浙江大学-人工智能:模型与算法(mooc)
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课程列表
【第1集】1.1_1.1 可计算思想起源与发展(P1)(上) 译
【第2集】1.1_1.1 可计算思想起源与发展(P1)(下) 译
【第3集】2.2_1.2 人工智能的发展简史(P2)(上) 译
【第4集】2.2_1.2 人工智能的发展简史(P2)(中) 译
【第5集】2.2_1.2 人工智能的发展简史(P2)(下) 译
【第6集】3.3_1.3人工智能研究的基本内容(P3)(上) 译
【第7集】3.3_1.3人工智能研究的基本内容(P3)(下) 译
【第8集】4.1_2.1启发式搜索(P4)(上) 译
【第9集】4.1_2.1启发式搜索(P4)(下) 译
【第10集】5.2_2.2 对抗搜索(P5)(上) 译
【第11集】5.2_2.2 对抗搜索(P5)(下) 译
【第12集】6.3_2.3 蒙特卡洛树搜索(P6)(上) 译
【第13集】6.3_2.3 蒙特卡洛树搜索(P6)(中) 译
【第14集】6.3_2.3 蒙特卡洛树搜索(P6)(下) 译
【第15集】7.1_3.1 命题逻辑(P7)(上) 译
【第16集】7.1_3.1 命题逻辑(P7)(下) 译
【第17集】8.2_3.2 谓词逻辑(P8)(上) 译
【第18集】8.2_3.2 谓词逻辑(P8)(下) 译
【第19集】9.3_3.3 知识图谱推理:一阶归纳推理算法(P9)(上) 译
【第20集】9.3_3.3 知识图谱推理:一阶归纳推理算法(P9)(下) 译
【第21集】10.1_4.1知识图谱推理:路径排序算法(P10)(上) 译
【第22集】10.1_4.1知识图谱推理:路径排序算法(P10)(下) 译
【第23集】11.2_4.2 因果推理(P11)(上) 译
【第24集】11.2_4.2 因果推理(P11)(中) 译
【第25集】11.2_4.2 因果推理(P11)(下) 译
【第26集】12.1_5.1 机器学习基本概念(P12)(上) 译
【第27集】12.1_5.1 机器学习基本概念(P12)(下) 译
【第28集】13.2_5.2 线性回归分析(P13)(上) 译
【第29集】13.2_5.2 线性回归分析(P13)(下) 译
【第30集】14.3_5.3提升算法(boosting)(P14)(上) 译
【第31集】14.3_5.3提升算法(boosting)(P14)(下) 译
【第32集】15.1_6.1 K均值聚类(P15)(上) 译
【第33集】15.1_6.1 K均值聚类(P15)(下) 译
【第34集】16.2_6.2 主成分分析(P16)(上) 译
【第35集】16.2_6.2 主成分分析(P16)(下) 译
【第36集】17.3_6.3 特征人脸算法(P17)(上) 译
【第37集】17.3_6.3 特征人脸算法(P17)(下) 译
【第38集】18.1_7.1 逻辑斯蒂回归与分类(P18)(上) 译
【第39集】18.1_7.1 逻辑斯蒂回归与分类(P18)(下) 译
【第40集】19.2_7.2 潜在语义分析(P19)(上) 译
【第41集】19.2_7.2 潜在语义分析(P19)(下) 译
【第42集】20.3_7.3线性区别分析及分类(P20)(上) 译
【第43集】20.3_7.3线性区别分析及分类(P20)(下) 译
【第44集】21.1_8.1 深度学习基本概念(P21)(上) 译
【第45集】21.1_8.1 深度学习基本概念(P21)(下) 译
【第46集】22.2_8.2 前馈神经网络(P22)(上) 译
【第47集】22.2_8.2 前馈神经网络(P22)(下) 译
【第48集】24.1_9.1 卷积神经网络(P24)(上) 译
【第49集】24.1_9.1 卷积神经网络(P24)(下) 译
【第50集】25.2_9.2 -自然语言理解与视觉分析(P25)(上) 译
【第51集】25.2_9.2 -自然语言理解与视觉分析(P25)(下) 译
【第52集】26.1_10.1 强化学习定义(P26)(上) 译
【第53集】26.1_10.1 强化学习定义(P26)(下) 译
【第54集】27.2_10.2 策略优化与策略评估(P27)(上) 译
【第55集】27.2_10.2 策略优化与策略评估(P27)(下) 译
【第56集】28.3_10.3 强化学习求解 Q Learning(P28)(上) 译
【第57集】28.3_10.3 强化学习求解 Q Learning(P28)(下) 译
【第58集】29.4_10.4 深度强化学习(P29) 译
【第59集】30.1_11.1 博弈相关概念(P30)(上) 译
【第60集】30.1_11.1 博弈相关概念(P30)(下) 译
【第61集】31.2_11.2 遗憾最小化算法(P31)(上) 译
【第62集】31.2_11.2 遗憾最小化算法(P31)(下) 译
【第63集】32.3_11.3 虚拟遗憾最小化算法(P32)(上) 译
【第64集】32.3_11.3 虚拟遗憾最小化算法(P32)(下) 译
【第65集】33.4_11.4 人工智能安全(P33)(上) 译
【第66集】33.4_11.4 人工智能安全(P33)(下) 译
【第67集】34.1_12.1 记忆驱动的智能计算(P34)(上) 译
【第68集】34.1_12.1 记忆驱动的智能计算(P34)(下) 译
【第69集】35.2_12.2 可计算社会学(P35)(上) 译
【第70集】35.2_12.2 可计算社会学(P35)(下) 译
【第71集】36.3_12.3 若干挑战(P36)(上) 译
【第72集】36.3_12.3 若干挑战(P36)(下) 译
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