【电子科技大学】概率论与数理统计高晴-网易公开课

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.2.3)（下）

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[1] 1.1.1 事件的独立及相关计算

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1.1.1 事件的独立及相关计算

[2] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.1.2)（上）

[3] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.1.2)（下）

[4] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.2.1)（上）

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.2.1)（下）

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.2.2)

[7] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.2.3)（上）

[8] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.2.3)（下）

[9] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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05:23

【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.3.1)（上）

[10] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.3.1)（下）

[11] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.3.2)

[12] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.3.3)（上）

[13] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.3.3)（下）

[14] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.3.4)（上）

[15] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.3.4)（下）

[16] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.4)（上）

[17] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(1.4)（下）

[18] 第一章习题课（上）

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第一章习题课（上）

[19] 第一章习题课（下）

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第一章习题课（下）

[20] 【电子科技大学】概率论与数理统计 ...

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【电子科技大学】概率论与数理统计高晴(2.1.1)

[21] 2.1.2 分布函数

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2.1.2 分布函数

[22] 2.2.1离散型随机变量的概念

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2.2.1离散型随机变量的概念

[23] 2.2.2贝努力概型和二项分布

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2.2.2贝努力概型和二项分布

[24] 2.2.3泊松分布（上）

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2.2.3泊松分布（上）

[25] 2.2.3泊松分布（下）

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2.2.3泊松分布（下）

[26] 2.3.1连续型随机变量的概念（上...

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2.3.1连续型随机变量的概念（上）（上）

[27] 2.3.1连续型随机变量的概念（上...

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2.3.1连续型随机变量的概念（上）（下）

[28] 2.3.2连续型随机变量的概念（下...

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2.3.2连续型随机变量的概念（下）（上）

[29] 2.3.2连续型随机变量的概念（下...

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2.3.2连续型随机变量的概念（下）（下）

[30] 2.3.3均匀分布

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2.3.3均匀分布

[31] 2.3.4指数分布（上）

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2.3.4指数分布（上）

[32] 2.3.4指数分布（下）

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2.3.4指数分布（下）

[33] 第二章习题课（上）

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07:48

第二章习题课（上）

[34] 第二章习题课（下）

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第二章习题课（下）

[35] 3.1.1多维随机变量的概念

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3.1.1多维随机变量的概念

[36] 视频3.1_2 二维随机变量的联合...

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视频3.1_2 二维随机变量的联合分布函数及性质（上）

[37] 视频3.1_2 二维随机变量的联合...

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视频3.1_2 二维随机变量的联合分布函数及性质（下）

[38] 视频3.1_3 联合分布律的概念及...

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视频3.1_3 联合分布律的概念及性质（上）

[39] 视频3.1_3 联合分布律的概念及...

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视频3.1_3 联合分布律的概念及性质（下）

[40] 视频3.1_4 联合概率密度的概念...

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视频3.1_4 联合概率密度的概念及性质（上）

[41] 视频3.1_4 联合概率密度的概念...

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视频3.1_4 联合概率密度的概念及性质（下）

[42] 视频3.1_5 二维随机变量的边缘...

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视频3.1_5 二维随机变量的边缘分布与联合分布的关系（上）

[43] 视频3.1_5 二维随机变量的边缘...

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视频3.1_5 二维随机变量的边缘分布与联合分布的关系（下）

[44] 视频3.2 随机变量的独立性（上）

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视频3.2 随机变量的独立性（上）

[45] 视频3.2 随机变量的独立性（下）

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视频3.2 随机变量的独立性（下）

[46] 视频3.3_1 条件分布(离散型)...

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视频3.3_1 条件分布(离散型)（上）

[47] 视频3.3_1 条件分布(离散型)...

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视频3.3_1 条件分布(离散型)（下）

[48] 视频3.3_2 条件分布(连续型)...

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视频3.3_2 条件分布(连续型)（上）

[49] 视频3.3_2 条件分布(连续型)...

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视频3.3_2 条件分布(连续型)（下）

[50] 视频3.4_1 随机变量函数的分布...

