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误差理论与数据处理
本课程共5集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:人类认识与改造自然的过程就是不断地对自然界各种现象进行测量与研究的过程。由于多种因素的影响,在测量过程中必然存在误差,通过对误差产生原因的分析,能够有效地消除或减小误差,通过对测量结果的准确处理,则可以挖掘出数据之后隐藏的客观规律,因此误差理论和数据处理得到了越来越广泛地重视。误差理论与数据处理不仅仅是仪器类学科的核心基础课程,对于人类探索和改造自然界而言,任何学科的研究人员在开展科学实验和工程实践的过程中,所获得的测量数据都必须经过合理的误差分析与数据处理,才能够对测量结果给出准确评价,才能够得到真实的科学发现,因此,误差理论与数据处理对于这些学科也具有重要的支撑作用。课程从测量、测试与计量等概念入手,通过对误差理论与数据处理发展历程的介绍,帮助大家明确课程的知识体系。考虑到参数测量结果的处理及测试系统的分析评价这两个不同的应用场合,并针对静态测量和动态测量,以及等精度测量和不等精度测量的特点,对课程的知识点进行了详细介绍,通过穿插大量的应用实例,帮助大家准确应用知识点来解决科学研究与工程实践中的实际问题。 学好《误差理论与数据处理》,不仅能够让我们更准确地认识客观世界,而且也帮助我们拿到了一把开启未知世界大门的金钥匙。

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课程列表
【第1集】1.1 测量、测试与计量(上)
【第2集】1.1 测量、测试与计量(下)
【第3集】1.2 误差理论与数据处理的发展历程(上)
【第4集】1.2 误差理论与数据处理的发展历程(下)
【第5集】1.3 误差理论与数据处理的体系(上)
【第6集】1.3 误差理论与数据处理的体系(下)
【第7集】1.4 误差的基本概念及意义(上)
【第8集】1.4 误差的基本概念及意义(下)
【第9集】1.5 测量结果的处理及评价(上)
【第10集】1.5 测量结果的处理及评价(下)
【第11集】1.6 有效数字与数值运算(上)
【第12集】1.6 有效数字与数值运算(下)
【第13集】2.1计量单位与计量基准(上)
【第14集】2.1计量单位与计量基准(下)
【第15集】2.2量值传递与量值溯源(上)
【第16集】2.2量值传递与量值溯源(下)
【第17集】2.3 计量的重要性与普遍性(上)
【第18集】2.3 计量的重要性与普遍性(下)
【第19集】3.1随机误差的基本概念(上)
【第20集】3.1随机误差的基本概念(下)
【第21集】3.2等精度测量结果的计算(上)
【第22集】3.2等精度测量结果的计算(下)
【第23集】3.3不等精度测量测量结果的计算(上)
【第24集】3.3不等精度测量测量结果的计算(下)
【第25集】3.4 系统误差的概念及处理方法(上)
【第26集】3.4 系统误差的概念及处理方法(下)
【第27集】3.5 粗大误差的概念及处理方法(上)
【第28集】3.5 粗大误差的概念及处理方法(下)
【第29集】3.6 误差合成的基本概念(上)
【第30集】3.6 误差合成的基本概念(下)
【第31集】3.7 误差合成的计算方法(上)
【第32集】3.7 误差合成的计算方法(下)
【第33集】3.8 误差分配的概念及计算方法(上)
【第34集】3.8 误差分配的概念及计算方法(下)
【第35集】3.9 最佳测量方案的确定方法(上)
【第36集】3.9 最佳测量方案的确定方法(下)
【第37集】4.1 静态测量误差和动态测量误差(上)
【第38集】4.1 静态测量误差和动态测量误差(下)
【第39集】4.2 从测量的过程入手进行误差分析(上)
【第40集】4.2 从测量的过程入手进行误差分析(下)
【第41集】4.3 测试系统的静态误差分析与补偿(上)
【第42集】4.3 测试系统的静态误差分析与补偿(下)
【第43集】4.4 开环系统的静态误差分析与补偿(上)
【第44集】4.4 开环系统的静态误差分析与补偿(下)
【第45集】4.5 闭环系统的静态误差分析与补偿(上)
【第46集】4.5 闭环系统的静态误差分析与补偿(下)
【第47集】4.6 开环系统的动态误差分析与补偿(上)
【第48集】4.6 开环系统的动态误差分析与补偿(下)
【第49集】4.7 闭环系统的动态误差分析与补偿(上)
【第50集】4.7 闭环系统的动态误差分析与补偿(下)
【第51集】4.8 测试系统性能提高的途径和方法(上)
【第52集】4.8 测试系统性能提高的途径和方法(下)
【第53集】5.1 测量不确定度的基本概念(上)
【第54集】5.1 测量不确定度的基本概念(下)
【第55集】5.2 测量不确定度分量的评定方法(上)
【第56集】5.2 测量不确定度分量的评定方法(下)
【第57集】5.3 测量不确定度的合成及表示方法(上)
【第58集】5.3 测量不确定度的合成及表示方法(下)
【第59集】5.4 测量不确定度的应用实例(上)
【第60集】5.4 测量不确定度的应用实例(下)
【第61集】6.1 最小二乘法的基本原理(上)
【第62集】6.1 最小二乘法的基本原理(下)
【第63集】6.2 线性参数最小二乘法的运算(上)
【第64集】6.2 线性参数最小二乘法的运算(下)
【第65集】6.3 非线性参数最小二乘法的运算(上)
【第66集】6.3 非线性参数最小二乘法的运算(下)
【第67集】6.4 直接测量数据的精度估计
【第68集】6.5 最小二乘估计量的精度估计(上)
【第69集】6.5 最小二乘估计量的精度估计(下)
【第70集】6.6 组合测量的最小二乘处理(上)
【第71集】6.6 组合测量的最小二乘处理(下)
【第72集】7.1 回归分析的基本概念(上)
【第73集】7.1 回归分析的基本概念(下)
【第74集】7.2 一元线性回归的计算方法
【第75集】7.3 一元线性回归的显著性检验(上)
【第76集】7.3 一元线性回归的显著性检验(下)
【第77集】7.4 两个变量都有误差时的一元线性回归(上)
【第78集】7.4 两个变量都有误差时的一元线性回归(下)
【第79集】7.5 一元非线性回归的计算方法(上)
【第80集】7.5 一元非线性回归的计算方法(下)
【第81集】7.6 多元线性回归的计算方法(上)
【第82集】7.6 多元线性回归的计算方法(下)
【第83集】8.1 随机过程及其特征(上)
【第84集】8.1 随机过程及其特征(下)
【第85集】8.2 随机过程特征量的实际估计(上)
【第86集】8.2 随机过程特征量的实际估计(下)
【第87集】8.3 动态测量误差的评定方法(上)
【第88集】8.3 动态测量误差的评定方法(下)
【第89集】8.4 测试系统动态性能指标(上)
【第90集】8.4 测试系统动态性能指标(下)
【第91集】8.5 测试系统动态模型的建立(上)
【第92集】8.5 测试系统动态模型的建立(下)
【第93集】9.1 误差分析与数据处理实例(上)
【第94集】9.1 误差分析与数据处理实例(下)
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