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4.2 线性判据学习概述（下）
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      1.1 什么是模式识别（上）
      [2] 1.1 什么是模式识别（下）
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      1.1 什么是模式识别（下）
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      1.2 模式识别数学表达（上）
      [4] 1.2 模式识别数学表达（下）
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      1.2 模式识别数学表达（下）
      [5] 1.3 特征向量的相关性（上）
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      1.3 特征向量的相关性（上）
      [6] 1.3 特征向量的相关性（下）
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      1.3 特征向量的相关性（下）
      [7] 1.4 机器学习基本概念（上）
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      1.4 机器学习基本概念（上）
      [8] 1.4 机器学习基本概念（下）
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      1.4 机器学习基本概念（下）
      [9] 1.5 模型的泛化能力（上）
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      [10] 1.5 模型的泛化能力（下）
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      [15] 2.2 特征白化（上）
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      [22] 3.3 决策风险与贝叶斯分类器（上...
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      [24] 3.4 最大似然估计（上）
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      3.4 最大似然估计（上）
      [25] 3.4 最大似然估计（下）
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      [26] 3.5 最大似然的估计偏差（上）
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      [27] 3.5 最大似然的估计偏差（下）
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      4.2 线性判据学习概述（下）
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