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8-用户分层-RFM模型分析并可视化(中)
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1-认识数据并预处理(上)
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1-认识数据并预处理(下)
[3] 2-最受欢迎的菜并可视化分析(上)
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2-最受欢迎的菜并可视化分析(上)
[4] 2-最受欢迎的菜并可视化分析(下)
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2-最受欢迎的菜并可视化分析(下)
[5] 3-订单消费维度分析并可视化(上)
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3-订单消费维度分析并可视化(上)
[6] 3-订单消费维度分析并可视化(中)
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3-订单消费维度分析并可视化(中)
[7] 3-订单消费维度分析并可视化(下)
836播放
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3-订单消费维度分析并可视化(下)
[8] 4-日期与时间维度进行点菜量分析(...
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4-日期与时间维度进行点菜量分析(上)
[9] 4-日期与时间维度进行点菜量分析(...
1103播放
12:23
4-日期与时间维度进行点菜量分析(下)
[10] 5-项目总结
556播放
07:07
5-项目总结
[11] 1-需求分析
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1-需求分析
[12] 2-预处理-重复值、缺失值、格式调...
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2-预处理-重复值、缺失值、格式调整(上)
[13] 2-预处理-重复值、缺失值、格式调...
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15:02
2-预处理-重复值、缺失值、格式调整(下)
[14] 3-预处理-异常值处理和偏态分布
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3-预处理-异常值处理和偏态分布
[15] 4-预处理-月份列的数据规整
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4-预处理-月份列的数据规整
[16] 5-数据分析-货品配送服务分析(上...
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5-数据分析-货品配送服务分析(上)
[17] 5-数据分析-货品配送服务分析(下...
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5-数据分析-货品配送服务分析(下)
[18] 6-数据分析-销售区域潜力分析(上...
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6-数据分析-销售区域潜力分析(上)
[19] 6-数据分析-销售区域潜力分析(下...
1610播放
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6-数据分析-销售区域潜力分析(下)
[20] 7-数据分析-商品质量分析,项目总...
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13:24
7-数据分析-商品质量分析,项目总结(上)
[21] 7-数据分析-商品质量分析,项目总...
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13:30
7-数据分析-商品质量分析,项目总结(下)
[22] 1-项目介绍,需求分析
1170播放
08:36
1-项目介绍,需求分析
[23] 2-导入数据,初步分析数据(上)
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2-导入数据,初步分析数据(上)
[24] 2-导入数据,初步分析数据(下)
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2-导入数据,初步分析数据(下)
[25] 3-数据预处理,用户整体消费分析(...
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3-数据预处理,用户整体消费分析(按月)(上)
[26] 3-数据预处理,用户整体消费分析(...
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3-数据预处理,用户整体消费分析(按月)(中)
[27] 3-数据预处理,用户整体消费分析(...
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3-数据预处理,用户整体消费分析(按月)(下)
[28] 4-用户个体消费分析-消费金额与次...
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4-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计(上)
[29] 4-用户个体消费分析-消费金额与次...
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4-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计(下)
[30] 5-用户个体消费分析-消费金额分布...
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5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率(上)
[31] 5-用户个体消费分析-消费金额分布...
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5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率(中)
[32] 5-用户个体消费分析-消费金额分布...
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5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率(下)
[33] 6-用户消费行为-首购和最后一次购...
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6-用户消费行为-首购和最后一次购买分析(上)
[34] 6-用户消费行为-首购和最后一次购...
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6-用户消费行为-首购和最后一次购买分析(下)
[35] 7-用户分层-透视表与构建RFM模...
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7-用户分层-透视表与构建RFM模型(上)
[36] 7-用户分层-透视表与构建RFM模...
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7-用户分层-透视表与构建RFM模型(下)
[37] 8-用户分层-RFM模型分析并可视...
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8-用户分层-RFM模型分析并可视化(上)
[38] 8-用户分层-RFM模型分析并可视...
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8-用户分层-RFM模型分析并可视化(中)
[39] 8-用户分层-RFM模型分析并可视...
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8-用户分层-RFM模型分析并可视化(下)
[40] 9-用户分层-新用户,活跃用户,回...
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9-用户分层-新用户,活跃用户,回流用户的流失分析1(上)
[41] 9-用户分层-新用户,活跃用户,回...
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9-用户分层-新用户,活跃用户,回流用户的流失分析1(下)
[42] 10-用户分层-新用户,活跃用户,...
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10-用户分层-新用户,活跃用户,回流用户的流失分析2(上)
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10-用户分层-新用户,活跃用户,回流用户的流失分析2(中)
[44] 10-用户分层-新用户,活跃用户,...
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10-用户分层-新用户,活跃用户,回流用户的流失分析2(下)
[45] 11-用户购买周期分析(上)
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11-用户购买周期分析(上)
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11-用户购买周期分析(下)
[47] 12-用户生命周期分析(上)
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12-用户生命周期分析(上)
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12-用户生命周期分析(下)
[49] 13-用户复购率分析(上)
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13-用户复购率分析(上)
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13-用户复购率分析(下)
[51] 14-用户回购率分析(上)
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14-用户回购率分析(上)
[52] 14-用户回购率分析(下)
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14-用户回购率分析(下)
[53] 15-项目总结
693播放
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15-项目总结
[54] 1-背景介绍
1017播放
03:41
1-背景介绍
[55] 2-每天每月销量分析(上)
884播放
13:40
2-每天每月销量分析(上)
[56] 2-每天每月销量分析(下)
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2-每天每月销量分析(下)
[57] 3-用户购买量和金额分析-merg...
