APP下载
反馈
1.2 推荐系统的历史与框架(下)
1237 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的~

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(45)
      自动播放
      [1] 1.1 推荐系统的意义与价值(上)
      5632播放
      05:03
      [2] 1.1 推荐系统的意义与价值(下)
      1655播放
      05:02
      [3] 1.2 推荐系统的历史与框架(上)
      1668播放
      06:59
      [4] 1.2 推荐系统的历史与框架(下)
      1237播放
      待播放
      [5] 1.3 推荐算法分类(上)
      1275播放
      06:24
      [6] 1.3 推荐算法分类(下)
      1448播放
      06:26
      [7] 5.1 混合推荐简介
      1207播放
      06:38
      [8] 6.1 评测视角与实验方法
      1065播放
      07:10
      [9] 6.2 分类准确率指标(上)
      934播放
      10:55
      [10] 6.2 分类准确率指标(下)
      781播放
      10:53
      [11] 5.5 整体式混合推荐
      991播放
      08:33
      [12] 2.1 协同过滤的基本思想与算法分...
      1117播放
      05:08
      [13] 2.1 协同过滤的基本思想与算法分...
      574播放
      05:13
      [14] 2.2 基于用户的协同过滤(上)
      1390播放
      07:47
      [15] 2.2 基于用户的协同过滤(下)
      1206播放
      07:44
      [16] 2.3 基于项目的协同过滤(上)
      763播放
      05:56
      [17] 2.3 基于项目的协同过滤(下)
      533播放
      05:59
      [18] 2.4 基于邻域的评分预测(上)
      1139播放
      06:57
      [19] 2.4 基于邻域的评分预测(下)
      962播放
      07:03
      [20] 5.2 理论依据与算法分类
      758播放
      08:56
      [21] 5.3 平行式混合推荐(上)
      616播放
      06:34
      [22] 5.3 平行式混合推荐(下)
      1494播放
      06:39
      [23] 5.4 串行式混合推荐
      729播放
      08:17
      [24] 4.1 基于内容推荐的系统框架
      1056播放
      07:11
      [25] 4.2 向量空间模型(上)
      1374播放
      08:22
      [26] 4.2 向量空间模型(下)
      720播放
      08:20
      [27] 4.3 基于语义的内容相似度(上)
      1085播放
      07:12
      [28] 4.3 基于语义的内容相似度(下)
      1024播放
      07:18
      [29] 4.4 基于约束的推荐(上)
      847播放
      06:08
      [30] 4.4 基于约束的推荐(下)
      1178播放
      06:13
      [31] 4.5 基于效用和实例的推荐(上)
      1190播放
      07:52
      [32] 4.5 基于效用和实例的推荐(下)
      1052播放
      07:51
      [33] 3.1 基于关联规则的推荐(上)
      1438播放
      10:37
      [34] 3.1 基于关联规则的推荐(下)
      1398播放
      10:34
      [35] 3.2 基于矩阵分解的评分预测(上...
      850播放
      08:21
      [36] 3.2 基于矩阵分解的评分预测(下...
      632播放
      08:19
      [37] 3.3 概率矩阵分解框架(上)
      1259播放
      06:18
      [38] 3.3 概率矩阵分解框架(下)
      1289播放
      06:22
      [39] 3.4 基于矩阵分解的Top-N推...
      837播放
      05:57
      [40] 3.4 基于矩阵分解的Top-N推...
      1529播放
      05:53
      [41] 6.4 公开实验数据集
      1092播放
      09:38
      [42] 2.5 基于二部图的协同过滤(上)
      1280播放
      11:43
      [43] 2.5 基于二部图的协同过滤(下)
      869播放
      11:43
      [44] 6.3 排序、评分及其他常用指标(...
      1367播放
      06:37
      [45] 6.3 排序、评分及其他常用指标(...
      763播放
      06:34
      为你推荐
      09:14
      尚硅谷_Maven_通过jsp-a...
      1432播放
      03:22
      模块十 10.2开放平台的内容战略...
      1426播放
      04:10
      day2-09-用户激励体系的概念
      1586播放
      06:37
      58.【分布式框架Dubbo】 服...
      1186播放
      03:24
      【【如何脱单】乌鸦救赎《聊天27种...
      1697播放
      08:55
      HTML&CSS:CSS框架(下)
      1280播放
      10:18
      【java4android教程-M...
      1201播放
      05:32
      3.2 框架表示法(上)
      755播放
      06:00
      (4)--1.4框架问题(下)
      2392播放
      21:58
      【夏日之阳 政治考研冲刺】框架篇(...
      688播放
      09:30
      网络空间安全的认知框架(上)
      1600播放
      03:51
      Python开发:Python 微...
      1389播放
      07:38
      137-Spring-Spring...
      1348播放
      08:42
      01_集合_集合框架概述(下)
      1980播放