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1.1 什么是生物统计?
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      [1] 1.1 什么是生物统计?
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      [2] 1.2 统计中的几个基本概念
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      [3] 2.1 田间试验设计与实施1(上)
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      06:47
      [4] 2.1 田间试验设计与实施1(下)
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      06:53
      [5] 2.2 田间试验设计与实施2
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      08:56
      [6] 2.3 随机区组设计
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      08:35
      [7] 2.4 简单评比试验
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      03:48
      [8] 3.1 数据可视化:第一印象
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      09:03
      [9] 3.2 集中趋势的度量:中庸之道
      1333播放
      05:35
      [10] 3.3 变异的度量:强大的“距”
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      07:39
      [11] 3.4 SPSS数据的描述
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      07:15
      [12] 3.4 SPSS数据的描述(上)
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      05:18
      [13] 3.4 SPSS数据的描述(下)
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      [14] 4.1 随机现象的形状:概率分布
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      [15] 4.2 坚持离散:二项分布
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      04:17
      [16] 4.3 走向常态:正态分布
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      [17] 4.4 抽样分布
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      [18] 4.5 重要的三个抽样分布
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      04:42
      [19] 5.1 假设检验的基本原理
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      09:19
      [20] 5.3 两个总体均值的假设检验
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      [21] 5.4 SPSS参数t检验
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      08:32
      [22] 6.1 点估计
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      04:47
      [23] 6.2 区间估计
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      [24] 7.1 方差分析之基本概念
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      09:10
      [25] 7.2 方差分析之变异分解(上)
      1633播放
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      [26] 7.2 方差分析之变异分解(下)
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      [27] 7.3 方差分析之一般流程及前提假...
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      [28] 7.4 单因素方差分析(上)
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      06:42
      [29] 7.4 单因素方差分析(下)
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      06:38
      [30] 7.5 双因素方差分析(上)
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      [31] 7.5 双因素方差分析(下)
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      [32] 7.6 单因素方差分析之SPSS操...
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      [33] 7.6 单因素方差分析之SPSS操...
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      [34] 7.7 双因素方差分析之SPSS操...
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      [35] 7.7 双因素方差分析之SPSS操...
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      [36] 8.1 卡方检验原理
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      [37] 8.2 适合性检验
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      [38] 8.3 独立性检验(上)
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      [39] 8.3 独立性检验(下)
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      [40] 8.4 卡方检验之SPSS操作(上...
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      [41] 8.4 卡方检验之SPSS操作(下...
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      [42] 9.1 变量间的关系
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      [43] 9.2 直线相关分析
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      [44] 9.3 直线回归方程
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      [45] 9.4 直线回归方程的效力和检验
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      [46] 9.5 SPSS直线相关与回归分析...
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      [47] 9.5 SPSS直线相关与回归分析...
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