华为大佬用159小时讲完的Python数据分析-数据挖掘教程，整整600集，零基础快速入门手把手教学，学完即可就业-041 4-8 交叉分析方法与实现-网易公开课

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041 4-8 交叉分析方法与实现

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041 4-8 交叉分析方法与实现

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[83] 083 7-1 分类评估-混淆矩阵

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[85] 085 7-3 回归评估

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[86] 086 7-4 非监督评估

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[87] 087 8-1 课程回顾与多角度看...

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[88] 088 8-2 大数据与学习这门课...

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[89] 01 数据挖掘，到底在解决什么问...

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[90] 02 Python 的数据结构和...

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[91] 03 工欲善其事必先利其器，扩展...

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[92] 04 了解输入

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[93] 05 输入功能实现

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[94] 06 体验数据类型转换

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[95] 07 数据类型转换函数

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07 数据类型转换函数

[96] 08 总结数据类型的转换

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08 总结数据类型的转换

[97] 09 PyCharm交互式开发

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[98] 10 运算符的分类

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[99] 11 算数运算符

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[100] 12 赋值运算符

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[101] 13 复合赋值运算符

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[102] 14 复合赋值注意点

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[103] 15 比较运算符

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[104] 16 逻辑运算符

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16 逻辑运算符

[105] 17 逻辑运算符书写习惯

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17 逻辑运算符书写习惯

[106] 18 数字的逻辑运算

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[107] 19 运算符总结

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19 运算符总结

[108] 20 理解业务和数据：我们需要做...

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20 理解业务和数据：我们需要做好什么计划？

[109] 21 准备数据：如何处理出完整、...

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[110] 22 数据建模：该如何选择一个适...

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22 数据建模：该如何选择一个适合我需求的算法？

[111] 23 模型评估：如何确认我们的模...

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23 模型评估：如何确认我们的模型已经达标？

[112] 24 模型应用：我们的模型是否可...

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24 模型应用：我们的模型是否可以解决业务需求？

[113] 25 KNN 算法：近朱者赤，近...

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26 决策树：女神使用的约会决策

[115] 27 朴素贝叶斯：算一算你是否要...

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