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3.7 积分的简单应用
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      [1] 1.1 求和与求差
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      [2] 1.2 分析与估计
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      [3] 2.1 数列极限的定义和例子(上)
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      [4] 2.1 数列极限的定义和例子(下)
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      [5] 2.1 数列极限的定义和例子
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      07:20
      [6] 2.2 数列极限的基本性质(上)
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      06:50
      [7] 2.2 数列极限的基本性质(下)
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      06:49
      [8] 2.3 单调数列的极限(上)
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      06:28
      [9] 2.3 单调数列的极限(下)
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      [10] 2.4 数列极限的 Cauchy ...
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      [11] 2.4 数列极限的 Cauchy ...
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      [12] 3.1 函数极限及其基本性质(上)
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      [13] 3.1 函数极限及其基本性质(下)
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      [14] 3.2 无穷大量和无穷小量(上)
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      [15] 3.2 无穷大量和无穷小量(下)
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      [16] 3.3 连续函数(上)
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      [17] 3.3 连续函数(下)
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      [18] 3.4 连续函数的整体性质(上)
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      [19] 3.4 连续函数的整体性质(下)
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      [20] 3.5 连续函数的积分
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      [21] 3.6 积分计算实例(上)
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      [22] 3.6 积分计算实例(下)
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      [23] 3.7 积分的简单应用
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      [24] 4.1 导数和高阶导数(上)
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      [25] 4.1 导数和高阶导数(下)
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      [26] 4.2 微分和全微分(上)
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      [27] 4.2 微分和全微分(下)
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      [28] 4.3 导数和极值、均值
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      [29] 4.3 导数和极值、均值(上)
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      [30] 4.3 导数和极值、均值(下)
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      [31] 4.4 微积分基本公式(上)
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      [32] 4.4 微积分基本公式(下)
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      [33] 4.5 计算积分的方法
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      [34] 4.5 计算积分的方法(上)
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      [35] 4.5 计算积分的方法(下)
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      [36] 4.5 计算积分的方法(上)
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      [37] 4.5 计算积分的方法(下)
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      [38] 4.5 计算积分的方法(上)
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      [39] 4.5 计算积分的方法(下)
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      [40] 4.6 简单的微分方程(上)
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      [41] 4.6 简单的微分方程(下)
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      [42] 5.1 极值和最值(上)
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      [43] 5.1 极值和最值(下)
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      [44] 5.2 折射定律和彩虹(上)
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      [45] 5.2 折射定律和彩虹(下)
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      [46] 5.3 凸函数(上)
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      [47] 5.3 凸函数(下)
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      [48] 5.4 凸函数进阶(上)
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      [49] 5.4 凸函数进阶(下)
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      [50] 5.5 洛必达法则(上)
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      [51] 5.5 洛必达法则(下)
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      [52] 5.6 Taylor 公式(上)
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