2 译
【第81集】演绎推理3 译
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