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可汗学院公开课:统计学
本课程共85集 翻译完 欢迎学习

【课程介绍】

这门课是统计学入门课程,将涵盖统计学所有的主要知识,包括:随机变量、均值方差标准差、统计图表、概率密度、二项分布、泊松分布、正态分布、大数定律、中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、置信区间、伯努利分布、假设检验和p值、方差分析、回归分析等内容。
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课程列表
【第1集】 均值 中位数 众数
【第2集】 极差 中程数
【第3集】 象形统计图
【第4集】 条形图
【第5集】 线形图
【第6集】 饼图
【第7集】 误导人的线形图
【第8集】 茎叶图
【第9集】 箱线图
【第10集】 箱线图2
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讲师介绍

名称:Salman Khan
职业:数学教授
学位:哈佛大学工商管理硕士(MBA)

学院介绍

可汗学院(Khan Academy),是由孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗创立的一家教育性非营利组织,主旨在于利用网络影片进行免费授课,现有关于数学、历史、金融、物理、化学、生物、天文学等科目的内容,教学影片超过2000段,机构的使命是加快各年龄学生的学习速度。