已购课程
个人中心
内容中心
关注我们
APP下载
反馈
[7.3.1]--递归神经网络及其变体（上）
1214 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的～

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(58)
      自动播放
      [1] [1.1.1]--深度学习的引出（...
      3340播放
      08:42
      [1.1.1]--深度学习的引出（上）
      [2] [1.1.1]--深度学习的引出（...
      948播放
      08:41
      [1.1.1]--深度学习的引出（下）
      [3] [1.2.1]--数据集及其拆分（...
      860播放
      07:01
      [1.2.1]--数据集及其拆分（上）
      [4] [1.2.1]--数据集及其拆分（...
      1530播放
      06:58
      [1.2.1]--数据集及其拆分（下）
      [5] [1.3.1]--分类及其性能度量...
      1201播放
      07:16
      [1.3.1]--分类及其性能度量（上）
      [6] [1.3.1]--分类及其性能度量...
      1730播放
      07:20
      [1.3.1]--分类及其性能度量（下）
      [7] [1.4.1]--回归问题及其性能...
      1517播放
      05:57
      [1.4.1]--回归问题及其性能评价（上）
      [8] [1.4.1]--回归问题及其性能...
      1474播放
      05:55
      [1.4.1]--回归问题及其性能评价（下）
      [9] [1.5.1]--一致性的评价方法
      837播放
      09:58
      [1.5.1]--一致性的评价方法
      [10] [1.6.1]--使用Sklear...
      1285播放
      09:49
      [1.6.1]--使用Sklearn进行精确率-召回率曲线的绘制
      [11] [2.1.1]--特征工程（上）
      1369播放
      05:08
      [2.1.1]--特征工程（上）
      [12] [2.1.1]--特征工程（下）
      1354播放
      05:11
      [2.1.1]--特征工程（下）
      [13] [2.2.1]--向量空间模型及文...
      1198播放
      05:45
      [2.2.1]--向量空间模型及文本相似度计算（上）
      [14] [2.2.1]--向量空间模型及文...
      1469播放
      05:46
      [2.2.1]--向量空间模型及文本相似度计算（下）
      [15] [2.3.1]--特征处理(特征缩...
      1580播放
      09:13
      [2.3.1]--特征处理(特征缩放、选择及降维)（上）
      [16] [2.3.1]--特征处理(特征缩...
      666播放
      09:18
      [2.3.1]--特征处理(特征缩放、选择及降维)（下）
      [17] [2.4.1]--程序示例：（使用...
      1317播放
      05:49
      [2.4.1]--程序示例：（使用sklearn）基于词频的文档向量化
      [18] [2.5.1]--使用sklear...
      583播放
      04:46
      [2.5.1]--使用sklearn进行量纲的缩放
      [19] [3.1.1]--线性回归模型及其...
      1106播放
      06:03
      [3.1.1]--线性回归模型及其求解方法（上）
      [20] [3.1.1]--线性回归模型及其...
      1585播放
      06:02
      [3.1.1]--线性回归模型及其求解方法（下）
      [21] [3.2.1]--多元回归与多项式...
      1072播放
      05:42
      [3.2.1]--多元回归与多项式回归（上）
      [22] [3.2.1]--多元回归与多项式...
      617播放
      05:42
      [3.2.1]--多元回归与多项式回归（下）
      [23] [3.3.1]--损失函数的正则化...
      1054播放
      05:30
      [3.3.1]--损失函数的正则化（上）
      [24] [3.3.1]--损失函数的正则化...
      1080播放
      05:36
      [3.3.1]--损失函数的正则化（下）
      [25] [3.4.1]--逻辑回归
      1568播放
      08:00
      [3.4.1]--逻辑回归
      [26] [3.5.1]--使用sklear...
      761播放
      08:30
      [3.5.1]--使用sklearn进行线性回归和二次回归的比较
      [27] [4.1.1]--信息熵（上）
      1448播放
      06:12
      [4.1.1]--信息熵（上）
      [28] [4.1.1]--信息熵（下）
      1172播放
      06:10
      [4.1.1]--信息熵（下）
      [29] [4.2.1]--反向传播中的梯度
      1290播放
      09:29
      [4.2.1]--反向传播中的梯度
      [30] [4.3.1]--感知机（上）
      1458播放
      05:43
      [4.3.1]--感知机（上）
      [31] [4.3.1]--感知机（下）
      1369播放
      05:42
      [4.3.1]--感知机（下）
      [32] [4.4.1]--程序示例：正向传...
      798播放
      05:33
      [4.4.1]--程序示例：正向传播和反向传播
      [33] [4.5.1]--程序讲解：信息熵...
      1329播放
      05:38
      [4.5.1]--程序讲解：信息熵和互信息的计算程序示例
      [34] [5.1.1]--循环神经网络（上...
      1499播放
      05:26
      [5.1.1]--循环神经网络（上）
      [35] [5.1.1]--循环神经网络（下...
      559播放
      05:29
      [5.1.1]--循环神经网络（下）
