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      [1] 1-认识数据并预处理（上）
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      1-认识数据并预处理（上）
      [2] 1-认识数据并预处理（下）
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      1-认识数据并预处理（下）
      [3] 2-最受欢迎的菜并可视化分析（上）
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      2-最受欢迎的菜并可视化分析（上）
      [4] 2-最受欢迎的菜并可视化分析（下）
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      2-最受欢迎的菜并可视化分析（下）
      [5] 3-订单消费维度分析并可视化（上）
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      3-订单消费维度分析并可视化（上）
      [6] 3-订单消费维度分析并可视化（中）
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      13:09
      3-订单消费维度分析并可视化（中）
      [7] 3-订单消费维度分析并可视化（下）
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      3-订单消费维度分析并可视化（下）
      [8] 4-日期与时间维度进行点菜量分析（...
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      4-日期与时间维度进行点菜量分析（上）
      [9] 4-日期与时间维度进行点菜量分析（...
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      4-日期与时间维度进行点菜量分析（下）
      [10] 5-项目总结
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      5-项目总结
      [11] 1-需求分析
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      1-需求分析
      [12] 2-预处理-重复值、缺失值、格式调...
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      2-预处理-重复值、缺失值、格式调整（上）
      [13] 2-预处理-重复值、缺失值、格式调...
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      15:02
      2-预处理-重复值、缺失值、格式调整（下）
      [14] 3-预处理-异常值处理和偏态分布
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      3-预处理-异常值处理和偏态分布
      [15] 4-预处理-月份列的数据规整
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      4-预处理-月份列的数据规整
      [16] 5-数据分析-货品配送服务分析（上...
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      5-数据分析-货品配送服务分析（上）
      [17] 5-数据分析-货品配送服务分析（下...
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      5-数据分析-货品配送服务分析（下）
      [18] 6-数据分析-销售区域潜力分析（上...
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      6-数据分析-销售区域潜力分析（上）
      [19] 6-数据分析-销售区域潜力分析（下...
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      09:02
      6-数据分析-销售区域潜力分析（下）
      [20] 7-数据分析-商品质量分析,项目总...
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      13:24
      7-数据分析-商品质量分析,项目总结（上）
      [21] 7-数据分析-商品质量分析,项目总...
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      13:30
      7-数据分析-商品质量分析,项目总结（下）
      [22] 1-项目介绍，需求分析
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      1-项目介绍，需求分析
      [23] 2-导入数据,初步分析数据（上）
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      2-导入数据,初步分析数据（上）
      [24] 2-导入数据,初步分析数据（下）
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      2-导入数据,初步分析数据（下）
      [25] 3-数据预处理,用户整体消费分析(...
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      3-数据预处理,用户整体消费分析(按月)（上）
      [26] 3-数据预处理,用户整体消费分析(...
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      3-数据预处理,用户整体消费分析(按月)（中）
      [27] 3-数据预处理,用户整体消费分析(...
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      3-数据预处理,用户整体消费分析(按月)（下）
      [28] 4-用户个体消费分析-消费金额与次...
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      4-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计（上）
      [29] 4-用户个体消费分析-消费金额与次...
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      4-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计（下）
      [30] 5-用户个体消费分析-消费金额分布...
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      5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率（上）
      [31] 5-用户个体消费分析-消费金额分布...
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      5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率（中）
      [32] 5-用户个体消费分析-消费金额分布...
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      5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率（下）
      [33] 6-用户消费行为-首购和最后一次购...
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      6-用户消费行为-首购和最后一次购买分析（上）
      [34] 6-用户消费行为-首购和最后一次购...
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      6-用户消费行为-首购和最后一次购买分析（下）
      [35] 7-用户分层-透视表与构建RFM模...
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      7-用户分层-透视表与构建RFM模型（上）
      [36] 7-用户分层-透视表与构建RFM模...
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      7-用户分层-透视表与构建RFM模型（下）
      [37] 8-用户分层-RFM模型分析并可视...
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      8-用户分层-RFM模型分析并可视化（上）
      [38] 8-用户分层-RFM模型分析并可视...
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      8-用户分层-RFM模型分析并可视化（中）
      [39] 8-用户分层-RFM模型分析并可视...
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      8-用户分层-RFM模型分析并可视化（下）
      [40] 9-用户分层-新用户，活跃用户，回...
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      9-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析1（上）
      [41] 9-用户分层-新用户，活跃用户，回...
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      9-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析1（下）
      [42] 10-用户分层-新用户，活跃用户，...
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      10-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析2（上）
      [43] 10-用户分层-新用户，活跃用户，...
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      10-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析2（中）
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      10-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析2（下）
      [45] 11-用户购买周期分析（上）
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      11-用户购买周期分析（上）
      [46] 11-用户购买周期分析（下）
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      11-用户购买周期分析（下）
      [47] 12-用户生命周期分析（上）
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      12-用户生命周期分析（上）
      [48] 12-用户生命周期分析（下）
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      12-用户生命周期分析（下）
      [49] 13-用户复购率分析（上）
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      10:22
      13-用户复购率分析（上）
      [50] 13-用户复购率分析（下）
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      10:26
      13-用户复购率分析（下）
      [51] 14-用户回购率分析（上）
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      14:52
      14-用户回购率分析（上）
      [52] 14-用户回购率分析（下）
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      21:33
      14-用户回购率分析（下）
      [53] 15-项目总结
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      待播放
      15-项目总结
      [54] 1-背景介绍
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      1-背景介绍
      [55] 2-每天每月销量分析（上）
      884播放
      13:40
      2-每天每月销量分析（上）
      [56] 2-每天每月销量分析（下）
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      2-每天每月销量分析（下）
      [57] 3-用户购买量和金额分析-merg...
