APP下载
反馈
[5.3.1]--双向循环神经网络和注意力机制
770 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的~

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(58)
      自动播放
      [1] [1.1.1]--深度学习的引出(...
      2460播放
      08:42
      [2] [1.1.1]--深度学习的引出(...
      768播放
      08:41
      [3] [1.2.1]--数据集及其拆分(...
      740播放
      07:01
      [4] [1.2.1]--数据集及其拆分(...
      1430播放
      06:58
      [5] [1.3.1]--分类及其性能度量...
      1151播放
      07:16
      [6] [1.3.1]--分类及其性能度量...
      1680播放
      07:20
      [7] [1.4.1]--回归问题及其性能...
      1457播放
      05:57
      [8] [1.4.1]--回归问题及其性能...
      1444播放
      05:55
      [9] [1.5.1]--一致性的评价方法
      837播放
      09:58
      [10] [1.6.1]--使用Sklear...
      1265播放
      09:49
      [11] [2.1.1]--特征工程(上)
      1329播放
      05:08
      [12] [2.1.1]--特征工程(下)
      1344播放
      05:11
      [13] [2.2.1]--向量空间模型及文...
      1168播放
      05:45
      [14] [2.2.1]--向量空间模型及文...
      1469播放
      05:46
      [15] [2.3.1]--特征处理(特征缩...
      1570播放
      09:13
      [16] [2.3.1]--特征处理(特征缩...
      646播放
      09:18
      [17] [2.4.1]--程序示例:(使用...
      1287播放
      05:49
      [18] [2.5.1]--使用sklear...
      583播放
      04:46
      [19] [3.1.1]--线性回归模型及其...
      1096播放
      06:03
      [20] [3.1.1]--线性回归模型及其...
      1585播放
      06:02
      [21] [3.2.1]--多元回归与多项式...
      1052播放
      05:42
      [22] [3.2.1]--多元回归与多项式...
      617播放
      05:42
      [23] [3.3.1]--损失函数的正则化...
      1054播放
      05:30
      [24] [3.3.1]--损失函数的正则化...
      1080播放
      05:36
      [25] [3.4.1]--逻辑回归
      1538播放
      08:00
      [26] [3.5.1]--使用sklear...
      731播放
      08:30
      [27] [4.1.1]--信息熵(上)
      1438播放
      06:12
      [28] [4.1.1]--信息熵(下)
      1132播放
      06:10
      [29] [4.2.1]--反向传播中的梯度
      1290播放
      09:29
      [30] [4.3.1]--感知机(上)
      1418播放
      05:43
      [31] [4.3.1]--感知机(下)
      1339播放
      05:42
      [32] [4.4.1]--程序示例:正向传...
      778播放
      05:33
      [33] [4.5.1]--程序讲解:信息熵...
      1319播放
      05:38
      [34] [5.1.1]--循环神经网络(上...
      1499播放
      05:26
      [35] [5.1.1]--循环神经网络(下...
      559播放
      05:29
      [36] [5.2.1]--长短时记忆网络(...
      1075播放
      06:36
      [37] [5.2.1]--长短时记忆网络(...
      1204播放
      06:40
      [38] [5.3.1]--双向循环神经网络...
      770播放
      待播放
      [39] [5.4.1]--程序示例:循环神...
      1494播放
      11:12
      [40] [5.4.1]--程序示例:循环神...
      556播放
      11:16
      [41] [6.1.1]--卷积与卷积神经网...
      1487播放
      06:56
      [42] [6.1.1]--卷积与卷积神经网...
      1350播放
      06:59
      [43] [6.2.1]--LeNet-5模...
      1245播放
      06:52
      [44] [6.2.1]--LeNet-5模...
      1523播放
      06:50
      [45] [6.3.1]--程序示例:卷积神...
      1396播放
      10:52
      [46] [6.3.1]--程序示例:卷积神...
      731播放
      10:51
      [47] [7.1.1]--情感分析及传统求...
      702播放
      05:42
      [48] [7.1.1]--情感分析及传统求...
      593播放
      05:42
      [49] [7.3.1]--递归神经网络及其...
      1204播放
      08:02
      [50] [7.3.1]--递归神经网络及其...
      1246播放
      08:04
      [51] [8.1.1]--自动编码器(上)
      920播放
      05:15
      [52] [8.1.1]--自动编码器(下)
      1378播放
      05:17
      [53] [8.2.1]--变分自动编码器(...
      988播放
      06:03
      [54] [8.2.1]--变分自动编码器(...
      563播放
      06:05
      [55] [8.3.1]--生成对抗网络(上...
      994播放
      07:03
      [56] [8.3.1]--生成对抗网络(下...
      885播放
      07:08
      [57] [8.4.1]--程序讲解:自动编...
      1533播放
      11:32
      [58] [8.4.1]--程序讲解:自动编...
      569播放
      11:28
      为你推荐
      40:37
      第3课 神经网络实现机器翻译(上)
      1265播放
      33:37
      第13节:循环神经网络RNN(中)
      1301播放
      11:36
      [赣教云]4.6.3 神经调节的基...
      1279播放
      04:03
      《纽约大学ITP:艺术家的机器学习...
      1384播放
      02:39
      广大片友请进!阅“片”无数后,大脑...
      1126播放
      04:06
      【谷歌机器学习速成课程】多类别神经...
      1076播放
      28:27
      【大数据学习】神经网络(上)
      1515播放
      20:24
      神经系统7-痛觉(下)
      1602播放
      07:28
      8.4 卷积神经网络(下)
      1193播放
      07:13
      2.7 骨骼肌神经-肌接头处兴奋...
      1478播放
      12:34
      【TED】我们如何在实验室中对人脑...
      1.5万播放
      00:24
      按照精子的原理,神经机器人在突破血...
      942播放
      08:59
      可汗学院公开课:神经肌肉接点和肌肉...
      2158播放
      05:47
      模块二 2.10 动作电位发生过程...
      1610播放