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视频3.4_1 随机变量函数的分布（上）（上）

[51] 视频3.4_1 随机变量函数的分布...

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视频3.4_1 随机变量函数的分布（上）（下）

[52] 视频3.4_2 随机变量函数的分布...

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视频3.4_2 随机变量函数的分布（下）（上）

[53] 视频3.4_2 随机变量函数的分布...

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视频3.4_2 随机变量函数的分布（下）（下）

[54] 第三章习题课（上）（上）

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第三章习题课（上）（上）

[55] 第三章习题课（上）（下）

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06:10

第三章习题课（上）（下）

[56] 第三章习题课（下）（上）

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第三章习题课（下）（上）

[57] 第三章习题课（下）（下）

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05:54

第三章习题课（下）（下）

[58] 视频4.1_1 随机变量的数学期望...

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视频4.1_1 随机变量的数学期望和概率意义（1）（上）

[59] 视频4.1_1 随机变量的数学期望...

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视频4.1_1 随机变量的数学期望和概率意义（1）（下）

[60] 视频4.1_1 随机变量的数学期望...

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05:37

视频4.1_1 随机变量的数学期望和概率意义（2）（上）

[61] 视频4.1_1 随机变量的数学期望...

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视频4.1_1 随机变量的数学期望和概率意义（2）（下）

[62] 视频4.1_2 数学期望的性质

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视频4.1_2 数学期望的性质

[63] 视频4.2_1 随机变量的方差的概...

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视频4.2_1 随机变量的方差的概念和概率意义

[64] 视频4.2_2 方差的性质（上）

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05:10

视频4.2_2 方差的性质（上）

[65] 视频4.2_2 方差的性质（下）

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视频4.2_2 方差的性质（下）

[66] 视频4.3_1 矩、协方差和相关系...

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视频4.3_1 矩、协方差和相关系数的概念（上）

[67] 视频4.3_1 矩、协方差和相关系...

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05:07

视频4.3_1 矩、协方差和相关系数的概念（下）

[68] 视频4.3_2 相关系数的性质（上...

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05:15

视频4.3_2 相关系数的性质（上）

[69] 视频4.3_2 相关系数的性质（下...

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05:12

视频4.3_2 相关系数的性质（下）

[70] 第四章习题课

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第四章习题课

[71] 视频5.2_1 切比雪夫不等式及切...

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视频5.2_1 切比雪夫不等式及切比雪夫大数定律

[72] 视频5.2_2 独立同分布大数定律...

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07:49

视频5.2_2 独立同分布大数定律和贝努里大数定律

[73] 视频5.3 依分布收敛的概念

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视频5.3 依分布收敛的概念

[74] 视频5.4_1 独立同分布的中心极...

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视频5.4_1 独立同分布的中心极限定理（上）

[75] 视频5.4_1 独立同分布的中心极...

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07:08

视频5.4_1 独立同分布的中心极限定理（下）

[76] 视频5.4_2 棣莫孚—拉普拉斯中...

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09:37

视频5.4_2 棣莫孚—拉普拉斯中心极限定理

[77] 第五章习题课（上）

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05:23

第五章习题课（上）

[78] 第五章习题课（下）

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第五章习题课（下）

[79] 视频6.1_1 总体、样本的概念（...

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07:02

视频6.1_1 总体、样本的概念（上）

[80] 视频6.1_1 总体、样本的概念（...

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07:08

视频6.1_1 总体、样本的概念（下）

[81] 视频6.1_2 统计量及样本矩的概...

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04:00

视频6.1_2 统计量及样本矩的概念及计算

[82] 视频6.2_1 卡方分布结构定理及...

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视频6.2_1 卡方分布结构定理及查表计算（上）

[83] 视频6.2_1 卡方分布结构定理及...

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06:30

视频6.2_1 卡方分布结构定理及查表计算（下）

[84] 视频6.2_2 t分布结构定理及查...

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07:55

视频6.2_2 t分布结构定理及查表计算

[85] 视频6.2_3 F分布结构定理及查...

