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      1.1 神经网络简介（上）
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      1.3 BP神经网络（2）（下）
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      1.3 BP神经网络（2）（上）
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      1.3 BP神经网络（2）（中）
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      [18] 1.4 银行客户流失预测（1）（上...
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      [22] 1.6 银行客户流失预测（3）（上...
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      1.6 银行客户流失预测（3）（下）
      [24] 2.1 深度学习在人工智能中的应用...
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      2.1 深度学习在人工智能中的应用（一）（下）
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      2.2 深度学习在人工智能中的应用（二）（下）
      [28] 3.1 卷积神经网络的发展（上）
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      3.1 卷积神经网络的发展（上）
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      3.1 卷积神经网络的发展（下）
      [30] 3.3 卷积的概念和特征（上）
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      3.3 卷积的概念和特征（上）
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      3.3 卷积的概念和特征（下）
      [32] 3.4 图像编码与卷积（上）
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      3.4 图像编码与卷积（上）
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      3.4 图像编码与卷积（下）
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      3.8 池化操作（下）
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      3.10 Lenet5卷积神经网络（2）（下）
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      3.11 Lenet5卷积神经网络（3）（下）
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      3.12 完整的卷积神经网络过程（上）
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      3.12 完整的卷积神经网络过程（下）
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      3.13 卷积神经网络训练（下）
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      3.15 图像分类（2）（上）
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      3.15 图像分类（2）（下）
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      3.20 手写体识别实验（上）
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      3.20 手写体识别实验（下）
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      4.1 AlexNet卷积神经网络模型（1）（上）
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      4.1 AlexNet卷积神经网络模型（1）（下）
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      4.4 VGG卷积神经网络模型（上）
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      4.4 VGG卷积神经网络模型（下）
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      4.6 ResNet卷积神经网络模型（下）
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      4.7 动物识别（1）（上）
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      4.8 动物识别（2）（下）
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      4.9 动物识别（3）（上）
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      4.9 动物识别（3）（下）
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      4.10 动物识别实验（上）
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      4.10 动物识别实验（下）
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      4.10 动物识别实验（上）
      [79] 4.10 动物识别实验（下）
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      [80] 5.1 循环神经网络基本原理（1）...
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      5.1 循环神经网络基本原理（1）（上）
      [81] 5.1 循环神经网络基本原理（1）...
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      7.5 生成对抗网络算法DCGAN（2）（下）
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      7.9 手写体生成（1）（上）
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      7.9 手写体生成（1）（下）
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      7.10 手写体生成（2）（上）
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      7.11 手写体生成（3）（上）
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      7.15 CycleGAN画风转移（上）
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