APP下载
反馈
7-4 无监督学习之K-Means模型(上)
699 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的~

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(50)
      自动播放
      [1] 1.1 动机
      1806播放
      09:20
      [2] 1.2 基本概念
      1037播放
      09:17
      [3] 1.3 流程
      1281播放
      09:30
      [4] 2.1 问题与目标
      1499播放
      09:47
      [5] 3.1 前提假设与数据构成(上)
      1336播放
      05:03
      [6] 3.1 前提假设与数据构成(下)
      1492播放
      05:05
      [7] 3.2 总体和抽样
      1150播放
      09:05
      [8] 3.3 混杂因素和A/B Test...
      1502播放
      09:31
      [9] 4.1 Python的下载与安装(...
      1191播放
      07:49
      [10] 4.1 Python的下载与安装(...
      1550播放
      07:52
      [11] 4.2 常用数据结构(上)
      1374播放
      05:44
      [12] 4.2 常用数据结构(下)
      836播放
      05:43
      [13] 4.3 Python基本语法(上)
      619播放
      05:30
      [14] 4.3 Python基本语法(下)
      646播放
      05:30
      [15] 4.4 数据导入与准备(上)
      1081播放
      06:11
      [16] 4.4 数据导入与准备(下)
      1154播放
      06:12
      [17] 5.1 数据检查与预处理上
      657播放
      09:17
      [18] 5.2 数据检查与预处理下(上)
      919播放
      06:09
      [19] 5.2 数据检查与预处理下(下)
      1074播放
      06:13
      [20] 5.3 描述性统计上(上)
      1114播放
      06:24
      [21] 5.3 描述性统计上(下)
      1454播放
      06:26
      [22] 5.4 描述性统计下(上)
      578播放
      05:49
      [23] 5.4 描述性统计下(下)
      925播放
      05:47
      [24] 6.1 统计建模上(上)
      1147播放
      05:30
      [25] 6.1 统计建模上(下)
      730播放
      05:30
      [26] 6.2 统计建模下(上)
      1182播放
      07:27
      [27] 6.2 统计建模下(下)
      642播放
      07:32
      [28] 6.3 线性回归(上)
      681播放
      05:42
      [29] 6.3 线性回归(下)
      1464播放
      05:47
      [30] 6.4 Logistic回归(上)
      1186播放
      06:00
      [31] 6.4 Logistic回归(下)
      1025播放
      06:04
      [32] 7-1 朴素贝叶斯模型(上)
      749播放
      05:32
      [33] 7-1 朴素贝叶斯模型(下)
      1311播放
      05:29
      [34] 7-2 分类性能评价(上)
      1220播放
      06:38
      [35] 7-2 分类性能评价(下)
      1278播放
      06:36
      [36] 7-3 决策树(上)
      1354播放
      06:09
      [37] 7-3 决策树(下)
      1512播放
      06:13
      [38] 7-4 无监督学习之K-Means...
      699播放
      待播放
      [39] 7-4 无监督学习之K-Means...
      1185播放
      05:56
      [40] 8-1 偏差-方差困境(上)
      799播放
      05:09
      [41] 8-1 偏差-方差困境(下)
      1022播放
      05:14
      [42] 8-2 偏差-方差权衡(上)
      928播放
      05:10
      [43] 8-2 偏差-方差权衡(下)
      907播放
      05:06
      [44] 8-3 参数的网格搜索
      1507播放
      08:38
      [45] 8-4 集成学习与随机森林(上)
      831播放
      05:59
      [46] 8-4 集成学习与随机森林(下)
      857播放
      05:57
      [47] 9-1 结果展示(上)
      796播放
      05:46
      [48] 9-1 结果展示(下)
      905播放
      05:47
      [49] 9-2 结果展示中的可视化(上)
      1463播放
      06:25
      [50] 9-2 结果展示中的可视化(下)
      703播放
      06:29
      为你推荐
      11:05
      2.4对传统模型的评价(上)
      666播放
      07:49
      Try Django 1.8:模型...
      625播放
      11:14
      12-3-5解析结构模型-1(中)
      1419播放
      02:38
      【走进数学之数学建模】模型的改进
      1366播放
      07:04
      9.1 因子分析模型介绍(上)
      1759播放
      13:24
      29-5-6第6讲 半经典模型(上...
      967播放
      06:50
      【数据库原理与设计】概念模型(下)
      1336播放
      07:31
      如何求阴影部分面积?学会模型,多种...
      1275播放
      05:03
      3.3.2室外模型的建立
      1472播放
      03:51
      3分钟学会半角模型
      1172播放
      08:08
      02第2课-理逻辑:3种思维模型,...
      1.6万播放
      08:21
      5.3 系统评价/Meta分析的制...
      3265播放
      09:11
      模块八 8.2 层次分析法的基本步...
      1551播放
      07:59
      5.4构建RNN模型-part3(...
      1079播放