走进数据科学-2.1 数据深度之二：大数据高级支撑技术（上）-网易公开课

已购课程

个人中心 

内容中心

 关注我们

进入关怀模式

APP下载

反馈

2.1 数据深度之二：大数据高级支撑技术（上）

1672 播放

下载

手机看

登录后可发评论

评论沙发是我的～

选集(105)

自动播放

[1] 4.3 数据应用之三：社会网络数...

6235播放

07:01

4.3 数据应用之三：社会网络数据（上）

[2] 4.3 数据应用之三：社会网络数...

1589播放

06:59

4.3 数据应用之三：社会网络数据（下）

[3] 1.1 洞悉数据之一：大数据溯源（...

2206播放

05:59

1.1 洞悉数据之一：大数据溯源（上）

[4] 1.1 洞悉数据之一：大数据溯源（...

1258播放

06:01

1.1 洞悉数据之一：大数据溯源（下）

[5] 1.2 洞悉数据之二：大数据特征（...

1148播放

05:32

1.2 洞悉数据之二：大数据特征（上）

[6] 1.2 洞悉数据之二：大数据特征（...

988播放

05:39

1.2 洞悉数据之二：大数据特征（下）

[7] 1.3 洞悉数据之三：大数据现象（...

1138播放

07:08

1.3 洞悉数据之三：大数据现象（上）

[8] 1.3 洞悉数据之三：大数据现象（...

790播放

07:13

1.3 洞悉数据之三：大数据现象（下）

[9] 1.4 洞悉数据之四：大数据产业（...

1240播放

06:37

1.4 洞悉数据之四：大数据产业（上）

[10] 1.4 洞悉数据之四：大数据产业（...

952播放

06:38

1.4 洞悉数据之四：大数据产业（下）

[11] 1.5 洞悉数据之五：大数据挑战

1693播放

09:50

1.5 洞悉数据之五：大数据挑战

[12] 2.1 数据深度之一：大数据基础支...

959播放

09:27

2.1 数据深度之一：大数据基础支撑技术（上）

[13] 2.1 数据深度之一：大数据基础支...

1228播放

09:25

2.1 数据深度之一：大数据基础支撑技术（下）

[14] 2.1 数据深度之二：大数据高级支...

1672播放

待播放

2.1 数据深度之二：大数据高级支撑技术（上）

[15] 2.1 数据深度之二：大数据高级支...

797播放

08:05

2.1 数据深度之二：大数据高级支撑技术（下）

[16] 2.2 数据广度之一：大数据技术采...

1111播放

05:10

2.2 数据广度之一：大数据技术采集方法（上）（上）

[17] 2.2 数据广度之一：大数据技术采...

1231播放

05:13

2.2 数据广度之一：大数据技术采集方法（上）（下）

[18] 2.2 数据广度之二：大数据技术采...

1269播放

09:40

2.2 数据广度之二：大数据技术采集方法（下）

[19] 2.2 数据广度之三：大数据技术处...

630播放

06:57

2.2 数据广度之三：大数据技术处理与检验（上）

[20] 2.2 数据广度之三：大数据技术处...

1050播放

06:57

2.2 数据广度之三：大数据技术处理与检验（下）

[21] 2.2 数据广度之四：大数据存储管...

967播放

07:59

2.2 数据广度之四：大数据存储管理系统（上）

[22] 2.2 数据广度之四：大数据存储管...

1401播放

08:05

2.2 数据广度之四：大数据存储管理系统（下）

[23] 2.3 数据态度之一：传统数据表...

667播放

07:29

2.3 数据态度之一：传统数据表达和解释（上）

[24] 2.3 数据态度之一：传统数据表...

916播放

07:28

2.3 数据态度之一：传统数据表达和解释（下）

[25] 2.3 数据态度之二：大数据表达...

1041播放

07:38

2.3 数据态度之二：大数据表达和解释（上）（上）

[26] 2.3 数据态度之二：大数据表达...

837播放

07:44

2.3 数据态度之二：大数据表达和解释（上）（下）

[27] 2.3 数据态度之二：大数据表达...

1135播放

07:12

2.3 数据态度之二：大数据表达和解释（下）（上）

[28] 2.3 数据态度之二：大数据表达...

771播放

07:12

2.3 数据态度之二：大数据表达和解释（下）（下）

[29] 2.4 数据测度之一：数据分析概述...

684播放

07:42

2.4 数据测度之一：数据分析概述（上）

[30] 2.4 数据测度之一：数据分析概述...

1168播放

07:47

2.4 数据测度之一：数据分析概述（下）

[31] 2.4 数据测度之二：大数据分析（...

1344播放

05:32

2.4 数据测度之二：大数据分析（上）

[32] 2.4 数据测度之二：大数据分析（...

1131播放

05:36

2.4 数据测度之二：大数据分析（下）

[33] 2.4 数据测度之三：基于机器学习...

1491播放

05:47

2.4 数据测度之三：基于机器学习的数据分析（上）（上）

[34] 2.4 数据测度之三：基于机器学习...

