已购课程
个人中心
内容中心
关注我们
APP下载
反馈
11.5.1其他ARCH类模型1（上）
1274 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的～

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(180)
      自动播放
      [1] 1.1.1 计量经济学的定义（上）
      3974播放
      07:22
      1.1.1 计量经济学的定义（上）
      [2] 1.1.1 计量经济学的定义（下）
      1177播放
      07:25
      1.1.1 计量经济学的定义（下）
      [3] 1.1.2 相关关系与因果关系（上...
      1402播放
      06:00
      1.1.2 相关关系与因果关系（上）
      [4] 1.1.2 相关关系与因果关系（下...
      1551播放
      06:05
      1.1.2 相关关系与因果关系（下）
      [5] 1.2 数据分类：实验数据与观测数...
      1477播放
      05:34
      1.2 数据分类：实验数据与观测数据/横截面，时间序列与面板数据（上）
      [6] 1.2 数据分类：实验数据与观测数...
      1691播放
      05:34
      1.2 数据分类：实验数据与观测数据/横截面，时间序列与面板数据（下）
      [7] 1.3 数据初步分析（上）
      1418播放
      05:58
      1.3 数据初步分析（上）
      [8] 1.3 数据初步分析（下）
      1533播放
      05:58
      1.3 数据初步分析（下）
      [9] 2.1 简单回归模型的形式及术语
      1096播放
      07:56
      2.1 简单回归模型的形式及术语
      [10] 2.2.1 普通最小二乘(OLS)...
      1497播放
      05:44
      2.2.1 普通最小二乘(OLS)（上）
      [11] 2.2.1 普通最小二乘(OLS)...
      1267播放
      05:49
      2.2.1 普通最小二乘(OLS)（下）
      [12] 2.2.2 矩方法
      1905播放
      05:34
      2.2.2 矩方法
      [13] 2.2.3 系数的解释以及拟合值计...
      930播放
      07:44
      2.2.3 系数的解释以及拟合值计算
      [14] 2.2.4 OLS的代数性质与几何...
      1383播放
      06:13
      2.2.4 OLS的代数性质与几何性质
      [15] 2.3.1 OLS估计量的期望（上...
      1324播放
      06:51
      2.3.1 OLS估计量的期望（上）
      [16] 2.3.1 OLS估计量的期望（下...
      1395播放
      06:47
      2.3.1 OLS估计量的期望（下）
      [17] 2.3.2 OLS估计量的方差（上...
      1114播放
      06:19
      2.3.2 OLS估计量的方差（上）
      [18] 2.3.2 OLS估计量的方差（下...
      1430播放
      06:20
      2.3.2 OLS估计量的方差（下）
      [19] 2.3.3 OLS估计量方差的估计...
      854播放
      07:05
      2.3.3 OLS估计量方差的估计，高斯马尔科夫定理（上）
      [20] 2.3.3 OLS估计量方差的估计...
      1017播放
      07:08
      2.3.3 OLS估计量方差的估计，高斯马尔科夫定理（下）
      [21] 2.3.4 OLS估计量的大样本性...
      1665播放
      05:50
      2.3.4 OLS估计量的大样本性质（上）
      [22] 2.3.4 OLS估计量的大样本性...
      783播放
      05:47
      2.3.4 OLS估计量的大样本性质（下）
      [23] 2.3.5 方差分解与拟合优度（上...
      1086播放
      05:44
      2.3.5 方差分解与拟合优度（上）
      [24] 2.3.5 方差分解与拟合优度（下...
      1262播放
      05:51
      2.3.5 方差分解与拟合优度（下）
      [25] 3.1.1 显著性的定义
      1755播放
      05:32
      3.1.1 显著性的定义
      [26] 3.1.2 系数显著性检验与母体均...
      882播放
      07:31
      3.1.2 系数显著性检验与母体均值检验的比较（上）
      [27] 3.1.2 系数显著性检验与母体均...
      979播放
      07:35
      3.1.2 系数显著性检验与母体均值检验的比较（下）
      [28] 3.2.1 检验系数显著性的3种方...
      1061播放
      09:18
      3.2.1 检验系数显著性的3种方法：t统计量
      [29] 3.2.2 检验系数显著性的3种方...
      1180播放
      09:43
      3.2.2 检验系数显著性的3种方法：p值，置信区间
      [30] 4.1 Stata软件的特点及基本...
