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8.2 随机过程特征量的实际估计(下)
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      误差理论与数据处理
      • 学校:北京航空航天大学
      • 集数:94
      • 课程简介:人类认识与改造自然的过程就是不断地对自然界各种现象进行测量与研究的过程。由于多种因素的影响,在测量过程中必然存在误差,通过对误差产生原因的分析,能够有效地消除或减小误差,通过对测量结果的准确处理,则可以挖掘出数据之后隐藏的客观规律,因此误差理论和数据处理得到了越来越广泛地重视。误差理论与数据处理不仅仅是仪器类学科的核心基础课程,对于人类探索和改造自然界而言,任何学科的研究人员在开展科学实验和工程实践的过程中,所获得的测量数据都必须经过合理的误差分析与数据处理,才能够对测量结果给出准确评价,才能够得到真实的科学发现,因此,误差理论与数据处理对于这些学科也具有重要的支撑作用。课程从测量、测试与计量等概念入手,通过对误差理论与数据处理发展历程的介绍,帮助大家明确课程的知识体系。考虑到参数测量结果的处理及测试系统的分析评价这两个不同的应用场合,并针对静态测量和动态测量,以及等精度测量和不等精度测量的特点,对课程的知识点进行了详细介绍,通过穿插大量的应用实例,帮助大家准确应用知识点来解决科学研究与工程实践中的实际问题。 学好《误差理论与数据处理》,不仅能够让我们更准确地认识客观世界,而且也帮助我们拿到了一把开启未知世界大门的金钥匙。
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