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3.3 概率矩阵分解框架（下）
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      [7] 5.1 混合推荐简介
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      [8] 6.1 评测视角与实验方法
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      [9] 6.2 分类准确率指标（上）
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      [10] 6.2 分类准确率指标（下）
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      [11] 5.5 整体式混合推荐
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      [12] 2.1 协同过滤的基本思想与算法分...
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      [16] 2.3 基于项目的协同过滤（上）
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      [18] 2.4 基于邻域的评分预测（上）
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      [20] 5.2 理论依据与算法分类
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      [21] 5.3 平行式混合推荐（上）
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      [23] 5.4 串行式混合推荐
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      [24] 4.1 基于内容推荐的系统框架
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      [25] 4.2 向量空间模型（上）
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      3.3 概率矩阵分解框架（下）
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