      1495播放
      09:33
      4.1 Stata软件的特点及基本界面
      [31] 4.2.1 回归前的基本数据分析（...
      1528播放
      05:23
      4.2.1 回归前的基本数据分析（上）
      [32] 4.2.1 回归前的基本数据分析（...
      1454播放
      05:22
      4.2.1 回归前的基本数据分析（下）
      [33] 4.2.2 Regress命令的使...
      1351播放
      06:51
      4.2.2 Regress命令的使用以及结果的分析（上）
      [34] 4.2.2 Regress命令的使...
      1149播放
      06:51
      4.2.2 Regress命令的使用以及结果的分析（下）
      [35] 4.3 如何编写Stata程序
      854播放
      09:20
      4.3 如何编写Stata程序
      [36] 4.4 简单数值模拟（上）
      826播放
      06:14
      4.4 简单数值模拟（上）
      [37] 4.4 简单数值模拟（下）
      692播放
      06:19
      4.4 简单数值模拟（下）
      [38] 5.1.1 遗漏变量偏差及其公式（...
      1699播放
      07:01
      5.1.1 遗漏变量偏差及其公式（上）
      [39] 5.1.1 遗漏变量偏差及其公式（...
      1348播放
      07:07
      5.1.1 遗漏变量偏差及其公式（下）
      [40] 5.1.2 多元回归模型的表达式及...
      1815播放
      07:44
      5.1.2 多元回归模型的表达式及含义
      [41] 5.2.1 多元回归OLS的目标函...
      976播放
      07:42
      5.2.1 多元回归OLS的目标函数和求解过程（上）
      [42] 5.2.1 多元回归OLS的目标函...
      1630播放
      07:46
      5.2.1 多元回归OLS的目标函数和求解过程（下）
      [43] 5.2.2 利用两次回归解释偏效应...
      1733播放
      09:37
      5.2.2 利用两次回归解释偏效应得到估计量表达式
      [44] 5.3 R2与调整之后的R2计算以...
      899播放
      07:35
      5.3 R2与调整之后的R2计算以及相互关系（上）
      [45] 5.3 R2与调整之后的R2计算以...
      974播放
      07:34
      5.3 R2与调整之后的R2计算以及相互关系（下）
      [46] 5.4 多元回归的几个基本假设和共...
      955播放
      09:32
      5.4 多元回归的几个基本假设和共线性解释（上）
      [47] 5.4 多元回归的几个基本假设和共...
      1325播放
      09:31
      5.4 多元回归的几个基本假设和共线性解释（下）
      [48] 5.5.1 多元回归OLS估计量的...
      741播放
      09:52
      5.5.1 多元回归OLS估计量的无偏性（上）
      [49] 5.5.1 多元回归OLS估计量的...
      955播放
      09:52
      5.5.1 多元回归OLS估计量的无偏性（下）
      [50] 5.5.2 多元回归OLS估计量的...
      1141播放
      09:54
      5.5.2 多元回归OLS估计量的方差（上）
      [51] 5.5.2 多元回归OLS估计量的...
      981播放
      09:53
      5.5.2 多元回归OLS估计量的方差（下）
      [52] 5.5.3 多元回归OLS估计量的...
      824播放
      09:19
      5.5.3 多元回归OLS估计量的抽样分布
      [53] 6.1.1 单个系数的检验（上）
      764播放
      09:57
      6.1.1 单个系数的检验（上）
      [54] 6.1.1 单个系数的检验（下）
      740播放
      10:01
      6.1.1 单个系数的检验（下）
      [55] 6.1.2 单个系数的置信区间估...
      1247播放
      06:26
      6.1.2 单个系数的置信区间估计和系数组合检验（上）
      [56] 6.1.2 单个系数的置信区间估...
      808播放
      06:28
      6.1.2 单个系数的置信区间估计和系数组合检验（下）
      [57] 6.2 联合假设检验——同方差假定...
      1210播放
      09:33
      6.2 联合假设检验——同方差假定下F统计量（上）
      [58] 6.2 联合假设检验——同方差假定...
      803播放
      09:35
      6.2 联合假设检验——同方差假定下F统计量（下）
      [59] 6.3 多元回归模型OLS估计的渐...
      1052播放
      11:23
      6.3 多元回归模型OLS估计的渐进性（上）
      [60] 6.3 多元回归模型OLS估计的渐...
