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9.1 分类原理和相似性度量(上)
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      [1] 6.2 傅里叶变换(上)
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      [2] 6.2 傅里叶变换(下)
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      [3] 视觉-遥感图像:一个新的开始
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      [6] 课程教学:绪论(上)
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      [7] 课程教学:绪论(下)
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      [8] 课程教学:绪论
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      [9] 2.1 遥感传感器和采样量化(上...
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      [10] 2.1 遥感传感器和采样量化(下...
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      [11] 2.2 遥感数据(上)
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      [12] 2.2 遥感数据(下)
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      [13] 3.1 遥感图像模型(上)
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      [14] 3.1 遥感图像模型(下)
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      [15] 3.2 图像统计特征(上)
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      [16] 3.2 图像统计特征(下)
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      [17] 3.3 像素空间关系和图像特征(...
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      [18] 3.3 像素空间关系和图像特征(...
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      [19] 4.1 色彩模型和色彩空间(上)
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      [20] 4.1 色彩模型和色彩空间(下)
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      [21] 4.2 彩色合成(上)
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      [22] 4.2 彩色合成(下)
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      [23] 4.2 彩色合成
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      [24] 4.2 彩色合成
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      [25] 4.3 图像显示拉伸(上)
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      [26] 4.3 图像显示拉伸(下)
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      10:45
      [27] 5.1 辐射传输(上)
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      [28] 5.1 辐射传输(下)
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      08:56
      [29] 5.2 辐射误差和辐射校正(上)
      1157播放
      09:50
      [30] 5.2 辐射误差和辐射校正(下)
      1104播放
      09:51
      [31] 5.3 几何校正的概念和原理(上)
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      09:59
      [32] 5.3 几何校正的概念和原理(下)
      1025播放
      09:58
      [33] 5.4 几何精纠正(上)
      860播放
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      [34] 5.4 几何精纠正(下)
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      [35] 第五章 学习参考
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      [36] 6.1 概述(上)
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      [37] 6.1 概述(下)
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      [38] 6.2 傅里叶变换
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      [39] 6.3 波段运算(上)
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      [40] 6.3 波段运算(下)
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      [41] 6.4 K-L变换(上)
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      [42] 6.4 K-L变换(下)
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      06:07
      [43] 6.5 缨帽变换(上)
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      [44] 6.5 缨帽变换(下)
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      [45] 6.6 彩色变换(上)
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      [46] 6.6 彩色变换(下)
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      [47] 6.7 数字图像融合(上)
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      [48] 6.7 数字图像融合(下)
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      [49] 第六章 学习参考
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      [50] 7.1 图像噪声与卷积、滤波
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      [51] 7.1 图像噪声与卷积、滤波(上)
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      [52] 7.1 图像噪声与卷积、滤波(下)
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      [53] 7.2 图像平滑(上)
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      [55] 7.3 图像锐化(上)
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      [57] 7.4 频率域滤波(上)
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      [58] 7.4 频率域滤波(下)
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      [59] 8.1 概念、方法和流程(上)
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      [60] 8.1 概念、方法和流程(下)
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      [61] 8.2 灰度阈值法(上)
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      [62] 8.2 灰度阈值法(下)
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      [63] 8.3 梯度和区域方法(上)
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      [64] 8.3 梯度和区域方法(下)
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      [65] 8.4 分割后处理(上)
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      [66] 8.4 分割后处理(下)
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      [67] 第八章 学习参考
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      [68] 9.1 分类原理和相似性度量(上)
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      [69] 9.1 分类原理和相似性度量(下)
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      [70] 9.2 非监督分类(上)
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      [71] 9.2 非监督分类(下)
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      [72] 9.3 监督分类(上)
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      [73] 9.3 监督分类(中)
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      [74] 9.3 监督分类(下)
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      [75] 9.4 分类后处理(上)
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      [76] 9.4 分类后处理(下)
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      [77] 第九章 学习参考(上)
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      [78] 第九章 学习参考(下)
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      [79] 第九章 学习参考(上)
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      [80] 第九章 学习参考(下)
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      [81] 10.1 概念和原理(上)
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