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3.2二维连续型随机变量的边缘分布、条件分布以及随机变量独立性(下)
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      [2] 1.2 概率的性质
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      [3] 1.3古典概型--生日问题
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      [4] 1.4 古典概型--圆桌会议
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      [5] 1.5 几何概型
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      [6] 1.6 条件概率的基本公式
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      [7] 1.7 条件概率的计算
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      [8] 1.8  乘法公式
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      [9] 1.9 全概率公式
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      [10] 1.10 贝叶斯公式
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      [11] 1.11 伯努利概型的概率计算
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      [12] 1.12 概率计算综合例题
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      [13] 2.1 离散型随机变量的分布律和分...
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      [14] 2.2 离散型随机变量的分布律
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      [15] 2.3 连续型随机变量的分布函数
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      [16] 2.4 随机变量分布函数的一般规律
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      [17] 2.5 分布函数和密度函数的基本特...
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      [18] 2.6 二项分布与负二项分布
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      [19] 2.7 二项分布与泊松分布
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      [20] 2.8 泊松分布与指数分布
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      [21] 2.9 正态分布、二项分布与泊松分...
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      [22] 2.10 随机变量的函数的分布1
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      [23] 2.11 随机变量的函数的分布2
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      [34] 4.1常见的随机变量的数字特征
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      [35] 4.2简单随机变量的期望与方差
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      [36] 4.3复杂随机变量的期望与方差
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      [37] 4.4随机变量函数的期望
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      [38] 4.5随机变量函数的方差
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      [39] 4.6二维随机变量函数的数字特征
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      [41] 4.8二维正态分布的相关考察
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      [42] 5.1切比雪夫不等式
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      [44] 5.3中心极限定理的应用
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      [45] 6.1统计量
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