假设检验的概念及其应用
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加州大学伯克利分校
加利福尼亚大学伯克利分校公开课：统计学
- 学校:加利福尼亚大学伯克利分校
- 讲师: Philip B.Stark
- 集数:22
- 授课语言:英文
- 类型:数学 国际名校公开课 教育
- 课程简介:在本系列教学视频的前几课中，斯塔克教授讲解了统计学的一些基础概念，包括谬误，数据直方图，均值、中位数、众数，相关系数和标准差等概念。在接下来的课程中，以扑克牌游戏为例，又讲解了残差、概率等问题，并重点研究了排列组合的关系及其应用。随后，他又逐一重点分析了概率公理、集合、条件概率、二项分布、几何分布、负二项分布与超几何分布、期望值等重要内容，并通过加州选举等案例重点分析了统计抽样。在本系列视频的最后几节，斯塔克教授还讲解了置信区间、假设检验、显著性水平和功效等内容，并在期末复习课中对整个统计学的知识做了系统的梳理和总结。
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