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11.3建立ARCH模型（下）
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      [1] 1.1.1 计量经济学的定义（上）
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      1.1.1 计量经济学的定义（上）
      [2] 1.1.1 计量经济学的定义（下）
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      [3] 1.1.2 相关关系与因果关系（上...
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      [4] 1.1.2 相关关系与因果关系（下...
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      1.1.2 相关关系与因果关系（下）
      [5] 1.2 数据分类：实验数据与观测数...
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      1.2 数据分类：实验数据与观测数据/横截面，时间序列与面板数据（上）
      [6] 1.2 数据分类：实验数据与观测数...
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      1.2 数据分类：实验数据与观测数据/横截面，时间序列与面板数据（下）
      [7] 1.3 数据初步分析（上）
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      1.3 数据初步分析（上）
      [8] 1.3 数据初步分析（下）
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      1.3 数据初步分析（下）
      [9] 2.1 简单回归模型的形式及术语
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      2.1 简单回归模型的形式及术语
      [10] 2.2.1 普通最小二乘(OLS)...
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      2.2.1 普通最小二乘(OLS)（上）
      [11] 2.2.1 普通最小二乘(OLS)...
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      2.2.1 普通最小二乘(OLS)（下）
      [12] 2.2.2 矩方法
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      2.2.2 矩方法
      [13] 2.2.3 系数的解释以及拟合值计...
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      2.2.3 系数的解释以及拟合值计算
      [14] 2.2.4 OLS的代数性质与几何...
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      2.2.4 OLS的代数性质与几何性质
      [15] 2.3.1 OLS估计量的期望（上...
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      2.3.1 OLS估计量的期望（上）
      [16] 2.3.1 OLS估计量的期望（下...
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      2.3.1 OLS估计量的期望（下）
      [17] 2.3.2 OLS估计量的方差（上...
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      2.3.2 OLS估计量的方差（上）
      [18] 2.3.2 OLS估计量的方差（下...
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      2.3.2 OLS估计量的方差（下）
      [19] 2.3.3 OLS估计量方差的估计...
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      2.3.3 OLS估计量方差的估计，高斯马尔科夫定理（上）
      [20] 2.3.3 OLS估计量方差的估计...
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      2.3.3 OLS估计量方差的估计，高斯马尔科夫定理（下）
      [21] 2.3.4 OLS估计量的大样本性...
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      2.3.4 OLS估计量的大样本性质（上）
      [22] 2.3.4 OLS估计量的大样本性...
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      2.3.4 OLS估计量的大样本性质（下）
      [23] 2.3.5 方差分解与拟合优度（上...
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      2.3.5 方差分解与拟合优度（上）
      [24] 2.3.5 方差分解与拟合优度（下...
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      2.3.5 方差分解与拟合优度（下）
      [25] 3.1.1 显著性的定义
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      3.1.1 显著性的定义
      [26] 3.1.2 系数显著性检验与母体均...
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      3.1.2 系数显著性检验与母体均值检验的比较（上）
      [27] 3.1.2 系数显著性检验与母体均...
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      3.1.2 系数显著性检验与母体均值检验的比较（下）
      [28] 3.2.1 检验系数显著性的3种方...
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      3.2.1 检验系数显著性的3种方法：t统计量
      [29] 3.2.2 检验系数显著性的3种方...
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      09:43
      3.2.2 检验系数显著性的3种方法：p值，置信区间
      [30] 4.1 Stata软件的特点及基本...
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      4.1 Stata软件的特点及基本界面
      [31] 4.2.1 回归前的基本数据分析（...
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      4.2.1 回归前的基本数据分析（上）
      [32] 4.2.1 回归前的基本数据分析（...
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      4.2.1 回归前的基本数据分析（下）
      [33] 4.2.2 Regress命令的使...
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      4.2.2 Regress命令的使用以及结果的分析（上）
      [34] 4.2.2 Regress命令的使...
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      4.2.2 Regress命令的使用以及结果的分析（下）
      [35] 4.3 如何编写Stata程序
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      4.3 如何编写Stata程序
      [36] 4.4 简单数值模拟（上）
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      4.4 简单数值模拟（上）
      [37] 4.4 简单数值模拟（下）
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      4.4 简单数值模拟（下）
      [38] 5.1.1 遗漏变量偏差及其公式（...
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      5.1.1 遗漏变量偏差及其公式（上）
      [39] 5.1.1 遗漏变量偏差及其公式（...
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      5.1.1 遗漏变量偏差及其公式（下）
      [40] 5.1.2 多元回归模型的表达式及...
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      5.1.2 多元回归模型的表达式及含义
      [41] 5.2.1 多元回归OLS的目标函...
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      5.2.1 多元回归OLS的目标函数和求解过程（上）
      [42] 5.2.1 多元回归OLS的目标函...