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      3-用户购买量和金额分析-merge函数（上）
      [58] 3-用户购买量和金额分析-merg...
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      3-用户购买量和金额分析-merge函数（下）
      [59] 4-用户2次购买门票-2（上）
      953播放
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      4-用户2次购买门票-2（上）
      [60] 4-用户2次购买门票-2（下）
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      4-用户2次购买门票-2（下）
      [61] 5-用户5次以内购买门票占比分析（...
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      5-用户5次以内购买门票占比分析（上）
      [62] 5-用户5次以内购买门票占比分析（...
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      09:22
      5-用户5次以内购买门票占比分析（下）
      [63] 6-用户复购率和复购人数分析（上）
      1147播放
      12:17
      6-用户复购率和复购人数分析（上）
      [64] 6-用户复购率和复购人数分析（下）
      1365播放
      12:16
      6-用户复购率和复购人数分析（下）
      [65] 7-用户回购率和回购人数分析（上）
      1381播放
      14:59
      7-用户回购率和回购人数分析（上）
      [66] 7-用户回购率和回购人数分析（下）
      617播放
      15:04
      7-用户回购率和回购人数分析（下）
      [67] 8-新用户-活跃用户占比分析（上）
      672播放
      15:00
      8-新用户-活跃用户占比分析（上）
      [68] 8-新用户-活跃用户占比分析（下）
      1036播放
      15:05
      8-新用户-活跃用户占比分析（下）
      [69] 9-回流用户，活跃用户分析（上）
      1237播放
      13:03
      9-回流用户，活跃用户分析（上）
      [70] 9-回流用户，活跃用户分析（下）
      843播放
      13:11
      9-回流用户，活跃用户分析（下）
      [71] 10-用户生命周期分析（上）
      606播放
      11:23
      10-用户生命周期分析（上）
      [72] 10-用户生命周期分析（中）
      798播放
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      10-用户生命周期分析（中）
      [73] 10-用户生命周期分析（下）
      1229播放
      11:17
      10-用户生命周期分析（下）
      [74] 11-用户留存天数计算（上）
      1170播放
      10:09
      11-用户留存天数计算（上）
      [75] 11-用户留存天数计算（中）
      1170播放
      10:15
      11-用户留存天数计算（中）
      [76] 11-用户留存天数计算（下）
      595播放
      10:05
      11-用户留存天数计算（下）
      [77] 12-用户留存率计算（上）
      1166播放
      10:50
      12-用户留存率计算（上）
      [78] 12-用户留存率计算（中）
      1076播放
      11:02
      12-用户留存率计算（中）
      [79] 12-用户留存率计算（下）
      696播放
      10:44
      12-用户留存率计算（下）
      [80] 13-项目总结
      699播放
      05:16
      13-项目总结
      [81] O2O_优惠券使用情况分析-01-...
      1333播放
      08:48
      O2O_优惠券使用情况分析-01-项目介绍（上）
      [82] O2O_优惠券使用情况分析-01-...
      838播放
      08:55
      O2O_优惠券使用情况分析-01-项目介绍（下）
      [83] O2O_优惠券使用情况分析-02-...
      778播放
      14:34
      O2O_优惠券使用情况分析-02-加载数据-数据规整处理（上）
      [84] O2O_优惠券使用情况分析-02-...
      748播放
      14:41
      O2O_优惠券使用情况分析-02-加载数据-数据规整处理（中）
      [85] O2O_优惠券使用情况分析-02-...
      1478播放
      14:30
      O2O_优惠券使用情况分析-02-加载数据-数据规整处理（下）
      [86] O2O_优惠券使用情况分析-03-...
      1090播放
      12:16
      O2O_优惠券使用情况分析-03-是否使用优惠券消费占比分析（上）
      [87] O2O_优惠券使用情况分析-03-...
      651播放
      12:17
      O2O_优惠券使用情况分析-03-是否使用优惠券消费占比分析（中）
      [88] O2O_优惠券使用情况分析-03-...
      728播放
      12:19
      O2O_优惠券使用情况分析-03-是否使用优惠券消费占比分析（下）
      [89] O2O_优惠券使用情况分析-04-...
      662播放
      08:10
      O2O_优惠券使用情况分析-04-距离和折扣率分析（上）
      [90] O2O_优惠券使用情况分析-04-...
      1216播放
      08:13
      O2O_优惠券使用情况分析-04-距离和折扣率分析（下）
      [91] O2O_优惠券使用情况分析-05-...
      1395播放
      11:43
      O2O_优惠券使用情况分析-05-过滤出持券消费人数并联合数据（上）
      [92] O2O_优惠券使用情况分析-05-...
      1113播放
      11:43
      O2O_优惠券使用情况分析-05-过滤出持券消费人数并联合数据（下）
      [93] O2O_优惠券使用情况分析-06-...
      1455播放
      11:02
      O2O_优惠券使用情况分析-06-皮尔逊相关系数分析（上）
      [94] O2O_优惠券使用情况分析-06-...
      584播放
      11:13
      O2O_优惠券使用情况分析-06-皮尔逊相关系数分析（中）
      [95] O2O_优惠券使用情况分析-06-...
      1382播放
      11:01
      O2O_优惠券使用情况分析-06-皮尔逊相关系数分析（下）
      [96] O2O_优惠券使用情况分析-07-...
      780播放
      14:19
      O2O_优惠券使用情况分析-07-求优惠券每天的发放量和使用量（上）
      [97] O2O_优惠券使用情况分析-07-...
      1371播放
      14:19
      O2O_优惠券使用情况分析-07-求优惠券每天的发放量和使用量（下）
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