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13.1 综合评价指标体系构建
1534 播放
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[1] 1.2 多元统计分析概述(上)
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[3] 1.3 统计技术及软件应用(上)
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[5] 2.1 多元数据的数学表达(上)
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[6] 2.1 多元数据的数学表达(下)
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[7] 2.2 多元数据的R语言使用(上)
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[9] 3.1 数据直观分析的思想(上)
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[11] 3.2 多元数据的R语言图书(上)
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[13] 4.1 相关与回归分析概述(上)
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[16] 5.1 模型的选择
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[17] 5.2 广义线性模型1
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[18] 5.2 广义线性模型2
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[19] 5.3一般线性模型
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[20] 6.1 线性判别分析(上)
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[21] 6.1 线性判别分析(下)
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[22] 6.2 距离判别分析(上)
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[24] 6.3 Bayes判别(上)
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[25] 6.3 Bayes判别(下)
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[26] 7.1 聚类分析介绍(上)
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[27] 7.1 聚类分析介绍(下)
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[28] 7.2 系统聚类法(上)
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[29] 7.2 系统聚类法(下)
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[30] 7.3 快速聚类法(上)
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[31] 7.3 快速聚类法(下)
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[32] 8.1 主成分的直观解释(上)
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[33] 8.1 主成分的直观解释(下)
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[34] 8.2 主成分性质及使用(上)
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[35] 8.2 主成分性质及使用(下)
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[36] 9.1 因子分析模型介绍(上)
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[37] 9.1 因子分析模型介绍(下)
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[38] 9.2 因子载荷及旋转(上)
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[40] 9.3 因子得分及评价(上)
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[41] 9.3 因子得分及评价(下)
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[42] 10.1 对应分析的基本原理(上)
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[43] 10.1 对应分析的基本原理(下)
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[44] 10.2 对应分析的计算步骤(上)
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[46] 11.1 典型分析的基本框架(上)
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[48] 11.2 典型相关的检验与计算(上...
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[49] 11.2 典型相关的检验与计算(下...
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[54] 13.1 综合评价指标体系构建
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[55] 13.2 指标体系权重的确定(上)
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[56] 13.2 指标体系权重的确定(下)
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[59] 13.4 综合评价方法应用(上)
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[60] 13.4 综合评价方法应用(下)
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