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2.1 问题与目标
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      [1] 1.1 动机
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      1.1 动机
      [2] 1.2 基本概念
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      09:17
      1.2 基本概念
      [3] 1.3 流程
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      09:30
      1.3 流程
      [4] 2.1 问题与目标
      1499播放
      待播放
      2.1 问题与目标
      [5] 3.1 前提假设与数据构成（上）
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      3.1 前提假设与数据构成（上）
      [6] 3.1 前提假设与数据构成（下）
      1492播放
      05:05
      3.1 前提假设与数据构成（下）
      [7] 3.2 总体和抽样
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      09:05
      3.2 总体和抽样
      [8] 3.3 混杂因素和A/B Test...
      1502播放
      09:31
      3.3 混杂因素和A/B Testing
      [9] 4.1 Python的下载与安装（...
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      07:49
      4.1 Python的下载与安装（上）
      [10] 4.1 Python的下载与安装（...
      1550播放
      07:52
      4.1 Python的下载与安装（下）
      [11] 4.2 常用数据结构（上）
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      4.2 常用数据结构（上）
      [12] 4.2 常用数据结构（下）
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      4.2 常用数据结构（下）
      [13] 4.3 Python基本语法（上）
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      4.3 Python基本语法（上）
      [14] 4.3 Python基本语法（下）
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      4.3 Python基本语法（下）
      [15] 4.4 数据导入与准备（上）
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      4.4 数据导入与准备（上）
      [16] 4.4 数据导入与准备（下）
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      4.4 数据导入与准备（下）
      [17] 5.1 数据检查与预处理上
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      5.1 数据检查与预处理上
      [18] 5.2 数据检查与预处理下（上）
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      5.2 数据检查与预处理下（上）
      [19] 5.2 数据检查与预处理下（下）
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      5.2 数据检查与预处理下（下）
      [20] 5.3 描述性统计上（上）
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      5.3 描述性统计上（上）
      [21] 5.3 描述性统计上（下）
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      [22] 5.4 描述性统计下（上）
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      5.4 描述性统计下（上）
      [23] 5.4 描述性统计下（下）
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      [24] 6.1 统计建模上（上）
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      6.1 统计建模上（上）
      [25] 6.1 统计建模上（下）
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      6.1 统计建模上（下）
      [26] 6.2 统计建模下（上）
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      6.2 统计建模下（上）
      [27] 6.2 统计建模下（下）
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      [28] 6.3 线性回归（上）
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      [32] 7-1 朴素贝叶斯模型（上）
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      [34] 7-2 分类性能评价（上）
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