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10.1 回归现象的介绍
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      [3] 1.2 统计学基本概念
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      [6] 2.1 SAS简介
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      [7] 2.2 SAS数据集的生成和合并...
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      [9] 2.3 SAS函数
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      [10] 2.4 SAS控制语句
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      [11] 3.1 数值型变量的集中趋势描述（...
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      [14] 3.3 分类变量的统计描述（上）
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      [15] 3.3 分类变量的统计描述（下）
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      [16] 3.4 辛普森悖论和率的标准化（上...
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      [18] 4.1 熟悉的陌生人-正态分布
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      [19] 4.2 抽样研究
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      [21] 5.1 实验设计的基本要素（上）
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      [22] 5.1 实验设计的基本要素（下）
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      [23] 5.2 实验设计的基本原则
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      [24] 5.3 样本含量估计的影响因素
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      [25] 5.4 调查研究的类型
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      [26] 6.1 带你走进“参数估计”（上）
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      [27] 6.1 带你走进“参数估计”（下）
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      [28] 6.2 带你走进“假设检验”
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      [29] 6.3 假设检验的两类错误及注意事...
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      6.3 假设检验的两类错误及注意事项
      [30] 7.1 配对样本t检验
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      [31] 7.2 两独立样本均数比较的t检验
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      [32] 7.3 两相关样本比较的秩和检验
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      [34] 8.1 方差分析（ANOVA）
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      [35] 8.2 区组（配伍）设计的方差分析
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      [36] 8.3 方差分析应用条件和多重比较
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      [37] 8.4 多组样本均数比较的秩和检验
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      9.3 配对设计四格表资料的卡方检验（Mcnemar's卡方检验）
      [42] 9.4 行列表资料的卡方检验（上）
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      [43] 9.4 行列表资料的卡方检验（下）
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      [44] 10.1 回归现象的介绍
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      [49] 11.1 各类统计图形的目的和作图...
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      11.1 各类统计图形的目的和作图要求
      [50] 11.2 统计表的基本结构与要求
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      11.2 统计表的基本结构与要求
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