      973播放
      11:22
      6.3 多元回归模型OLS估计的渐进性（下）
      [61] 6.4 异方差条件下的假设检验（上...
      1491播放
      08:07
      6.4 异方差条件下的假设检验（上）
      [62] 6.4 异方差条件下的假设检验（下...
      1036播放
      08:14
      6.4 异方差条件下的假设检验（下）
      [63] 6.5 多元回归模型的Stata操...
      797播放
      06:30
      6.5 多元回归模型的Stata操作演示（上）
      [64] 6.5 多元回归模型的Stata操...
      804播放
      06:28
      6.5 多元回归模型的Stata操作演示（下）
      [65] 7.1 非线性回归模型_多项式回归...
      812播放
      08:27
      7.1 非线性回归模型_多项式回归（上）
      [66] 7.1 非线性回归模型_多项式回归...
      666播放
      08:27
      7.1 非线性回归模型_多项式回归（下）
      [67] 7.2 非线性回归模型_对数模型（...
      982播放
      06:58
      7.2 非线性回归模型_对数模型（上）
      [68] 7.2 非线性回归模型_对数模型（...
      1447播放
      06:57
      7.2 非线性回归模型_对数模型（下）
      [69] 7.3 非线性回归模型_含有交互项...
      1580播放
      08:23
      7.3 非线性回归模型_含有交互项的模型（上）
      [70] 7.3 非线性回归模型_含有交互项...
      1412播放
      08:26
      7.3 非线性回归模型_含有交互项的模型（下）
      [71] 7-4 非线性回归模型的Stata...
      1512播放
      06:34
      7-4 非线性回归模型的Stata操作（上）
      [72] 7-4 非线性回归模型的Stata...
      1217播放
      06:36
      7-4 非线性回归模型的Stata操作（下）
      [73] 8.1.1 虚拟变量的定义与含单...
      811播放
      06:07
      8.1.1 虚拟变量的定义与含单个虚拟变量的回归（上）
      [74] 8.1.1 虚拟变量的定义与含单...
      654播放
      06:04
      8.1.1 虚拟变量的定义与含单个虚拟变量的回归（下）
      [75] 8.1.2 多个组别虚拟变量，虚...
      1078播放
      07:51
      8.1.2 多个组别虚拟变量，虚拟变量陷阱以及阈值效应（上）
      [76] 8.1.2 多个组别虚拟变量，虚...
      1603播放
      07:54
      8.1.2 多个组别虚拟变量，虚拟变量陷阱以及阈值效应（下）
      [77] 8.2.1 涉及虚拟变量的交互作...
      819播放
      11:58
      8.2.1 涉及虚拟变量的交互作用（上）
      [78] 8.2.1 涉及虚拟变量的交互作...
      1067播放
      11:57
      8.2.1 涉及虚拟变量的交互作用（下）
      [79] 8.2.2 样条回归
      1467播放
      06:05
      8.2.2 样条回归
      [80] 8.2.3 邹氏检验（上）
      1298播放
      07:23
      8.2.3 邹氏检验（上）
      [81] 8.2.3 邹氏检验（下）
      914播放
      07:20
      8.2.3 邹氏检验（下）
      [82] 8.3 使用虚拟变量进行政策评估...
      1121播放
      06:51
      8.3 使用虚拟变量进行政策评估与双重差分（上）
      [83] 8.3 使用虚拟变量进行政策评估...
      756播放
      06:49
      8.3 使用虚拟变量进行政策评估与双重差分（下）
      [84] 8.4 涉及虚拟变量的stata操...
      1012播放
      07:28
      8.4 涉及虚拟变量的stata操作（上）
      [85] 8.4 涉及虚拟变量的stata操...
      761播放
      07:33
      8.4 涉及虚拟变量的stata操作（下）
      [86] 9.1 内生性的概念及后果（上）
      753播放
      06:12
      9.1 内生性的概念及后果（上）
      [87] 9.1 内生性的概念及后果（下）
      962播放
      06:12
      9.1 内生性的概念及后果（下）
      [88] 9.2 合格工具变量的条件
      852播放
      07:32
      9.2 合格工具变量的条件
      [89] 9.3.1 恰好识别情况下的工具变...
      1324播放
      05:19
      9.3.1 恰好识别情况下的工具变量回归（上）
      [90] 9.3.1 恰好识别情况下的工具变...
