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人工智能导论
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课程列表
【第1集】6.1 模糊逻辑提出
【第2集】1.1 简介
【第3集】1.2人工智能的概念
【第4集】1.2人工智能的概念
【第5集】1.2人工智能的概念
【第6集】1.3 人工智能的发展简史(上)
【第7集】1.3 人工智能的发展简史(下)
【第8集】1.4 人工智能研究的基本内容(上)
【第9集】1.4 人工智能研究的基本内容(下)
【第10集】2.1 命题逻辑
【第11集】2.2 谓词逻辑
【第12集】2.2 谓词逻辑(上)
【第13集】2.2 谓词逻辑(下)
【第14集】2.2 谓词逻辑
【第15集】2.3 一阶谓词逻辑知识表示法
【第16集】2.3 一阶谓词逻辑知识表示法
【第17集】3.1产生式表示法(上)
【第18集】3.1产生式表示法(下)
【第19集】3.1产生式表示法
【第20集】3.1产生式表示法(上)
【第21集】3.1产生式表示法(下)
【第22集】3.1产生式表示法
【第23集】3.2 框架表示法(上)
【第24集】3.2 框架表示法(下)
【第25集】4.1 推理方式及其分类
【第26集】4.2 归结演绎推理
【第27集】4.2 归结演绎推理(上)
【第28集】4.2 归结演绎推理(下)
【第29集】4.2 归结演绎推理(上)
【第30集】4.2 归结演绎推理(下)
【第31集】4.3 鲁滨逊归结原理(上)
【第32集】4.3 鲁滨逊归结原理(下)
【第33集】4.4 归结反演(上)
【第34集】4.4 归结反演(下)
【第35集】4.5 应用归结原理求问题
【第36集】5.1 不确定推理(上)
【第37集】5.1 不确定推理(下)
【第38集】5.2 可信度方法(上)
【第39集】5.2 可信度方法(下)
【第40集】5.3 证据理论(上)
【第41集】5.3 证据理论(下)
【第42集】5.3 证据理论
【第43集】5.3 证据理论(上)
【第44集】5.3 证据理论(下)
【第45集】5.3 证据理论
【第46集】6.2 模糊集合与隶属函数
【第47集】6.2 模糊集合与隶属函数
【第48集】6.2 模糊集合与隶属函数
【第49集】6.3 模糊关系及其合成(上)
【第50集】6.3 模糊关系及其合成(下)
【第51集】6.4 模糊推理与模糊决策
【第52集】6.4 模糊推理与模糊决策
【第53集】6.5 模糊推理的应用
【第54集】7.1 搜索的概念
【第55集】7.2 状态空间知识表示法(上)
【第56集】7.2 状态空间知识表示法(下)
【第57集】7.3 启发式图搜索策略
【第58集】7.3 启发式图搜索策略(上)
【第59集】7.3 启发式图搜索策略(下)
【第60集】7.3 启发式图搜索策略
【第61集】7.3 启发式图搜索策略
【第62集】A*算法虚拟实验操作说明
【第63集】A*算法虚拟实验操作说明
【第64集】A*算法虚拟实验操作说明
【第65集】8.1 智能计算——基本遗传算法(上)
【第66集】8.1 智能计算——基本遗传算法(下)
【第67集】8.2 遗传算法的基本操作
【第68集】8.2 遗传算法的基本操作
【第69集】8.2 遗传算法的基本操作
【第70集】8.2 遗传算法的基本操作(上)
【第71集】8.2 遗传算法的基本操作(下)
【第72集】8.3 遗传算法的一般步骤
【第73集】8.4 遗传算法的特点
【第74集】遗传算法虚拟实验操作说明
【第75集】遗传算法虚拟实验操作说明
【第76集】遗传算法虚拟实验操作说明
【第77集】9.1 粒子群优化算法及应用
【第78集】9.1 粒子群优化算法及应用(上)
【第79集】9.1 粒子群优化算法及应用(下)
【第80集】9.1 粒子群优化算法及应用
【第81集】9.1 粒子群优化算法及应用
【第82集】9.1 粒子群优化算法及应用
【第83集】9.1 粒子群优化算法及应用
【第84集】9.2 蚁群算法及应用
【第85集】9.2 蚁群算法及应用(上)
【第86集】9.2 蚁群算法及应用(下)
【第87集】9.2 蚁群算法及应用
【第88集】9.2 蚁群算法及应用
【第89集】9.2 蚁群算法及应用
【第90集】10.1 专家系统
【第91集】10.1 专家系统
【第92集】10.1 专家系统
【第93集】10.1 专家系统
【第94集】10.1 专家系统(上)
【第95集】10.1 专家系统(下)
【第96集】10.1 专家系统(上)
【第97集】10.1 专家系统(下)
【第98集】10.1 专家系统
【第99集】10.2 知识图谱
【第100集】10.2 知识图谱(上)
【第101集】10.2 知识图谱(下)
【第102集】12.2 BP神经网络
【第103集】12.3 BP神经网络在模式识别中的应用(上)
【第104集】12.3 BP神经网络在模式识别中的应用(下)
【第105集】12.4 离散型Hopfield神经网络
【第106集】12.4 离散型Hopfield神经网络
【第107集】12.4 离散型Hopfield神经网络
【第108集】12.5 连续型Hopfield神经网络(上)
【第109集】12.5 连续型Hopfield神经网络(下)
【第110集】12.6 Hopfield神经网络的应用(上)
【第111集】12.6 Hopfield神经网络的应用(下)
【第112集】12.6 Hopfield神经网络的应用(上)
【第113集】12.6 Hopfield神经网络的应用(下)
【第114集】11.1 机器学习发展
【第115集】11.2 机器学习方法(上)
【第116集】11.2 机器学习方法(中)
【第117集】11.2 机器学习方法(下)
【第118集】11.3 机器学习技术
【第119集】神经网络深度学习虚拟仿真实验操作说明
【第120集】14.1智能体的概念
【第121集】14.2 智能体结构
【第122集】14.2 智能体结构
【第123集】14.2 智能体结构
【第124集】14.2 智能体结构
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