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      [1] 1.1智能控制的产生和发展（上）
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      1.1智能控制的产生和发展（上）
      [2] 1.1智能控制的产生和发展（下）
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      1.1智能控制的产生和发展（下）
      [3] 1.2 智能控制的定义和特点
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      1.2 智能控制的定义和特点
      [4] 1.3 智能控制的研究内容
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      1.3 智能控制的研究内容
      [5] 2.1 专家系统（上）
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      2.1 专家系统（上）
      [6] 2.1 专家系统（下）
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      2.1 专家系统（下）
      [7] 2.2 专家控制（上）
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      2.2 专家控制（上）
      [8] 2.2 专家控制（下）
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      2.2 专家控制（下）
      [9] 2.3 应用实例（上）
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      2.3 应用实例（上）
      [10] 2.3 应用实例（下）
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      2.3 应用实例（下）
      [11] 3.1 模糊集合的定义和表示（上）
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      3.1 模糊集合的定义和表示（上）
      [12] 3.1 模糊集合的定义和表示（下）
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      3.1 模糊集合的定义和表示（下）
      [13] 3.2 模糊集合的基本运算（上）
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      3.2 模糊集合的基本运算（上）
      [14] 3.2 模糊集合的基本运算（下）
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      3.2 模糊集合的基本运算（下）
      [15] 3.3 隶属度及隶属函数
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      3.3 隶属度及隶属函数
      [16] 3.4 模糊关系
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      3.4 模糊关系
      [17] 3.5 模糊推理（上）
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      3.5 模糊推理（上）
      [18] 3.5 模糊推理（下）
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      3.5 模糊推理（下）
      [19] 3.6 Mamdani推理法（上）
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      3.6 Mamdani推理法（上）
      [20] 3.6 Mamdani推理法（下）
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      3.6 Mamdani推理法（下）
      [21] 3.7 应用实例
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      3.7 应用实例
      [22] 4.1 模糊控制的基本原理
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      4.1 模糊控制的基本原理
      [23] 4.2 模糊控制器的组成（上）
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      4.2 模糊控制器的组成（上）
      [24] 4.2 模糊控制器的组成（下）
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      4.2 模糊控制器的组成（下）
      [25] 4.3 模糊控制器的设计
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      4.3 模糊控制器的设计
      [26] 4.4 应用实例（上）
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      4.4 应用实例（上）
      [27] 4.4 应用实例（下）
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      4.4 应用实例（下）
      [28] 5.1 人工神经网络概述（上）
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      5.1 人工神经网络概述（上）
      [29] 5.1 人工神经网络概述（下）
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      [30] 5.2 神经元与数学模型（上）
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      5.2 神经元与数学模型（上）
      [31] 5.2 神经元与数学模型（下）
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      [32] 5.3 人工神经网络（上）
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      5.3 人工神经网络（上）
      [33] 5.3 人工神经网络（下）
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      5.3 人工神经网络（下）
      [34] 5.4 神经网络学习概述
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      5.4 神经网络学习概述
      [35] 5.5 神经网络学习算法（上）
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      5.5 神经网络学习算法（上）
      [36] 5.5 神经网络学习算法（下）
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      5.5 神经网络学习算法（下）
      [37] 5.6 BP神经网络（上）
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      5.6 BP神经网络（上）
      [38] 5.6 BP神经网络（下）
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      5.6 BP神经网络（下）
      [39] 5.7 学习的类型
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      5.7 学习的类型
      [40] 6.1 神经网络系统辨识
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      6.1 神经网络系统辨识
      [41] 6.2 神经网络控制
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      6.2 神经网络控制
      [42] 6.3 应用实例（上）
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      6.3 应用实例（上）
      [43] 6.3 应用实例（下）
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      6.3 应用实例（下）
      [44] 7.1 遗传算法的基本原理（上）
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      7.1 遗传算法的基本原理（上）
      [45] 7.1 遗传算法的基本原理（下）
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      7.1 遗传算法的基本原理（下）
      [46] 7.2 遗传算法的设计及PID参数...
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      7.2 遗传算法的设计及PID参数优化（上）
      [47] 7.2 遗传算法的设计及PID参数...
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      7.2 遗传算法的设计及PID参数优化（下）
      [48] 7.3 应用实例（上）
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      7.3 应用实例（上）
      [49] 7.3 应用实例（下）
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      7.3 应用实例（下）
      [50] 8.1 MATLAB简介（上）
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      8.1 MATLAB简介（上）
      [51] 8.1 MATLAB简介（下）
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      8.1 MATLAB简介（下）
      [52] 8.2 数据类型和运算符
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      8.2 数据类型和运算符
      [53] 8.3 矩阵及运算
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      8.3 矩阵及运算
      [54] 8.4 MATLAB程序设计基础（...
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      8.4 MATLAB程序设计基础（上）
      [55] 8.4 MATLAB程序设计基础（...
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      8.4 MATLAB程序设计基础（下）
      [56] 8.5 SIMULINK仿真平台的...
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      8.5 SIMULINK仿真平台的使用（上）
      [57] 8.5 SIMULINK仿真平台的...
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      8.5 SIMULINK仿真平台的使用（下）
      [58] 8.6 MATLAB图形输出
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      8.6 MATLAB图形输出
      [59] 8.7 MATLAB GUI简介（...
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      8.7 MATLAB GUI简介（上）
      [60] 8.7 MATLAB GUI简介（...
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      8.7 MATLAB GUI简介（下）
      [61] 9.1 专家PID控制（上）
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      9.1 专家PID控制（上）
      [62] 9.1 专家PID控制（下）
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      9.1 专家PID控制（下）
      [63] 9.1 专家PID控制
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      9.1 专家PID控制
      [64] 9.1 专家PID控制（上）
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      9.1 专家PID控制（上）
      [65] 9.1 专家PID控制（下）
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      9.1 专家PID控制（下）
      [66] 9.2 模糊控制的信号跟踪
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      9.2 模糊控制的信号跟踪
      [67] 9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
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      9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
      [68] 9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
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      9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
      [69] 9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
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      9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
      [70] 9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
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      9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
      [71] 9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
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      9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
      [72] 9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
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      9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
      [73] 9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
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      9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
      [74] 9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
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      9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
      [75] 9.3 神经网络识别仿真实验
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      9.3 神经网络识别仿真实验
      [76] 9.3 神经网络识别仿真实验（上）
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      9.3 神经网络识别仿真实验（上）
      [77] 9.3 神经网络识别仿真实验（下）
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      9.3 神经网络识别仿真实验（下）
      [78] 9.3 神经网络识别仿真实验（上）
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      9.3 神经网络识别仿真实验（上）
      [79] 9.3 神经网络识别仿真实验（下）
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      9.3 神经网络识别仿真实验（下）
      [80] 9.4 遗传算法求函数极大值
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      9.4 遗传算法求函数极大值
      [81] 9.4 遗传算法求函数极大值（上）
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      9.4 遗传算法求函数极大值（上）
      [82] 9.4 遗传算法求函数极大值（下）
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      [83] 10.1 研究背景（上）
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      10.1 研究背景（上）
      [84] 10.1 研究背景（下）
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      [85] 10.2 Pemfc-ups系统的...
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      10.2 Pemfc-ups系统的结构和设计
      [86] 10.3 影响pemfc输出性能因...
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