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      07:46
      5.2.1 多元回归OLS的目标函数和求解过程（下）
      [43] 5.2.2 利用两次回归解释偏效应...
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      5.2.2 利用两次回归解释偏效应得到估计量表达式
      [44] 5.3 R2与调整之后的R2计算以...
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      5.3 R2与调整之后的R2计算以及相互关系（上）
      [45] 5.3 R2与调整之后的R2计算以...
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      5.3 R2与调整之后的R2计算以及相互关系（下）
      [46] 5.4 多元回归的几个基本假设和共...
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      5.4 多元回归的几个基本假设和共线性解释（上）
      [47] 5.4 多元回归的几个基本假设和共...
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      5.4 多元回归的几个基本假设和共线性解释（下）
      [48] 5.5.1 多元回归OLS估计量的...
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      5.5.1 多元回归OLS估计量的无偏性（上）
      [49] 5.5.1 多元回归OLS估计量的...
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      5.5.1 多元回归OLS估计量的无偏性（下）
      [50] 5.5.2 多元回归OLS估计量的...
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      09:54
      5.5.2 多元回归OLS估计量的方差（上）
      [51] 5.5.2 多元回归OLS估计量的...
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      09:53
      5.5.2 多元回归OLS估计量的方差（下）
      [52] 5.5.3 多元回归OLS估计量的...
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      09:19
      5.5.3 多元回归OLS估计量的抽样分布
      [53] 6.1.1 单个系数的检验（上）
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      6.1.1 单个系数的检验（上）
      [54] 6.1.1 单个系数的检验（下）
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      6.1.1 单个系数的检验（下）
      [55] 6.1.2 单个系数的置信区间估...
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      6.1.2 单个系数的置信区间估计和系数组合检验（上）
      [56] 6.1.2 单个系数的置信区间估...
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      6.1.2 单个系数的置信区间估计和系数组合检验（下）
      [57] 6.2 联合假设检验——同方差假定...
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      6.2 联合假设检验——同方差假定下F统计量（上）
      [58] 6.2 联合假设检验——同方差假定...
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      09:35
      6.2 联合假设检验——同方差假定下F统计量（下）
      [59] 6.3 多元回归模型OLS估计的渐...
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      6.3 多元回归模型OLS估计的渐进性（上）
      [60] 6.3 多元回归模型OLS估计的渐...
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      6.3 多元回归模型OLS估计的渐进性（下）
      [61] 6.4 异方差条件下的假设检验（上...
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      6.4 异方差条件下的假设检验（上）
      [62] 6.4 异方差条件下的假设检验（下...
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      6.4 异方差条件下的假设检验（下）
      [63] 6.5 多元回归模型的Stata操...
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      6.5 多元回归模型的Stata操作演示（上）
      [64] 6.5 多元回归模型的Stata操...
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      6.5 多元回归模型的Stata操作演示（下）
      [65] 7.1 非线性回归模型_多项式回归...
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      7.1 非线性回归模型_多项式回归（上）
      [66] 7.1 非线性回归模型_多项式回归...
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      7.1 非线性回归模型_多项式回归（下）
      [67] 7.2 非线性回归模型_对数模型（...
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      06:58
      7.2 非线性回归模型_对数模型（上）
      [68] 7.2 非线性回归模型_对数模型（...
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      06:57
      7.2 非线性回归模型_对数模型（下）
      [69] 7.3 非线性回归模型_含有交互项...
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      08:23
      7.3 非线性回归模型_含有交互项的模型（上）
      [70] 7.3 非线性回归模型_含有交互项...
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      08:26
      7.3 非线性回归模型_含有交互项的模型（下）
      [71] 7-4 非线性回归模型的Stata...
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      7-4 非线性回归模型的Stata操作（上）
      [72] 7-4 非线性回归模型的Stata...
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      06:36
      7-4 非线性回归模型的Stata操作（下）
      [73] 8.1.1 虚拟变量的定义与含单...
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      [74] 8.1.1 虚拟变量的定义与含单...
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      8.1.1 虚拟变量的定义与含单个虚拟变量的回归（下）
      [75] 8.1.2 多个组别虚拟变量，虚...
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      8.1.2 多个组别虚拟变量，虚拟变量陷阱以及阈值效应（上）
      [76] 8.1.2 多个组别虚拟变量，虚...
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      07:54
      8.1.2 多个组别虚拟变量，虚拟变量陷阱以及阈值效应（下）
      [77] 8.2.1 涉及虚拟变量的交互作...
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      8.2.1 涉及虚拟变量的交互作用（上）
      [78] 8.2.1 涉及虚拟变量的交互作...
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      11:57
      8.2.1 涉及虚拟变量的交互作用（下）
      [79] 8.2.2 样条回归
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      8.2.2 样条回归
      [80] 8.2.3 邹氏检验（上）
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      8.2.3 邹氏检验（上）
      [81] 8.2.3 邹氏检验（下）
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      07:20
      8.2.3 邹氏检验（下）
      [82] 8.3 使用虚拟变量进行政策评估...