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05:04

视频6.2_3 F分布结构定理及查表计算（上）

[86] 视频6.2_3 F分布结构定理及查...

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05:01

视频6.2_3 F分布结构定理及查表计算（下）

[87] 视频6.2_4 单个正态总体的抽样...

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05:17

视频6.2_4 单个正态总体的抽样分布定理（上）

[88] 视频6.2_4 单个正态总体的抽样...

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05:27

视频6.2_4 单个正态总体的抽样分布定理（下）

[89] 视频6.2_5 两个正态总体的抽样...

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05:41

视频6.2_5 两个正态总体的抽样分布定理（上）

[90] 视频6.2_5 两个正态总体的抽样...

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05:55

视频6.2_5 两个正态总体的抽样分布定理（下）

[91] 第六章数理统计的基本概念习题课（上...

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05:12

第六章数理统计的基本概念习题课（上）

[92] 第六章数理统计的基本概念习题课（下...

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05:17

第六章数理统计的基本概念习题课（下）

[93] 视频7.1_1 点估计及矩估计法（...

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06:07

视频7.1_1 点估计及矩估计法（上）

[94] 视频7.1_1 点估计及矩估计法（...

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06:14

视频7.1_1 点估计及矩估计法（下）

[95] 视频7.1_2 极大似然估计法（上...

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视频7.1_2 极大似然估计法（上）

[96] 视频7.1_2 极大似然估计法（下...

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08:22

视频7.1_2 极大似然估计法（下）

[97] 视频7.2 估计量的优良性准则（上...

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视频7.2 估计量的优良性准则（上）

[98] 视频7.2 估计量的优良性准则（下...

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视频7.2 估计量的优良性准则（下）

[99] 视频7.3_1 区间估计的概念和思...

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视频7.3_1 区间估计的概念和思想

[100] 视频7.3_2 正态总体参数的区间...

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视频7.3_2 正态总体参数的区间估计（上）

[101] 视频7.3_2 正态总体参数的区间...

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视频7.3_2 正态总体参数的区间估计（下）

[102] 第七章习题课（上）

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第七章习题课（上）

[103] 第七章习题课（下）

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第七章习题课（下）

[104] 视频8.1_1 假设检验的思想（上...

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视频8.1_1 假设检验的思想（上）

[105] 视频8.1_1 假设检验的思想（下...

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视频8.1_1 假设检验的思想（下）

[106] 视频8.1_2 假设检验可能发生的...

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视频8.1_2 假设检验可能发生的两类错误（上）

[107] 视频8.1_2 假设检验可能发生的...

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05:08

视频8.1_2 假设检验可能发生的两类错误（下）

[108] 视频8.2_1 单个正态总体的均值...

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视频8.2_1 单个正态总体的均值与方差的假设检验（上）

[109] 视频8.2_1 单个正态总体的均值...

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05:52

视频8.2_1 单个正态总体的均值与方差的假设检验（下）

[110] 视频8.2_2 两个正态总体的均值...

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09:38

视频8.2_2 两个正态总体的均值与方差的假设检验

[111] 第八章习题课（上）

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第八章习题课（上）

[112] 第八章习题课（下）

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第八章习题课（下）

[113] 视频9.1 回归分析的基本思想方法...

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05:12

视频9.1 回归分析的基本思想方法（上）

[114] 视频9.1 回归分析的基本思想方法...

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视频9.1 回归分析的基本思想方法（下）

[115] 视频9.2 一元线性回归的参数估计

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视频9.2 一元线性回归的参数估计

[116] 视频9.3 线性显著性检验的方法（...

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视频9.3 线性显著性检验的方法（上）

[117] 视频9.3 线性显著性检验的方法（...

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08:19

视频9.3 线性显著性检验的方法（下）

[118] 视频9.4 非线性回归问题的线性化...

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09:30

视频9.4 非线性回归问题的线性化处理方法

[119] 视频第九章回归分析习题课（上）

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06:18

视频第九章回归分析习题课（上）

[120] 视频第九章回归分析习题课（下）

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06:17

视频第九章回归分析习题课（下）