      809播放
      05:21
      9.3.1 恰好识别情况下的工具变量回归（下）
      [91] 9.3.2 两阶段最小二乘（2S...
      1269播放
      08:41
      9.3.2 两阶段最小二乘（2SLS）（上）
      [92] 9.3.2 两阶段最小二乘（2S...
      647播放
      08:47
      9.3.2 两阶段最小二乘（2SLS）（下）
      [93] 9.3.3 OLS与2SLS的比...
      738播放
      05:47
      9.3.3 OLS与2SLS的比较与Hausman检验（上）
      [94] 9.3.3 OLS与2SLS的比...
      1016播放
      05:47
      9.3.3 OLS与2SLS的比较与Hausman检验（下）
      [95] 9.4 工具变量有效性的检验（上...
      825播放
      07:01
      9.4 工具变量有效性的检验（上）
      [96] 9.4 工具变量有效性的检验（下...
      994播放
      07:07
      9.4 工具变量有效性的检验（下）
      [97] 9.5 工具变量回归的Stata操...
      1546播放
      07:23
      9.5 工具变量回归的Stata操作（上）
      [98] 9.5 工具变量回归的Stata操...
      898播放
      07:22
      9.5 工具变量回归的Stata操作（下）
      [99] 10.1.1一些概念和定义1
      1604播放
      04:44
      10.1.1一些概念和定义1
      [100] 10.1.2一些概念和定义2
      796播放
      05:55
      10.1.2一些概念和定义2
      [101] 10.2MA模型
      1347播放
      04:48
      10.2MA模型
      [102] 10.3AR模型（上）
      1307播放
      05:10
      10.3AR模型（上）
      [103] 10.3AR模型（下）
      930播放
      05:10
      10.3AR模型（下）
      [104] 10.4ARMA模型
      1243播放
      05:08
      10.4ARMA模型
      [105] 10.5.1建立ARMA模型1（上...
      726播放
      05:07
      10.5.1建立ARMA模型1（上）
      [106] 10.5.1建立ARMA模型1（下...
      825播放
      05:03
      10.5.1建立ARMA模型1（下）
      [107] 10.5.2建立ARMA模型2
      727播放
      06:42
      10.5.2建立ARMA模型2
      [108] 10.6预测（上）
      1550播放
      10:51
      10.6预测（上）
      [109] 10.6预测（下）
      730播放
      10:56
      10.6预测（下）
      [110] 10.7使用STATA估计ARMA...
      1316播放
      10:11
      10.7使用STATA估计ARMA模型（上）
      [111] 10.7使用STATA估计ARMA...
      879播放
      10:10
      10.7使用STATA估计ARMA模型（下）
      [112] 11.1波动率聚类性
      1462播放
      05:28
      11.1波动率聚类性
      [113] 11.2ARCH模型定义（上）
      1105播放
      09:39
      11.2ARCH模型定义（上）
      [114] 11.2ARCH模型定义（下）
      1202播放
      09:41
      11.2ARCH模型定义（下）
      [115] 11.3建立ARCH模型（上）
      782播放
      07:31
      11.3建立ARCH模型（上）
      [116] 11.3建立ARCH模型（下）
      890播放
      07:35
      11.3建立ARCH模型（下）
      [117] 11.4ARCH模型预测
      723播放
      09:03
      11.4ARCH模型预测
      [118] 11.5.1其他ARCH类模型1（...
      1274播放
      待播放
      11.5.1其他ARCH类模型1（上）
      [119] 11.5.1其他ARCH类模型1（...
      944播放
      07:46
      11.5.1其他ARCH类模型1（下）
      [120] 11.5.2其他ARCH类模型2（...
      1425播放
      07:08
      11.5.2其他ARCH类模型2（上）
      [121] 11.5.2其他ARCH类模型2（...
      1299播放
      07:11
      11.5.2其他ARCH类模型2（下）
      [122] 11.5.3其他ARCH类模型3（...
      1198播放
      11:47
      11.5.3其他ARCH类模型3（上）
      [123] 11.5.3其他ARCH类模型3（...
      1333播放
      11:45
      11.5.3其他ARCH类模型3（下）
      [124] 11.6使用STATA估计ARCH...
      1347播放
      06:56
      11.6使用STATA估计ARCH类模型（上）
      [125] 11.6使用STATA估计ARCH...
      923播放
      06:59
      11.6使用STATA估计ARCH类模型（下）
      [126] 12.1.1确定趋势和随机趋势1（...
