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7.1 动态规划(上)
1296 播放
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[1] 1.1 稳定匹配问题(上)
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1.1 稳定匹配问题(上)
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[3] 1.2 Hi! 什么是算法?(上...
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[5] 1.3 大学入学申请问题(上)
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[6] 1.3 大学入学申请问题(下)
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[7] 2.1 算法分析(上)
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[8] 2.1 算法分析(下)
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[9] 2.2 几个符号(上)
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[10] 2.2 几个符号(下)
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[11] 2.3 复杂度比较(上)
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[12] 2.3 复杂度比较(下)
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[13] 2.4 分析实例(上)
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[14] 2.4 分析实例(下)
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[15] 2.5 时空均衡(上)
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[17] 3.1 枚举算法(上)
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3.1 枚举算法(上)
[18] 3.1 枚举算法(下)
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[19] 3.2 集合与排列
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[20] 4.1背包问题(上)
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[22] 4.2基本要素(上)
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[24] 4.3区间问题(上)
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[26] 4.4 MST问题(上)
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[27] 4.4 MST问题(下)
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4.4 MST问题(下)
[28] 4.5 哈夫曼编码
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4.5 哈夫曼编码
[29] 5.1 递归与递推(上)
668播放
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5.1 递归与递推(上)
[30] 5.1 递归与递推(下)
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5.1 递归与递推(下)
[31] 5.2 正推与倒推(上)
1244播放
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5.2 正推与倒推(上)
[32] 5.2 正推与倒推(下)
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5.2 正推与倒推(下)
[33] 5.3 递推方程求解(上)
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5.3 递推方程求解(上)
[34] 5.3 递推方程求解(下)
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5.3 递推方程求解(下)
[35] 6.1 分治算法(上)
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6.1 分治算法(上)
[36] 6.1 分治算法(下)
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[37] 6.2 分治类型(上)
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[38] 6.2 分治类型(下)
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[39] 6.3 减少子问题个数(上)
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[40] 6.3 减少子问题个数(下)
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[41] 6.4 改进分治的均衡度(上)
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6.4 改进分治的均衡度(上)
[42] 6.4 改进分治的均衡度(下)
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6.4 改进分治的均衡度(下)
[43] 6.5 减少合并的时间(上)
685播放
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[44] 6.5 减少合并的时间(下)
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6.5 减少合并的时间(下)
[45] 7.1 动态规划(上)
1296播放
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7.1 动态规划(上)
[46] 7.1 动态规划(下)
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7.1 动态规划(下)
[47] 7.2 数字三角形(上)
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7.2 数字三角形(上)
[48] 7.2 数字三角形(下)
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[49] 7.3 增加变量(上)
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7.3 增加变量(上)
[50] 7.3 增加变量(下)
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[51] 7.4 区间动归(上)
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[52] 7.4 区间动归(下)
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[53] 7.5 DAG图(上)
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[54] 7.5 DAG图(下)
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[55] 7.6 树图动归(上)
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[56] 7.6 树图动归(下)
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[59] 7.7序列比对(上)
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[60] 7.7序列比对(下)
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[61] 8.1 装载问题(上)
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8.1 装载问题(上)
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[63] 8.2 旅行商问题
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8.2 旅行商问题
[64] 8.3 基本特征(上)
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8.3 基本特征(上)
[65] 8.3 基本特征(下)
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[66] 9.1 0/1背包问题(上)
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[67] 9.1 0/1背包问题(下)
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[68] 9.2 旅行商问题(上)
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9.2 旅行商问题(上)
[69] 9.2 旅行商问题(下)
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9.2 旅行商问题(下)
[70] 9.3 基本思想(上)
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9.3 基本思想(上)
[71] 9.3 基本思想(下)
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9.3 基本思想(下)
[72] 10.1最大流最小割(上)
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10.1最大流最小割(上)
[73] 10.1最大流最小割(下)
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[74] 10.2 最大流算法(上)
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10.2 最大流算法(上)
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[76] 10.3 预流推进算法(上)
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[78] 10.4 最大流推广
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[79] 10.5最小费用最大流(上)
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[81] 10.6 二分匹配(上)
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[82] 10.6 二分匹配(下)
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[83] 10.7 二分匹配应用
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[84] 10.8 最佳匹配(上)
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[85] 10.8 最佳匹配(下)
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[86] 11.1 随机算法1
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[87] 11.2 随机算法2(上)
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11.2 随机算法2(上)
[88] 11.2 随机算法2(下)
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[89] P与NP(上)
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P与NP(上)
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6.1 规划:不谋全局者不足以谋一...
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6.1 规划:不谋全局者不足以谋一隅(上)
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4节: 如何规划学习?(上)
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4节: 如何规划学习?(上)
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37第三十七讲:城市规划的实施(中...
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37第三十七讲:城市规划的实施(中)
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模块一 1.2 交通规划目的
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模块一 1.2 交通规划目的
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4.1-4村镇体系规划(下)
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2.2 地下铁道路网规划的原则与依据(上)
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【教师资格证科目一】规划纲要(下)
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美丽西河口,由规划到蓝图,即将破茧成蝶
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