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6.1 神经网络系统辨识
895 播放
沙雕小琳琳
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[1] 1.1智能控制的产生和发展(上)
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1.1智能控制的产生和发展(上)
[2] 1.1智能控制的产生和发展(下)
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[3] 1.2 智能控制的定义和特点
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[4] 1.3 智能控制的研究内容
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[5] 2.1 专家系统(上)
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[6] 2.1 专家系统(下)
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[7] 2.2 专家控制(上)
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[8] 2.2 专家控制(下)
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2.2 专家控制(下)
[9] 2.3 应用实例(上)
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[10] 2.3 应用实例(下)
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[11] 3.1 模糊集合的定义和表示(上)
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3.1 模糊集合的定义和表示(上)
[12] 3.1 模糊集合的定义和表示(下)
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[13] 3.2 模糊集合的基本运算(上)
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[14] 3.2 模糊集合的基本运算(下)
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[15] 3.3 隶属度及隶属函数
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[16] 3.4 模糊关系
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[17] 3.5 模糊推理(上)
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[18] 3.5 模糊推理(下)
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[19] 3.6 Mamdani推理法(上)
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[20] 3.6 Mamdani推理法(下)
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[21] 3.7 应用实例
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[22] 4.1 模糊控制的基本原理
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[23] 4.2 模糊控制器的组成(上)
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[24] 4.2 模糊控制器的组成(下)
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[25] 4.3 模糊控制器的设计
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[26] 4.4 应用实例(上)
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[27] 4.4 应用实例(下)
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[28] 5.1 人工神经网络概述(上)
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[29] 5.1 人工神经网络概述(下)
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[30] 5.2 神经元与数学模型(上)
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[31] 5.2 神经元与数学模型(下)
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[32] 5.3 人工神经网络(上)
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[33] 5.3 人工神经网络(下)
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[34] 5.4 神经网络学习概述
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[35] 5.5 神经网络学习算法(上)
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[36] 5.5 神经网络学习算法(下)
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[37] 5.6 BP神经网络(上)
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[38] 5.6 BP神经网络(下)
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[39] 5.7 学习的类型
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[40] 6.1 神经网络系统辨识
895播放
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6.1 神经网络系统辨识
[41] 6.2 神经网络控制
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[42] 6.3 应用实例(上)
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6.3 应用实例(上)
[43] 6.3 应用实例(下)
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[44] 7.1 遗传算法的基本原理(上)
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[45] 7.1 遗传算法的基本原理(下)
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[46] 7.2 遗传算法的设计及PID参数...
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7.2 遗传算法的设计及PID参数优化(上)
[47] 7.2 遗传算法的设计及PID参数...
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[48] 7.3 应用实例(上)
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[49] 7.3 应用实例(下)
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[50] 8.1 MATLAB简介(上)
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[51] 8.1 MATLAB简介(下)
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[52] 8.2 数据类型和运算符
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[53] 8.3 矩阵及运算
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[58] 8.6 MATLAB图形输出
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[59] 8.7 MATLAB GUI简介(...
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[61] 9.1 专家PID控制(上)
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[62] 9.1 专家PID控制(下)
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[63] 9.1 专家PID控制
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[66] 9.2 模糊控制的信号跟踪
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[67] 9.2 模糊控制的信号跟踪(上)
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[68] 9.2 模糊控制的信号跟踪(下)
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[69] 9.2 模糊控制的信号跟踪(上)
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[70] 9.2 模糊控制的信号跟踪(下)
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[74] 9.2 模糊控制的信号跟踪(下)
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[75] 9.3 神经网络识别仿真实验
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[76] 9.3 神经网络识别仿真实验(上)
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[80] 9.4 遗传算法求函数极大值
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9.4 遗传算法求函数极大值
[81] 9.4 遗传算法求函数极大值(上)
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[82] 9.4 遗传算法求函数极大值(下)
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[83] 10.1 研究背景(上)
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[84] 10.1 研究背景(下)
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[85] 10.2 Pemfc-ups系统的...
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[91] 10.6 燃料电池发电系统温度智能...
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[92] 10.6 燃料电池发电系统温度智能...
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