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      8.3 使用虚拟变量进行政策评估与双重差分（上）
      [83] 8.3 使用虚拟变量进行政策评估...
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      8.3 使用虚拟变量进行政策评估与双重差分（下）
      [84] 8.4 涉及虚拟变量的stata操...
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      8.4 涉及虚拟变量的stata操作（上）
      [85] 8.4 涉及虚拟变量的stata操...
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      8.4 涉及虚拟变量的stata操作（下）
      [86] 9.1 内生性的概念及后果（上）
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      9.1 内生性的概念及后果（上）
      [87] 9.1 内生性的概念及后果（下）
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      06:12
      9.1 内生性的概念及后果（下）
      [88] 9.2 合格工具变量的条件
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      07:32
      9.2 合格工具变量的条件
      [89] 9.3.1 恰好识别情况下的工具变...
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      9.3.1 恰好识别情况下的工具变量回归（上）
      [90] 9.3.1 恰好识别情况下的工具变...
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      9.3.1 恰好识别情况下的工具变量回归（下）
      [91] 9.3.2 两阶段最小二乘（2S...
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      9.3.2 两阶段最小二乘（2SLS）（上）
      [92] 9.3.2 两阶段最小二乘（2S...
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      9.3.2 两阶段最小二乘（2SLS）（下）
      [93] 9.3.3 OLS与2SLS的比...
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      9.3.3 OLS与2SLS的比较与Hausman检验（上）
      [94] 9.3.3 OLS与2SLS的比...
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      9.3.3 OLS与2SLS的比较与Hausman检验（下）
      [95] 9.4 工具变量有效性的检验（上...
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      9.4 工具变量有效性的检验（上）
      [96] 9.4 工具变量有效性的检验（下...
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      07:07
      9.4 工具变量有效性的检验（下）
      [97] 9.5 工具变量回归的Stata操...
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      9.5 工具变量回归的Stata操作（上）
      [98] 9.5 工具变量回归的Stata操...
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      9.5 工具变量回归的Stata操作（下）
      [99] 10.1.1一些概念和定义1
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      10.1.1一些概念和定义1
      [100] 10.1.2一些概念和定义2
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      10.1.2一些概念和定义2
      [101] 10.2MA模型
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      10.2MA模型
      [102] 10.3AR模型（上）
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      10.3AR模型（上）
      [103] 10.3AR模型（下）
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      10.3AR模型（下）
      [104] 10.4ARMA模型
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      10.4ARMA模型
      [105] 10.5.1建立ARMA模型1（上...
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      10.5.1建立ARMA模型1（上）
      [106] 10.5.1建立ARMA模型1（下...
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      10.5.1建立ARMA模型1（下）
      [107] 10.5.2建立ARMA模型2
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      10.5.2建立ARMA模型2
      [108] 10.6预测（上）
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      10.6预测（上）
      [109] 10.6预测（下）
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      10.6预测（下）
      [110] 10.7使用STATA估计ARMA...
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      10:11
      10.7使用STATA估计ARMA模型（上）
      [111] 10.7使用STATA估计ARMA...
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      10:10
      10.7使用STATA估计ARMA模型（下）
      [112] 11.1波动率聚类性
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      11.1波动率聚类性
      [113] 11.2ARCH模型定义（上）
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      11.2ARCH模型定义（上）
      [114] 11.2ARCH模型定义（下）
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      11.2ARCH模型定义（下）
      [115] 11.3建立ARCH模型（上）
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      11.3建立ARCH模型（上）
      [116] 11.3建立ARCH模型（下）
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      11.3建立ARCH模型（下）
      [117] 11.4ARCH模型预测
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      11.4ARCH模型预测
      [118] 11.5.1其他ARCH类模型1（...
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      11.5.1其他ARCH类模型1（上）
      [119] 11.5.1其他ARCH类模型1（...
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      11.5.3其他ARCH类模型3（下）
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      11.6使用STATA估计ARCH类模型（上）
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      11.6使用STATA估计ARCH类模型（下）
      [126] 12.1.1确定趋势和随机趋势1（...
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      12.1.1确定趋势和随机趋势1（上）
      [127] 12.1.1确定趋势和随机趋势1（...
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      12.1.1确定趋势和随机趋势1（下）
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      12.1.2确定趋势和随机趋势2（上）
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      13.1.2 面板数据回归模型及解释（上）
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      13.2.1 前后比较及差分做参数估计（上）
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      13.2.1 前后比较及差分做参数估计（下）
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      13.2.4 时间固定效应的处理（上）
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      13.3.1 个体固定的假设条件及序列自相关（下）
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      14.3 模型的估计（下）
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