1491播放

05:51

2.4 数据测度之三：基于机器学习的数据分析（上）（下）

[35] 2.4 数据测度之三：基于机器学习...

762播放

07:48

2.4 数据测度之三：基于机器学习的数据分析（下）（上）

[36] 2.4 数据测度之三：基于机器学习...

1287播放

07:47

2.4 数据测度之三：基于机器学习的数据分析（下）（下）

[37] 2.4 数据测度之四：图的数据分析...

1557播放

07:29

2.4 数据测度之四：图的数据分析（上）

[38] 2.4 数据测度之四：图的数据分析...

1221播放

07:32

2.4 数据测度之四：图的数据分析（下）

[39] 2.4 数据测度之五：自然语言的数...

1170播放

05:29

2.4 数据测度之五：自然语言的数据分析（上）

[40] 2.4 数据测度之五：自然语言的数...

975播放

07:28

2.4 数据测度之五：自然语言的数据分析（下）（上）

[41] 2.4 数据测度之五：自然语言的数...

983播放

07:33

2.4 数据测度之五：自然语言的数据分析（下）（下）

[42] 2.4 数据测度之六：文本数据分析...

1418播放

07:59

2.4 数据测度之六：文本数据分析（上）

[43] 2.4 数据测度之六：文本数据分析...

1398播放

07:59

2.4 数据测度之六：文本数据分析（下）

[44] 2.5 数据角度之一：可视化设计（...

724播放

07:24

2.5 数据角度之一：可视化设计（上）

[45] 2.5 数据角度之一：可视化设计（...

1248播放

07:28

2.5 数据角度之一：可视化设计（下）

[46] 2.5 数据角度之二：可视化元素（...

1419播放

08:31

2.5 数据角度之二：可视化元素（上）

[47] 2.5 数据角度之二：可视化元素（...

1552播放

08:32

2.5 数据角度之二：可视化元素（下）

[48] 2.5 数据角度之三：非编程可视化...

1209播放

05:31

2.5 数据角度之三：非编程可视化工具（上）（上）

[49] 2.5 数据角度之三：非编程可视化...

760播放

05:28

2.5 数据角度之三：非编程可视化工具（上）（下）

[50] 2.5 数据角度之三：编程式可视化...

948播放

07:10

2.5 数据角度之三：编程式可视化工具（下）（上）

[51] 2.5 数据角度之三：编程式可视化...

1279播放

07:12

2.5 数据角度之三：编程式可视化工具（下）（下）

[52] 2.5 数据角度之四：可视化图形

847播放

08:22

2.5 数据角度之四：可视化图形

[53] 2.5 数据角度之五：可视化数据（...

1244播放

07:30

2.5 数据角度之五：可视化数据（上）

[54] 2.5 数据角度之五：可视化数据（...

1169播放

07:28

2.5 数据角度之五：可视化数据（下）

[55] 3.1 数据演绎之一：从统计数字到...

1118播放

09:32

3.1 数据演绎之一：从统计数字到统计数据

[56] 3.2 数据演绎之二：从统计数据到...

1341播放

07:58

3.2 数据演绎之二：从统计数据到智能化（上）

[57] 3.2 数据演绎之二：从统计数据到...

1355播放

07:56

3.2 数据演绎之二：从统计数据到智能化（下）

[58] 3.3 数据演绎之三：从智能化到...

1153播放

06:21

3.3 数据演绎之三：从智能化到人工智能（上）

[59] 3.3 数据演绎之三：从智能化到...

1326播放

06:18

3.3 数据演绎之三：从智能化到人工智能（下）

[60] 3.4 数据演绎之四：从人工智能到...

1526播放

07:11

3.4 数据演绎之四：从人工智能到机器学习（一）（上）

[61] 3.4 数据演绎之四：从人工智能到...

1269播放

07:11

3.4 数据演绎之四：从人工智能到机器学习（一）（下）

[62] 3.4 数据演绎之四：从人工智能到...

890播放

06:50

3.4 数据演绎之四：从人工智能到机器学习（二）（上）

[63] 3.4 数据演绎之四：从人工智能到...

1436播放

06:46

3.4 数据演绎之四：从人工智能到机器学习（二）（下）

[64] 3.5 数据演绎之五：从机器学习到...

1518播放

08:42

3.5 数据演绎之五：从机器学习到数据挖掘（一）

[65] 3.5 数据演绎之五：从机器学习到...

1367播放

08:58

3.5 数据演绎之五：从机器学习到数据挖掘（二）

[66] 3.6 数据演绎之六：从数据挖掘到...

907播放

05:59

3.6 数据演绎之六：从数据挖掘到深度学习（上）

[67] 3.6 数据演绎之六：从数据挖掘到...

1033播放

05:57

3.6 数据演绎之六：从数据挖掘到深度学习（下）

[68] 3.7 数据演绎之七：从深度学习到...

1172播放

06:00

3.7 数据演绎之七：从深度学习到数据科学（上）

[69] 3.7 数据演绎之七：从深度学习到...

1044播放

05:59

3.7 数据演绎之七：从深度学习到数据科学（下）

[70] 3.8 数据演绎之八：结论

1011播放

08:02

3.8 数据演绎之八：结论

[71] 4.2 数据应用之二：工业大数据（...