      [36] [5.2.1]--长短时记忆网络（...
      1075播放
      06:36
      [5.2.1]--长短时记忆网络（上）
      [37] [5.2.1]--长短时记忆网络（...
      1224播放
      06:40
      [5.2.1]--长短时记忆网络（下）
      [38] [5.3.1]--双向循环神经网络...
      840播放
      05:47
      [5.3.1]--双向循环神经网络和注意力机制
      [39] [5.4.1]--程序示例：循环神...
      1514播放
      11:12
      [5.4.1]--程序示例：循环神经网络的应用示例（上）
      [40] [5.4.1]--程序示例：循环神...
      576播放
      11:16
      [5.4.1]--程序示例：循环神经网络的应用示例（下）
      [41] [6.1.1]--卷积与卷积神经网...
      1497播放
      06:56
      [6.1.1]--卷积与卷积神经网络（上）
      [42] [6.1.1]--卷积与卷积神经网...
      1360播放
      06:59
      [6.1.1]--卷积与卷积神经网络（下）
      [43] [6.2.1]--LeNet-5模...
      1265播放
      06:52
      [6.2.1]--LeNet-5模型分析（上）
      [44] [6.2.1]--LeNet-5模...
      1533播放
      06:50
      [6.2.1]--LeNet-5模型分析（下）
      [45] [6.3.1]--程序示例：卷积神...
      1416播放
      10:52
      [6.3.1]--程序示例：卷积神经网络（上）
      [46] [6.3.1]--程序示例：卷积神...
      741播放
      10:51
      [6.3.1]--程序示例：卷积神经网络（下）
      [47] [7.1.1]--情感分析及传统求...
      712播放
      05:42
      [7.1.1]--情感分析及传统求解方法（上）
      [48] [7.1.1]--情感分析及传统求...
      603播放
      05:42
      [7.1.1]--情感分析及传统求解方法（下）
      [49] [7.3.1]--递归神经网络及其...
      1214播放
      待播放
      [7.3.1]--递归神经网络及其变体（上）
      [50] [7.3.1]--递归神经网络及其...
      1256播放
      08:04
      [7.3.1]--递归神经网络及其变体（下）
      [51] [8.1.1]--自动编码器（上）
      930播放
      05:15
      [8.1.1]--自动编码器（上）
      [52] [8.1.1]--自动编码器（下）
      1388播放
      05:17
      [8.1.1]--自动编码器（下）
      [53] [8.2.1]--变分自动编码器（...
      998播放
      06:03
      [8.2.1]--变分自动编码器（上）
      [54] [8.2.1]--变分自动编码器（...
      593播放
      06:05
      [8.2.1]--变分自动编码器（下）
      [55] [8.3.1]--生成对抗网络（上...
      1024播放
      07:03
      [8.3.1]--生成对抗网络（上）
      [56] [8.3.1]--生成对抗网络（下...
      905播放
      07:08
      [8.3.1]--生成对抗网络（下）
      [57] [8.4.1]--程序讲解：自动编...
      1563播放
      11:32
      [8.4.1]--程序讲解：自动编码器程序示例（上）
      [58] [8.4.1]--程序讲解：自动编...
      639播放
      11:28
      [8.4.1]--程序讲解：自动编码器程序示例（下）
      为你推荐
      11:31
      7.6 空间向量及运算(基础A）（...
      2260播放
      7.6 空间向量及运算(基础A）（下）
      07:11
      卷积神经网络的基本结构（上）
      881播放
      卷积神经网络的基本结构（上）
      07:56
      6.4.2向量在物理中的应用举例（...
      1514播放
      6.4.2向量在物理中的应用举例（上）
      07:58
      305.向量线性表示（下）
      1356播放
      305.向量线性表示（下）
      08:04
      018第三章向量空间第一讲n维向量...
      1323播放
      018第三章向量空间第一讲n维向量概念及其线性运算
      17:24
      小侯七线性代数第三章第3节 向量...
      1412播放
      小侯七线性代数第三章第3节 向量组的秩和极大无关组（上）
      16:56
      【高等数学——柳重堪】28向量代数...
      1014播放
      【高等数学——柳重堪】28向量代数（中）
      13:19
      第11章 向量代数与空间解析几何的...
      2485播放
      第11章 向量代数与空间解析几何的MATLAB求解（上）
      11:50
      线性代数在智能机器研制中的应用（中...
      4567播放
      线性代数在智能机器研制中的应用（中）
      06:33
      模块五 5.19 实对称矩阵的特征...
      781播放
      模块五 5.19 实对称矩阵的特征值与特征向量（下）
      04:09
      5.6构造函数和其他特殊方法（可选...
      1.6万播放
      5.6构造函数和其他特殊方法（可选）
      09:13
      密歇根大学：模型思维6.1 Lya...
      1.2万播放
      密歇根大学：模型思维6.1 Lyapunov函数
      13:41
      这 5 件事会缩小你的大脑
      4.0万播放
      这 5 件事会缩小你的大脑
      03:57
      字节跳动创始人：不甘平庸的人都懂延...
      10.2万播放
      字节跳动创始人：不甘平庸的人都懂延迟满足

      增值电信业务经营许可证 粤B2-20090191

      工业和信息化部备案管理系统网站 粤B2-20090191-18