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3.4 贝叶斯判别（上）
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      [3] 1.2 课程综述2
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      [4] 1.3 基本内容
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      1.3 基本内容
      [5] 1.3 基本内容（上）
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      [7] 1.4 多元统计基础
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      1.4 多元统计基础
      [8] 1.4 多元统计基础（上）
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      1.4 多元统计基础（上）
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      [10] 2.1 数据清洗（上）
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      [12] 2.2 数据预处理与特征提取（上）
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      [14] 2.3 主成分分析1（上）
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      [15] 2.3 主成分分析1（下）
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      [16] 2.4 主成分分析2（上）
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      [18] 2.5 应用实例（上）
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      2.5 应用实例（上）
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      2.5 应用实例（下）
      [20] 3.1 基本原理（上）
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      3.1 基本原理（上）
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      [22] 3.2 距离判别（上）
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      [24] 3.3 fisher判别（上）
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      3.3 fisher判别（下）
      [26] 3.4 贝叶斯判别（上）
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      3.4 贝叶斯判别（上）
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      3.4 贝叶斯判别（下）
      [28] 3.5 SVM(1)（上）
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      [32] 4.1 基本概念（上）
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      [34] 4.2 最小二乘回归（上）
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      [50] 6.1 基本内容（上）
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      [52] 6.2 决策树算法（上）
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      [56] 6.4 实例应用（上）
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      [58] 7.1 基本概念 （上）
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      [60] 7.2 CCA算法介绍 （上）
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      [72] 8.4 应用实例 （上）
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      [74] 9.1 自编码器简介（上）
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      [76] 9.2 去噪自编器（上）
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      [77] 9.2 去噪自编器（下）
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      [78] 9.3 稀疏自编码器（上）
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