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3.3 数据演绎之三: 从智能化到人工智能(下)
1256 播放
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[1] 4.3 数据应用之三: 社会网络数...
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[3] 1.1 洞悉数据之一:大数据溯源(...
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[4] 1.1 洞悉数据之一:大数据溯源(...
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1.1 洞悉数据之一:大数据溯源(下)
[5] 1.2 洞悉数据之二:大数据特征(...
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1.2 洞悉数据之二:大数据特征(上)
[6] 1.2 洞悉数据之二:大数据特征(...
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1.2 洞悉数据之二:大数据特征(下)
[7] 1.3 洞悉数据之三:大数据现象(...
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1.3 洞悉数据之三:大数据现象(上)
[8] 1.3 洞悉数据之三:大数据现象(...
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[9] 1.4 洞悉数据之四:大数据产业(...
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1.4 洞悉数据之四:大数据产业(上)
[10] 1.4 洞悉数据之四:大数据产业(...
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1.4 洞悉数据之四:大数据产业(下)
[11] 2.1 数据深度之一:大数据基础支...
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2.1 数据深度之一:大数据基础支撑技术(上)
[12] 2.1 数据深度之一:大数据基础支...
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2.1 数据深度之一:大数据基础支撑技术(下)
[13] 2.1 数据深度之二:大数据高级支...
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2.1 数据深度之二:大数据高级支撑技术(上)
[14] 2.1 数据深度之二:大数据高级支...
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2.1 数据深度之二:大数据高级支撑技术(下)
[15] 2.2 数据广度之一:大数据技术采...
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2.2 数据广度之一:大数据技术采集方法(上)(上)
[16] 2.2 数据广度之一:大数据技术采...
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2.2 数据广度之一:大数据技术采集方法(上)(下)
[17] 2.2 数据广度之三:大数据技术处...
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2.2 数据广度之三:大数据技术处理与检验(上)
[18] 2.2 数据广度之三:大数据技术处...
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2.2 数据广度之三:大数据技术处理与检验(下)
[19] 2.2 数据广度之四:大数据存储管...
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2.2 数据广度之四:大数据存储管理系统(上)
[20] 2.2 数据广度之四:大数据存储管...
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2.2 数据广度之四:大数据存储管理系统(下)
[21] 2.3 数据态度之一: 传统数据表...
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2.3 数据态度之一: 传统数据表达和解释(上)
[22] 2.3 数据态度之一: 传统数据表...
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2.3 数据态度之一: 传统数据表达和解释(下)
[23] 2.3 数据态度之二: 大数据表达...
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2.3 数据态度之二: 大数据表达和解释(上)(上)
[24] 2.3 数据态度之二: 大数据表达...
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2.3 数据态度之二: 大数据表达和解释(上)(下)
[25] 2.3 数据态度之二: 大数据表达...
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2.3 数据态度之二: 大数据表达和解释(下)(上)
[26] 2.3 数据态度之二: 大数据表达...
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07:12
2.3 数据态度之二: 大数据表达和解释(下)(下)
[27] 2.4 数据测度之一:数据分析概述...
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2.4 数据测度之一:数据分析概述(上)
[28] 2.4 数据测度之一:数据分析概述...
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2.4 数据测度之一:数据分析概述(下)
[29] 2.4 数据测度之二:大数据分析(...
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2.4 数据测度之二:大数据分析(上)
[30] 2.4 数据测度之三:基于机器学习...
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2.4 数据测度之三:基于机器学习的数据分析(上)(上)
[31] 2.4 数据测度之三:基于机器学习...
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2.4 数据测度之三:基于机器学习的数据分析(上)(下)
[32] 2.4 数据测度之三:基于机器学习...
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2.4 数据测度之三:基于机器学习的数据分析(下)(上)
[33] 2.4 数据测度之三:基于机器学习...
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2.4 数据测度之三:基于机器学习的数据分析(下)(下)
[34] 2.4 数据测度之四:图的数据分析...
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2.4 数据测度之四:图的数据分析(上)
[35] 2.4 数据测度之四:图的数据分析...
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2.4 数据测度之四:图的数据分析(下)
[36] 2.4 数据测度之五:自然语言的数...
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2.4 数据测度之五:自然语言的数据分析 (下)(上)
[37] 2.4 数据测度之五:自然语言的数...
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2.4 数据测度之五:自然语言的数据分析 (下)(下)
[38] 2.4 数据测度之六:文本数据分析...
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2.4 数据测度之六:文本数据分析(上)
[39] 2.4 数据测度之六:文本数据分析...
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2.4 数据测度之六:文本数据分析(下)
[40] 2.5 数据角度之一:可视化设计(...
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2.5 数据角度之一:可视化设计(上)
[41] 2.5 数据角度之一:可视化设计(...
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2.5 数据角度之一:可视化设计(下)
[42] 2.5 数据角度之二:可视化元素(...
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2.5 数据角度之二:可视化元素(上)
[43] 2.5 数据角度之二:可视化元素(...
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2.5 数据角度之二:可视化元素(下)
[44] 2.5 数据角度之三:非编程可视化...
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2.5 数据角度之三:非编程可视化工具(上)(上)
[45] 2.5 数据角度之三:非编程可视化...
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2.5 数据角度之三:非编程可视化工具(上)(下)
[46] 2.5 数据角度之三:编程式可视化...
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2.5 数据角度之三:编程式可视化工具(下)(上)
[47] 2.5 数据角度之三:编程式可视化...
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2.5 数据角度之三:编程式可视化工具(下)(下)
[48] 2.5 数据角度之五:可视化数据(...