      958播放
      05:15
      12.1.1确定趋势和随机趋势1（上）
      [127] 12.1.1确定趋势和随机趋势1（...
      617播放
      05:20
      12.1.1确定趋势和随机趋势1（下）
      [128] 12.1.2确定趋势和随机趋势2（...
      1226播放
      06:40
      12.1.2确定趋势和随机趋势2（上）
      [129] 12.1.2确定趋势和随机趋势2（...
      1060播放
      06:38
      12.1.2确定趋势和随机趋势2（下）
      [130] 12.2伪回归
      1512播放
      05:42
      12.2伪回归
      [131] 12.3单位根检验（上）
      806播放
      08:57
      12.3单位根检验（上）
      [132] 12.3单位根检验（下）
      904播放
      08:59
      12.3单位根检验（下）
      [133] 12.4协整基本概念（上）
      991播放
      06:41
      12.4协整基本概念（上）
      [134] 12.4协整基本概念（下）
      966播放
      06:47
      12.4协整基本概念（下）
      [135] 12.5误差修正模型与协整检验
      749播放
      09:06
      12.5误差修正模型与协整检验
      [136] 12.6使用STATA对非平稳时间...
      1090播放
      07:21
      12.6使用STATA对非平稳时间序列数据建模（上）
      [137] 12.6使用STATA对非平稳时间...
      1044播放
      07:17
      12.6使用STATA对非平稳时间序列数据建模（下）
      [138] 13.1.1 面板数据的概念及优势...
      1437播放
      10:16
      13.1.1 面板数据的概念及优势（上）
      [139] 13.1.1 面板数据的概念及优势...
      791播放
      10:20
      13.1.1 面板数据的概念及优势（下）
      [140] 13.1.2 面板数据回归模型及解...
      858播放
      05:05
      13.1.2 面板数据回归模型及解释（上）
      [141] 13.1.2 面板数据回归模型及解...
      1192播放
      05:07
      13.1.2 面板数据回归模型及解释（下）
      [142] 13.2.1 前后比较及差分做参数...
      1370播放
      05:22
      13.2.1 前后比较及差分做参数估计（上）
      [143] 13.2.1 前后比较及差分做参数...
      651播放
      05:22
      13.2.1 前后比较及差分做参数估计（下）
      [144] 13.2.2 个体中心化的方法消除...
      771播放
      07:34
      13.2.2 个体中心化的方法消除固定效应（上）
      [145] 13.2.2 个体中心化的方法消除...
      1025播放
      07:38
      13.2.2 个体中心化的方法消除固定效应（下）
      [148] 13.2.4 时间固定效应的处理（...
      1114播放
      06:39
      13.2.4 时间固定效应的处理（上）
      [149] 13.2.4 时间固定效应的处理（...
      1322播放
      06:40
      13.2.4 时间固定效应的处理（下）
      [150] 13.3.1 个体固定的假设条件及...
      1267播放
      06:39
      13.3.1 个体固定的假设条件及序列自相关（上）
      [151] 13.3.1 个体固定的假设条件及...
      1301播放
      06:35
      13.3.1 个体固定的假设条件及序列自相关（下）
      [152] 13.3.2 群聚的标准误（上）
      1524播放
      07:26
      13.3.2 群聚的标准误（上）
      [153] 13.3.2 群聚的标准误（下）
      1366播放
      07:28
      13.3.2 群聚的标准误（下）
      [154] 13.4.1 随机效应的含义及估计...
      1119播放
      06:05
      13.4.1 随机效应的含义及估计（上）
      [155] 13.4.1 随机效应的含义及估计...
      606播放
      06:06
      13.4.1 随机效应的含义及估计（下）
      [156] 13.4.2 Hausman检验（...
      1144播放
      06:14
      13.4.2 Hausman检验（上）
      [157] 13.4.2 Hausman检验（...
      734播放
      06:15
      13.4.2 Hausman检验（下）
      [158] 13.5 面板数据的Stata操作...
      1478播放
      07:41
      13.5 面板数据的Stata操作（上）
      [159] 13.5 面板数据的Stata操作...
      1167播放
      07:39
      13.5 面板数据的Stata操作（下）
      [160] 14.1 线性概率模型及其优缺点（...
      751播放
      09:15
      14.1 线性概率模型及其优缺点（上）
      [161] 14.1 线性概率模型及其优缺点（...