1488播放

08:28

4.2 数据应用之二：工业大数据（上）

[72] 4.2 数据应用之二：工业大数据（...

1000播放

08:28

4.2 数据应用之二：工业大数据（下）

[73] 4.4 数据应用之四：教育大数据（...

771播放

10:01

4.4 数据应用之四：教育大数据（上）

[74] 4.4 数据应用之四：教育大数据（...

1195播放

10:03

4.4 数据应用之四：教育大数据（下）

[75] 5.1 数据项目之一：引入大数据项...

1337播放

07:51

5.1 数据项目之一：引入大数据项目时的若干问题（上）

[76] 5.1 数据项目之一：引入大数据项...

1541播放

07:52

5.1 数据项目之一：引入大数据项目时的若干问题（下）

[77] 5.2 数据项目之二：大数据项目主...

672播放

08:59

5.2 数据项目之二：大数据项目主题选择（一）

[78] 5.2 数据项目之二：大数据项目主...

809播放

09:34

5.2 数据项目之二：大数据项目主题选择（二）

[79] 5.3 数据项目之三：实现大数据项...

716播放

07:41

5.3 数据项目之三：实现大数据项目分析的工具（上）

[80] 5.3 数据项目之三：实现大数据项...

783播放

07:41

5.3 数据项目之三：实现大数据项目分析的工具（下）

[81] 5.4 数据项目之四：实现大数据项...

671播放

06:54

5.4 数据项目之四：实现大数据项目可供参考的数据

[82] 5.5 数据项目之五：大数据项目构...

1465播放

05:33

5.5 数据项目之五：大数据项目构建方法（一）（上）

[83] 5.5 数据项目之五：大数据项目构...

960播放

05:34

5.5 数据项目之五：大数据项目构建方法（一）（下）

[84] 5.5 数据项目之五：大数据项目构...

1147播放

05:08

5.5 数据项目之五：大数据项目构建方法（二）（上）

[85] 5.5 数据项目之五：大数据项目构...

1094播放

05:09

5.5 数据项目之五：大数据项目构建方法（二）（下）

[86] 5.6 数据项目之六：实现大数据...

696播放

06:47

5.6 数据项目之六：实现大数据项目可用的分析系统（上）

[87] 5.6 数据项目之六：实现大数据...

628播放

06:51

5.6 数据项目之六：实现大数据项目可用的分析系统（下）

[88] 5.7 数据项目之七：大数据项目...

938播放

07:19

5.7 数据项目之七：大数据项目案例（上）

[89] 5.7 数据项目之七：大数据项目...

1320播放

07:23

5.7 数据项目之七：大数据项目案例（下）

[90] 6.1 数据工具之一：数据基础管理...

771播放

05:55

6.1 数据工具之一：数据基础管理—Excel（上）

[91] 6.1 数据工具之一：数据基础管理...

1431播放

05:53

6.1 数据工具之一：数据基础管理—Excel（下）

[92] 6.2 数据工具之二：数据处理—S...

1298播放

11:57

6.2 数据工具之二：数据处理—SPSS（上）

[93] 6.2 数据工具之二：数据处理—S...

1483播放

12:01

6.2 数据工具之二：数据处理—SPSS（下）

[94] 6.3 数据工具之三：数据挖掘—P...

1566播放

07:28

6.3 数据工具之三：数据挖掘—Python（一）（上）

[95] 6.3 数据工具之三：数据挖掘—P...

1483播放

07:33

6.3 数据工具之三：数据挖掘—Python（一）（下）

[96] 6.3 数据工具之三：数据挖掘—P...

750播放

06:21

6.3 数据工具之三：数据挖掘—Python（二）（上）

[97] 6.3 数据工具之三：数据挖掘—P...

1274播放

06:24

6.3 数据工具之三：数据挖掘—Python（二）（下）

[98] 6.4 数据工具之四：数据分析—M...

1116播放

06:02

6.4 数据工具之四：数据分析—Matlab（一）（上）

[99] 6.4 数据工具之四：数据分析—M...

868播放

06:04

6.4 数据工具之四：数据分析—Matlab（一）（下）

[100] 6.4 数据工具之四：数据分析—M...

1535播放

08:39

6.4 数据工具之四：数据分析—Matlab（二）（上）

[101] 6.4 数据工具之四：数据分析—M...

1110播放

08:36

6.4 数据工具之四：数据分析—Matlab（二）（下）

[102] 6.5 数据工具之五：数据应用—U...

1296播放

06:14

6.5 数据工具之五：数据应用—UCINET（一）（上）

[103] 6.5 数据工具之五：数据应用—U...

1274播放

06:18

6.5 数据工具之五：数据应用—UCINET（一）（下）

[104] 6.5 数据工具之五：数据应用—U...

1370播放

06:38

6.5 数据工具之五：数据应用—UCINET（二）（上）

[105] 6.5 数据工具之五：数据应用—U...

940播放

06:35

6.5 数据工具之五：数据应用—UCINET（二）（下）