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5.4 插值与拟合
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      [1] 1.1 什么是数学(上)
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      [2] 1.1 什么是数学(下)
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      [6] 1.4 线性代数——线性变换(上)
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      [7] 1.4 线性代数——线性变换(下)
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      [8] 2.1 微积分-现代科学的基石
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      [9] 2.2 微积分-变量与函数(上)
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      [10] 2.2 微积分-变量与函数(下)
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      [11] 2.3 微积分-连续性
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      [12] 2.4 微积分-导数与微分(上)
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      [13] 2.4 微积分-导数与微分(下)
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      [14] 2.5 微积分-导数与积分(上)
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      [15] 2.5 微积分-导数与积分(下)
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      [16] 3.1 概率——赌博产生的学问
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      [17] 3.2 生活中的概率
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      [18] 3.5 随机变量及其概率分布
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      [19] 3.6 统计学——数据里面看门道(...
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      [20] 3.6 统计学——数据里面看门道(...
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      [21] 4.1 运筹学——发现最佳对策(上...
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      [22] 4.1 运筹学——发现最佳对策(下...
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      [23] 4.2 运筹学的特点和应用
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      [24] 4.3 运筹学内容概述
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      [25] 4.4 关于数学规划(上)
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      [26] 4.4 关于数学规划(下)
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      [27] 4.5 微分方程——时空变换之间(...
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      [28] 4.5 微分方程——时空变换之间(...
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      [29] 4.6 微分方程的求解和稳定性(上...
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      [30] 4.6 微分方程的求解和稳定性(下...
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      [31] 4.7 数理方程(上)
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      [32] 4.7 数理方程(下)
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      [33] 5.1 计算方法——工程应用的利器...
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      [34] 5.1 计算方法——工程应用的利器...
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      [35] 5.2 线性代数中的计算
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      [36] 5.3 插值算法(上)
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      [37] 5.3 插值算法(下)
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      [38] 5.4 插值与拟合
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      [39] 5.5 近似计算(上)
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      [40] 5.5 近似计算(下)
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      [41] 5.6 微分方程数值解法
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      [42] 6.1 发现问题(上)
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      [44] 6.2 数学模型(上)
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