APP下载
反馈
[2.4.1]--程序示例:(使用sklearn)基于词频的文档向量化
1357 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的~

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(58)
      自动播放
      [1] [1.1.1]--深度学习的引出(...
      3660播放
      08:42
      [2] [1.1.1]--深度学习的引出(...
      1008播放
      08:41
      [3] [1.2.1]--数据集及其拆分(...
      930播放
      07:01
      [4] [1.2.1]--数据集及其拆分(...
      1580播放
      06:58
      [5] [1.3.1]--分类及其性能度量...
      1291播放
      07:16
      [6] [1.3.1]--分类及其性能度量...
      1800播放
      07:20
      [7] [1.4.1]--回归问题及其性能...
      1567播放
      05:57
      [8] [1.4.1]--回归问题及其性能...
      1504播放
      05:55
      [9] [1.5.1]--一致性的评价方法
      907播放
      09:58
      [10] [1.6.1]--使用Sklear...
      1375播放
      09:49
      [11] [2.1.1]--特征工程(上)
      1409播放
      05:08
      [12] [2.1.1]--特征工程(下)
      1384播放
      05:11
      [13] [2.2.1]--向量空间模型及文...
      1238播放
      05:45
      [14] [2.2.1]--向量空间模型及文...
      1519播放
      05:46
      [15] [2.3.1]--特征处理(特征缩...
      1660播放
      09:13
      [16] [2.3.1]--特征处理(特征缩...
      696播放
      09:18
      [17] [2.4.1]--程序示例:(使用...
      1357播放
      待播放
      [18] [2.5.1]--使用sklear...
      603播放
      04:46
      [19] [3.1.1]--线性回归模型及其...
      1136播放
      06:03
      [20] [3.1.1]--线性回归模型及其...
      1605播放
      06:02
      [21] [3.2.1]--多元回归与多项式...
      1092播放
      05:42
      [22] [3.2.1]--多元回归与多项式...
      627播放
      05:42
      [23] [3.3.1]--损失函数的正则化...
      1064播放
      05:30
      [24] [3.3.1]--损失函数的正则化...
      1100播放
      05:36
      [25] [3.4.1]--逻辑回归
      1578播放
      08:00
      [26] [3.5.1]--使用sklear...
      771播放
      08:30
      [27] [4.1.1]--信息熵(上)
      1488播放
      06:12
      [28] [4.1.1]--信息熵(下)
      1182播放
      06:10
      [29] [4.2.1]--反向传播中的梯度
      1310播放
      09:29
      [30] [4.3.1]--感知机(上)
      1538播放
      05:43
      [31] [4.3.1]--感知机(下)
      1399播放
      05:42
      [32] [4.4.1]--程序示例:正向传...
      828播放
      05:33
      [33] [4.5.1]--程序讲解:信息熵...
      1359播放
      05:38
      [34] [5.1.1]--循环神经网络(上...
      1519播放
      05:26
      [35] [5.1.1]--循环神经网络(下...
      569播放
      05:29
      [36] [5.2.1]--长短时记忆网络(...
      1085播放
      06:36
      [37] [5.2.1]--长短时记忆网络(...
      1234播放
      06:40
      [38] [5.3.1]--双向循环神经网络...
      870播放
      05:47
      [39] [5.4.1]--程序示例:循环神...
      1534播放
      11:12
      [40] [5.4.1]--程序示例:循环神...
      576播放
      11:16
      [41] [6.1.1]--卷积与卷积神经网...
      1497播放
      06:56
      [42] [6.1.1]--卷积与卷积神经网...
      1360播放
      06:59
      [43] [6.2.1]--LeNet-5模...
      1265播放
      06:52
      [44] [6.2.1]--LeNet-5模...
      1533播放
      06:50
      [45] [6.3.1]--程序示例:卷积神...
      1436播放
      10:52
      [46] [6.3.1]--程序示例:卷积神...
      741播放
      10:51
      [47] [7.1.1]--情感分析及传统求...
      712播放
      05:42
      [48] [7.1.1]--情感分析及传统求...
      603播放
      05:42
      [49] [7.3.1]--递归神经网络及其...
      1214播放
      08:02
      [50] [7.3.1]--递归神经网络及其...
      1256播放
      08:04
      [51] [8.1.1]--自动编码器(上)
      930播放
      05:15
      [52] [8.1.1]--自动编码器(下)
      1388播放
      05:17
      [53] [8.2.1]--变分自动编码器(...
      998播放
      06:03
      [54] [8.2.1]--变分自动编码器(...
      593播放
      06:05
      [55] [8.3.1]--生成对抗网络(上...
      1024播放
      07:03
      [56] [8.3.1]--生成对抗网络(下...
      905播放
      07:08
      [57] [8.4.1]--程序讲解:自动编...
      1563播放
      11:32
      [58] [8.4.1]--程序讲解:自动编...
      639播放
      11:28
      为你推荐
      12:16
      09、继承特点、继承后的访问特点、...
      937播放
      07:29
      3.【第一部分】Sklearn库标...
      1557播放
      07:46
      [1]--定义、对象、程序(下)
      879播放
      02:55
      3.7循环示例的更多内容
      1.7万播放
      06:43
      西农《LaTeX学习》:LaTeX...
      1022播放
      20:29
      5-11 Python数据类型及语...
      1505播放
      05:48
      对象和数组——引用和拷贝(下)
      1256播放
      12:44
      判断推理第13讲 逻辑判断 真假推...
      1302播放
      07:20
      6.2 文件对象的常用方法(上)
      1343播放
      05:33
      2-25_面向对象方法程序实例 –...
      1321播放
      06:12
      10.2 逻辑文件及其访问方式(上...
      1229播放
      33:51
      [代码讲解] 可执行文件(中)
      620播放
      05:38
      6.7 Web攻击之文件包含实验(...
      1552播放