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      [3] 1.2 智能控制的定义和特点
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      [10] 2.3 应用实例(下)
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      [11] 3.1 模糊集合的定义和表示(上)
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      [12] 3.1 模糊集合的定义和表示(下)
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      [13] 3.2 模糊集合的基本运算(上)
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      [14] 3.2 模糊集合的基本运算(下)
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      [15] 3.3 隶属度及隶属函数
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      [16] 3.4 模糊关系
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      [17] 3.5 模糊推理(上)
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      [18] 3.5 模糊推理(下)
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      [19] 3.6 Mamdani推理法(上)
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      [20] 3.6 Mamdani推理法(下)
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      [21] 3.7 应用实例
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      [22] 4.1 模糊控制的基本原理
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      [23] 4.2 模糊控制器的组成(上)
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      [24] 4.2 模糊控制器的组成(下)
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      [25] 4.3 模糊控制器的设计
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      [26] 4.4 应用实例(上)
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      [27] 4.4 应用实例(下)
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      [28] 5.1 人工神经网络概述(上)
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      [29] 5.1 人工神经网络概述(下)
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      [30] 5.2 神经元与数学模型(上)
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      [31] 5.2 神经元与数学模型(下)
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      [32] 5.3 人工神经网络(上)
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      [33] 5.3 人工神经网络(下)
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      [34] 5.4 神经网络学习概述
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      [35] 5.5 神经网络学习算法(上)
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      [36] 5.5 神经网络学习算法(下)
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      [37] 5.6 BP神经网络(上)
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      [38] 5.6 BP神经网络(下)
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      [39] 5.7 学习的类型
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      [40] 6.1 神经网络系统辨识
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