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数据库与数据挖掘
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【第1集】1.1数据库的前世今生
【第2集】1.2数据库的四个基本概念
【第3集】1.3数据模型(上)
【第4集】1.3数据模型(下)
【第5集】1.4关系型数据库(上)
【第6集】1.4关系型数据库(下)
【第7集】1.4关系型数据库(上)
【第8集】1.4关系型数据库(下)
【第9集】1.4关系型数据库(上)
【第10集】1.4关系型数据库(下)
【第11集】1.4关系型数据库(上)
【第12集】1.4关系型数据库(下)
【第13集】1.5非关系型数据库(上)
【第14集】1.5非关系型数据库(下)
【第15集】1.5非关系型数据库(上)
【第16集】1.5非关系型数据库(下)
【第17集】1.6Hadoop与Hive(上)
【第18集】1.6Hadoop与Hive(下)
【第19集】2.1数据类型与文件格式(上)
【第20集】2.1数据类型与文件格式(下)
【第21集】2.2Hive中的数据库
【第22集】2.3HiveQL创建、修改、删除表(上)
【第23集】2.3HiveQL创建、修改、删除表(下)
【第24集】2.4HiveQL分区表
【第25集】2.5加载和导出数据(上)
【第26集】2.5加载和导出数据(下)
【第27集】2.6HiveQL查询语句(上)
【第28集】2.6HiveQL查询语句(下)
【第29集】2.6HiveQL查询语句
【第30集】2.6HiveQL查询语句
【第31集】2.6HiveQL查询语句(上)
【第32集】2.6HiveQL查询语句(下)
【第33集】2.6HiveQL查询语句(上)
【第34集】2.6HiveQL查询语句(下)
【第35集】2.6HiveQL查询语句
【第36集】2.6HiveQL查询语句
【第37集】2.7HiveQL视图(上)
【第38集】2.7HiveQL视图(下)
【第39集】3.1数据库模式设计(上)
【第40集】3.1数据库模式设计(下)
【第41集】3.2数据库调优技巧(上)
【第42集】3.2数据库调优技巧(下)
【第43集】3.3数据压缩(上)
【第44集】3.3数据压缩(下)
【第45集】3.4安全管理(上)
【第46集】3.4安全管理(下)
【第47集】3.5Zookeeper锁
【第48集】4.1Spark概述(上)
【第49集】4.1Spark概述(下)
【第50集】4.2Spark编程模型(上)
【第51集】4.2Spark编程模型(下)
【第52集】4.3数据挖掘系统设计(上)
【第53集】4.3数据挖掘系统设计(下)
【第54集】4.4Spark MLlib(上)
【第55集】4.4Spark MLlib(下)
【第56集】5.1数据预处理
【第57集】5.1数据预处理(上)
【第58集】5.1数据预处理(下)
【第59集】5.2分类模型(上)
【第60集】5.2分类模型(下)
【第61集】5.2分类模型(上)
【第62集】5.2分类模型(下)
【第63集】5.2分类模型
【第64集】5.2分类模型(上)
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【第66集】5.3聚类模型(上)
【第67集】5.3聚类模型(下)
【第68集】5.3聚类模型
【第69集】5.3聚类模型
【第70集】5.4回归模型(上)
【第71集】5.4回归模型(下)
【第72集】5.4回归模型
【第73集】5.4回归模型(上)
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【第75集】5.5推荐模型
【第76集】5.5推荐模型(上)
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【第80集】5.6文本处理(上)
【第81集】5.6文本处理(下)
【第82集】5.6文本处理
【第83集】5.6文本处理
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