1341播放
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3-用户购买量和金额分析-merge函数(上)
[58] 3-用户购买量和金额分析-merg...
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3-用户购买量和金额分析-merge函数(下)
[59] 4-用户2次购买门票-2(上)
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4-用户2次购买门票-2(上)
[60] 4-用户2次购买门票-2(下)
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4-用户2次购买门票-2(下)
[61] 5-用户5次以内购买门票占比分析(...
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5-用户5次以内购买门票占比分析(上)
[62] 5-用户5次以内购买门票占比分析(...
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09:22
5-用户5次以内购买门票占比分析(下)
[63] 6-用户复购率和复购人数分析(上)
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12:17
6-用户复购率和复购人数分析(上)
[64] 6-用户复购率和复购人数分析(下)
1365播放
12:16
6-用户复购率和复购人数分析(下)
[65] 7-用户回购率和回购人数分析(上)
1381播放
14:59
7-用户回购率和回购人数分析(上)
[66] 7-用户回购率和回购人数分析(下)
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7-用户回购率和回购人数分析(下)
[67] 8-新用户-活跃用户占比分析(上)
672播放
15:00
8-新用户-活跃用户占比分析(上)
[68] 8-新用户-活跃用户占比分析(下)
1036播放
15:05
8-新用户-活跃用户占比分析(下)
[69] 9-回流用户,活跃用户分析(上)
1237播放
13:03
9-回流用户,活跃用户分析(上)
[70] 9-回流用户,活跃用户分析(下)
843播放
13:11
9-回流用户,活跃用户分析(下)
[71] 10-用户生命周期分析(上)
606播放
11:23
10-用户生命周期分析(上)
[72] 10-用户生命周期分析(中)
798播放
11:31
10-用户生命周期分析(中)
[73] 10-用户生命周期分析(下)
1229播放
11:17
10-用户生命周期分析(下)
[74] 11-用户留存天数计算(上)
1170播放
10:09
11-用户留存天数计算(上)
[75] 11-用户留存天数计算(中)
1170播放
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11-用户留存天数计算(中)
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595播放
10:05
11-用户留存天数计算(下)
[77] 12-用户留存率计算(上)
1166播放
10:50
12-用户留存率计算(上)
[78] 12-用户留存率计算(中)
1076播放
11:02
12-用户留存率计算(中)
[79] 12-用户留存率计算(下)
696播放
10:44
12-用户留存率计算(下)
[80] 13-项目总结
699播放
05:16
13-项目总结
[81] O2O_优惠券使用情况分析-01-...
1333播放
08:48
O2O_优惠券使用情况分析-01-项目介绍(上)
[82] O2O_优惠券使用情况分析-01-...
838播放
08:55
O2O_优惠券使用情况分析-01-项目介绍(下)
[83] O2O_优惠券使用情况分析-02-...
778播放
14:34
O2O_优惠券使用情况分析-02-加载数据-数据规整处理(上)
[84] O2O_优惠券使用情况分析-02-...
748播放
14:41
O2O_优惠券使用情况分析-02-加载数据-数据规整处理(中)
[85] O2O_优惠券使用情况分析-02-...
1478播放
14:30
O2O_优惠券使用情况分析-02-加载数据-数据规整处理(下)
[86] O2O_优惠券使用情况分析-03-...
1090播放
12:16
O2O_优惠券使用情况分析-03-是否使用优惠券消费占比分析(上)
[87] O2O_优惠券使用情况分析-03-...
651播放
12:17
O2O_优惠券使用情况分析-03-是否使用优惠券消费占比分析(中)
[88] O2O_优惠券使用情况分析-03-...
728播放
12:19
O2O_优惠券使用情况分析-03-是否使用优惠券消费占比分析(下)
[89] O2O_优惠券使用情况分析-04-...
662播放
08:10
O2O_优惠券使用情况分析-04-距离和折扣率分析(上)
[90] O2O_优惠券使用情况分析-04-...
1216播放
08:13
O2O_优惠券使用情况分析-04-距离和折扣率分析(下)
[91] O2O_优惠券使用情况分析-05-...
1395播放
11:43
O2O_优惠券使用情况分析-05-过滤出持券消费人数并联合数据(上)
[92] O2O_优惠券使用情况分析-05-...
1113播放
11:43
O2O_优惠券使用情况分析-05-过滤出持券消费人数并联合数据(下)
[93] O2O_优惠券使用情况分析-06-...
1455播放
11:02
O2O_优惠券使用情况分析-06-皮尔逊相关系数分析(上)
[94] O2O_优惠券使用情况分析-06-...
584播放
11:13
O2O_优惠券使用情况分析-06-皮尔逊相关系数分析(中)
[95] O2O_优惠券使用情况分析-06-...
1382播放
11:01
O2O_优惠券使用情况分析-06-皮尔逊相关系数分析(下)
[96] O2O_优惠券使用情况分析-07-...
780播放
14:19
O2O_优惠券使用情况分析-07-求优惠券每天的发放量和使用量(上)
[97] O2O_优惠券使用情况分析-07-...
1371播放
14:19
O2O_优惠券使用情况分析-07-求优惠券每天的发放量和使用量(下)
[98] O2O_优惠券使用情况分析-08-...
772播放
12:01
O2O_优惠券使用情况分析-08-优惠券发放和使用可视化分析、总结项目(上)
[99] O2O_优惠券使用情况分析-08-...
941播放
12:07
O2O_优惠券使用情况分析-08-优惠券发放和使用可视化分析、总结项目(下)
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