APP下载
反馈
11-用户留存天数计算(下)
595 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的~

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(99)
      自动播放
      [1] 1-认识数据并预处理(上)
      2575播放
      14:26
      [2] 1-认识数据并预处理(下)
      1606播放
      14:33
      [3] 2-最受欢迎的菜并可视化分析(上)
      1034播放
      09:59
      [4] 2-最受欢迎的菜并可视化分析(下)
      1495播放
      09:59
      [5] 3-订单消费维度分析并可视化(上)
      960播放
      13:05
      [6] 3-订单消费维度分析并可视化(中)
      866播放
      13:09
      [7] 3-订单消费维度分析并可视化(下)
      836播放
      13:02
      [8] 4-日期与时间维度进行点菜量分析(...
      1291播放
      12:19
      [9] 4-日期与时间维度进行点菜量分析(...
      1103播放
      12:23
      [10] 5-项目总结
      556播放
      07:07
      [11] 1-需求分析
      1209播放
      09:26
      [12] 2-预处理-重复值、缺失值、格式调...
      1318播放
      14:56
      [13] 2-预处理-重复值、缺失值、格式调...
      763播放
      15:02
      [14] 3-预处理-异常值处理和偏态分布
      1432播放
      08:26
      [15] 4-预处理-月份列的数据规整
      1383播放
      05:04
      [16] 5-数据分析-货品配送服务分析(上...
      1088播放
      10:30
      [17] 5-数据分析-货品配送服务分析(下...
      1378播放
      10:38
      [18] 6-数据分析-销售区域潜力分析(上...
      808播放
      08:59
      [19] 6-数据分析-销售区域潜力分析(下...
      1610播放
      09:02
      [20] 7-数据分析-商品质量分析,项目总...
      1363播放
      13:24
      [21] 7-数据分析-商品质量分析,项目总...
      526播放
      13:30
      [22] 1-项目介绍,需求分析
      1170播放
      08:36
      [23] 2-导入数据,初步分析数据(上)
      1488播放
      09:51
      [24] 2-导入数据,初步分析数据(下)
      1123播放
      09:59
      [25] 3-数据预处理,用户整体消费分析(...
      537播放
      12:36
      [26] 3-数据预处理,用户整体消费分析(...
      766播放
      12:45
      [27] 3-数据预处理,用户整体消费分析(...
      728播放
      12:38
      [28] 4-用户个体消费分析-消费金额与次...
      1191播放
      09:41
      [29] 4-用户个体消费分析-消费金额与次...
      1108播放
      09:40
      [30] 5-用户个体消费分析-消费金额分布...
      1209播放
      12:35
      [31] 5-用户个体消费分析-消费金额分布...
      568播放
      12:43
      [32] 5-用户个体消费分析-消费金额分布...
      1374播放
      12:35
      [33] 6-用户消费行为-首购和最后一次购...
      1133播放
      07:41
      [34] 6-用户消费行为-首购和最后一次购...
      1080播放
      07:39
      [35] 7-用户分层-透视表与构建RFM模...
      1242播放
      12:34
      [36] 7-用户分层-透视表与构建RFM模...
      1254播放
      12:36
      [37] 8-用户分层-RFM模型分析并可视...
      651播放
      11:17
      [38] 8-用户分层-RFM模型分析并可视...
      1161播放
      11:25
      [39] 8-用户分层-RFM模型分析并可视...
      1091播放
      11:20
      [40] 9-用户分层-新用户,活跃用户,回...
      816播放
      07:55
      [41] 9-用户分层-新用户,活跃用户,回...
      949播放
      07:56
      [42] 10-用户分层-新用户,活跃用户,...
      1097播放
      14:08
      [43] 10-用户分层-新用户,活跃用户,...
      622播放
      14:13
      [44] 10-用户分层-新用户,活跃用户,...
      911播放
      14:00
      [45] 11-用户购买周期分析(上)
      1281播放
      10:06
      [46] 11-用户购买周期分析(下)
      939播放
      10:05
      [47] 12-用户生命周期分析(上)
      1029播放
      14:10
      [48] 12-用户生命周期分析(下)
      1232播放
      14:14
      [49] 13-用户复购率分析(上)
      612播放
      10:22
      [50] 13-用户复购率分析(下)
      1241播放
      10:26
      [51] 14-用户回购率分析(上)
      1173播放
      14:52
      [52] 14-用户回购率分析(下)
      1270播放
      21:33
      [53] 15-项目总结
      693播放
      05:12
      [54] 1-背景介绍
      1017播放
      03:41
      [55] 2-每天每月销量分析(上)
      884播放
      13:40
      [56] 2-每天每月销量分析(下)
      1275播放
      13:47
      [57] 3-用户购买量和金额分析-merg...