      1192播放
      09:21
      14.1 线性概率模型及其优缺点（下）
      [162] 14.2 Probit和Logit...
      1586播放
      10:26
      14.2 Probit和Logit模型（上）
      [163] 14.2 Probit和Logit...
      1409播放
      10:31
      14.2 Probit和Logit模型（下）
      [164] 14.3 模型的估计（上）
      734播放
      07:24
      14.3 模型的估计（上）
      [165] 14.3 模型的估计（下）
      1280播放
      07:22
      14.3 模型的估计（下）
      [166] 14.4 推断及拟和好坏的评价（上...
      654播放
      05:18
      14.4 推断及拟和好坏的评价（上）
      [167] 14.4 推断及拟和好坏的评价（下...
      1509播放
      05:24
      14.4 推断及拟和好坏的评价（下）
      [168] 14.5 其他受限因变量模型（上）
      1458播放
      09:24
      14.5 其他受限因变量模型（上）
      [169] 14.5 其他受限因变量模型（下）
      710播放
      09:23
      14.5 其他受限因变量模型（下）
      [170] 14.6 二值因变量的Stata操...
      1221播放
      07:12
      14.6 二值因变量的Stata操作（上）
      [171] 14.6 二值因变量的Stata操...
      1438播放
      07:10
      14.6 二值因变量的Stata操作（下）
      [172] 15.1 如何确定一个实证题目
      1307播放
      08:45
      15.1 如何确定一个实证题目
      [173] 15.2.1 资料与数据的搜集和处...
      1360播放
      06:11
      15.2.1 资料与数据的搜集和处理（上）
      [174] 15.2.1 资料与数据的搜集和处...
      1150播放
      06:13
      15.2.1 资料与数据的搜集和处理（下）
      [175] 15.2.2 模型的建立、估计和...
      1469播放
      05:22
      15.2.2 模型的建立、估计和检验（上）
      [176] 15.2.2 模型的建立、估计和...
      1421播放
      05:21
      15.2.2 模型的建立、估计和检验（下）
      [177] 15.3.1 如何规范地汇报与分...
      876播放
      05:41
      15.3.1 如何规范地汇报与分析结果（上）
      [178] 15.3.1 如何规范地汇报与分...
      661播放
      05:38
      15.3.1 如何规范地汇报与分析结果（下）
      [179] 15.3.2 用Stata生成规范...
      1578播放
      05:25
      15.3.2 用Stata生成规范表格（上）
      [180] 15.3.2 用Stata生成规范...
      779播放
      05:27
      15.3.2 用Stata生成规范表格（下）
      为你推荐
      08:52
      【密歇根大学：模型思维】1.2为什...
      15.0万播放
      【密歇根大学：模型思维】1.2为什么是模型
      11:02
      TCPIP四层模型（上）
      1474播放
      TCPIP四层模型（上）
      08:15
      2.3 Logistic模型（上）
      6538播放
      2.3 Logistic模型（上）
      10:09
      7.3 微分方程模型(三)----...
      2156播放
      7.3 微分方程模型(三)-----Logistic模型（上）
      15:21
      模型篇·定值模型（一）（中）
      854播放
      模型篇·定值模型（一）（中）
      06:35
      【认识卡尔曼滤波】多维模型1（上）
      1745播放
      【认识卡尔曼滤波】多维模型1（上）
      06:46
      4.1土的三相模型（下）
      1085播放
      4.1土的三相模型（下）
      17:45
      第7讲 双杆模型01（下）
      1537播放
      第7讲 双杆模型01（下）
      04:37
      【全套VRAY效果图技法教程课件案...
      1415播放
      【全套VRAY效果图技法教程课件案例课件材质教程灯光教程】第18章模型
      25:34
      Lecture 12- 端对端模型...
      938播放
      Lecture 12- 端对端模型（下）
      05:30
      9.3.1Logit模型与Prob...
      1522播放
      9.3.1Logit模型与Probit模型（下）
      06:01
      9.1 随机模型（下）
      701播放
      9.1 随机模型（下）
      10:56
      E-R模型的表示（上）
      896播放
      E-R模型的表示（上）
      04:48
      【西安交通大学公开课：操作系统原理...
      1429播放
      【西安交通大学公开课：操作系统原理】4.3 多线程模型

      增值电信业务经营许可证 粤B2-20090191

      工业和信息化部备案管理系统网站 粤B2-20090191-18