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2.5 数据角度之五:可视化数据(上)
[49] 2.5 数据角度之五:可视化数据(...
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2.5 数据角度之五:可视化数据(下)
[50] 3.2 数据演绎之二:从统计数据到...
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3.2 数据演绎之二:从统计数据到智能化(上)
[51] 3.2 数据演绎之二:从统计数据到...
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07:56
3.2 数据演绎之二:从统计数据到智能化(下)
[52] 3.3 数据演绎之三: 从智能化到...
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06:21
3.3 数据演绎之三: 从智能化到人工智能(上)
[53] 3.3 数据演绎之三: 从智能化到...
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待播放
3.3 数据演绎之三: 从智能化到人工智能(下)
[54] 3.4 数据演绎之四:从人工智能到...
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3.4 数据演绎之四:从人工智能到机器学习(一)(上)
[55] 3.4 数据演绎之四:从人工智能到...
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3.4 数据演绎之四:从人工智能到机器学习(一)(下)
[56] 3.4 数据演绎之四:从人工智能到...
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[57] 3.4 数据演绎之四:从人工智能到...
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3.4 数据演绎之四:从人工智能到机器学习(二)(下)
[58] 3.6 数据演绎之六:从数据挖掘到...
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[59] 3.6 数据演绎之六:从数据挖掘到...
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[60] 3.7 数据演绎之七:从深度学习到...
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3.7 数据演绎之七:从深度学习到数据科学(上)
[61] 3.7 数据演绎之七:从深度学习到...
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3.7 数据演绎之七:从深度学习到数据科学(下)
[62] 4.2 数据应用之二:工业大数据(...
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4.2 数据应用之二:工业大数据(上)
[63] 4.2 数据应用之二:工业大数据(...
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4.2 数据应用之二:工业大数据(下)
[64] 4.4 数据应用之四:教育大数据(...
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4.4 数据应用之四:教育大数据(上)
[65] 4.4 数据应用之四:教育大数据(...
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4.4 数据应用之四:教育大数据(下)
[66] 5.1 数据项目之一:引入大数据项...
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07:51
5.1 数据项目之一:引入大数据项目时的若干问题(上)
[67] 5.1 数据项目之一:引入大数据项...
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07:52
5.1 数据项目之一:引入大数据项目时的若干问题(下)
[68] 5.3 数据项目之三:实现大数据项...
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07:41
5.3 数据项目之三:实现大数据项目分析的工具(上)
[69] 5.3 数据项目之三:实现大数据项...
743播放
07:41
5.3 数据项目之三:实现大数据项目分析的工具(下)
[70] 5.5 数据项目之五:大数据项目构...
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05:33
5.5 数据项目之五:大数据项目构建方法(一)(上)
[71] 5.5 数据项目之五:大数据项目构...
930播放
05:34
5.5 数据项目之五:大数据项目构建方法(一)(下)
[72] 5.5 数据项目之五:大数据项目构...
1117播放
05:08
5.5 数据项目之五:大数据项目构建方法(二)(上)
[73] 5.5 数据项目之五:大数据项目构...
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05:09
5.5 数据项目之五:大数据项目构建方法(二)(下)
[74] 5.6 数据项目之六:实现大数据...
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5.6 数据项目之六:实现大数据项目可用的分析系统(上)
[75] 5.6 数据项目之六:实现大数据...
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5.6 数据项目之六:实现大数据项目可用的分析系统(下)
[76] 5.7 数据项目之七:大数据项目...
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5.7 数据项目之七:大数据项目案例(上)
[77] 5.7 数据项目之七:大数据项目...
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5.7 数据项目之七:大数据项目案例(下)
[78] 6.1 数据工具之一:数据基础管理...
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6.1 数据工具之一:数据基础管理—Excel(上)
[79] 6.1 数据工具之一:数据基础管理...
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6.1 数据工具之一:数据基础管理—Excel(下)
[80] 6.2 数据工具之二:数据处理—S...
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6.2 数据工具之二:数据处理—SPSS(上)
[81] 6.2 数据工具之二:数据处理—S...
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6.2 数据工具之二:数据处理—SPSS(下)
[82] 6.3 数据工具之三:数据挖掘—P...
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6.3 数据工具之三:数据挖掘—Python(一)(上)
[83] 6.3 数据工具之三:数据挖掘—P...
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6.3 数据工具之三:数据挖掘—Python(一)(下)
[84] 6.3 数据工具之三:数据挖掘—P...
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6.3 数据工具之三:数据挖掘—Python(二)(上)
[85] 6.3 数据工具之三:数据挖掘—P...
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6.3 数据工具之三:数据挖掘—Python(二)(下)
[86] 6.4 数据工具之四:数据分析—M...
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6.4 数据工具之四:数据分析—Matlab(一)(上)
[87] 6.4 数据工具之四:数据分析—M...
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6.4 数据工具之四:数据分析—Matlab(一)(下)
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6.4 数据工具之四:数据分析—Matlab(二)(上)
[89] 6.4 数据工具之四:数据分析—M...
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6.4 数据工具之四:数据分析—Matlab(二)(下)
[90] 6.5 数据工具之五:数据应用—U...
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6.5 数据工具之五:数据应用—UCINET(一)(上)
[91] 6.5 数据工具之五:数据应用—U...
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6.5 数据工具之五:数据应用—UCINET(一)(下)
[92] 6.5 数据工具之五:数据应用—U...
1320播放
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6.5 数据工具之五:数据应用—UCINET(二)(上)
[93] 6.5 数据工具之五:数据应用—U...
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6.5 数据工具之五:数据应用—UCINET(二)(下)
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