      1341播放
      13:36
      [58] 3-用户购买量和金额分析-merg...
      662播放
      13:41
      [59] 4-用户2次购买门票-2(上)
      953播放
      10:59
      [60] 4-用户2次购买门票-2(下)
      979播放
      11:04
      [61] 5-用户5次以内购买门票占比分析(...
      995播放
      09:20
      [62] 5-用户5次以内购买门票占比分析(...
      1019播放
      09:22
      [63] 6-用户复购率和复购人数分析(上)
      1147播放
      12:17
      [64] 6-用户复购率和复购人数分析(下)
      1365播放
      12:16
      [65] 7-用户回购率和回购人数分析(上)
      1381播放
      14:59
      [66] 7-用户回购率和回购人数分析(下)
      617播放
      15:04
      [67] 8-新用户-活跃用户占比分析(上)
      672播放
      15:00
      [68] 8-新用户-活跃用户占比分析(下)
      1036播放
      15:05
      [69] 9-回流用户,活跃用户分析(上)
      1237播放
      13:03
      [70] 9-回流用户,活跃用户分析(下)
      843播放
      13:11
      [71] 10-用户生命周期分析(上)
      606播放
      11:23
      [72] 10-用户生命周期分析(中)
      798播放
      11:31
      [73] 10-用户生命周期分析(下)
      1229播放
      11:17
      [74] 11-用户留存天数计算(上)
      1170播放
      10:09
      [75] 11-用户留存天数计算(中)
      1170播放
      10:15
      [76] 11-用户留存天数计算(下)
      595播放
      待播放
      [77] 12-用户留存率计算(上)
      1166播放
      10:50
      [78] 12-用户留存率计算(中)
      1076播放
      11:02
      [79] 12-用户留存率计算(下)
      696播放
      10:44
      [80] 13-项目总结
      699播放
      05:16
      [81] O2O_优惠券使用情况分析-01-...
      1333播放
      08:48
      [82] O2O_优惠券使用情况分析-01-...
      838播放
      08:55
      [83] O2O_优惠券使用情况分析-02-...
      778播放
      14:34
      [84] O2O_优惠券使用情况分析-02-...
      748播放
      14:41
      [85] O2O_优惠券使用情况分析-02-...
      1478播放
      14:30
      [86] O2O_优惠券使用情况分析-03-...
      1090播放
      12:16
      [87] O2O_优惠券使用情况分析-03-...
      651播放
      12:17
      [88] O2O_优惠券使用情况分析-03-...
      728播放
      12:19
      [89] O2O_优惠券使用情况分析-04-...
      662播放
      08:10
      [90] O2O_优惠券使用情况分析-04-...
      1216播放
      08:13
      [91] O2O_优惠券使用情况分析-05-...
      1395播放
      11:43
      [92] O2O_优惠券使用情况分析-05-...
      1113播放
      11:43
      [93] O2O_优惠券使用情况分析-06-...
      1455播放
      11:02
      [94] O2O_优惠券使用情况分析-06-...
      584播放
      11:13
      [95] O2O_优惠券使用情况分析-06-...
      1382播放
      11:01
      [96] O2O_优惠券使用情况分析-07-...
      780播放
      14:19
      [97] O2O_优惠券使用情况分析-07-...
      1371播放
      14:19
      为你推荐
      01:09
      广受追捧的按摩器,三十分钟完成众筹...
      891播放
      23:51
      专访极氪CMO关海涛,极氪永远会把...
      1043播放
      01:33
      小米手环9陶瓷特别版:质感怎么样?...
      724播放
      07:52
      3.3-3.6 微分方程计算(上)
      1631播放
      02:07
      看鉴100秒:100秒带你了解古人...
      3.8万播放
      05:33
      一道计算题,这方法真妙啊
      926播放
      08:25
      2.14不同进制之间的计算
      7183播放
      11:37
      总体的数字特征及估计方法(下)
      1899播放
      50:03
      19. Black-Scholes...
      6593播放
      13:42
      【天津大学公开课:测控的奥妙】探秘...
      1506播放
      03:40
      人生没有固定公式,你不必活得千篇一...
      4.4万播放
      12:45
      野外方向辨别与地图判读(上)
      1.8万播放