概率论与数理统计典型例题题解
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【第1集】1.1 事件的关系及运算 译
【第2集】1.2 概率的性质 译
【第3集】1.3古典概型--生日问题 译
【第4集】1.4 古典概型--圆桌会议 译
【第5集】1.5 几何概型 译
【第6集】1.6 条件概率的基本公式 译
【第7集】1.7 条件概率的计算 译
【第8集】1.8 乘法公式 译
【第9集】1.9 全概率公式 译
【第10集】1.10 贝叶斯公式 译
【第11集】1.11 伯努利概型的概率计算 译
【第12集】1.12 概率计算综合例题 译
【第13集】2.1 离散型随机变量的分布律和分布函数 译
【第14集】2.2 离散型随机变量的分布律 译
【第15集】2.3 连续型随机变量的分布函数 译
【第16集】2.4 随机变量分布函数的一般规律 译
【第17集】2.5 分布函数和密度函数的基本特点 译
【第18集】2.6 二项分布与负二项分布 译
【第19集】2.7 二项分布与泊松分布 译
【第20集】2.8 泊松分布与指数分布 译
【第21集】2.9 正态分布、二项分布与泊松分布 译
【第22集】2.10 随机变量的函数的分布1 译
【第23集】2.11 随机变量的函数的分布2 译
【第24集】2.12 随机变量综合例题 译
【第25集】3.1 二维联合分布函数、联合密度函数的考察 译
【第26集】3.2二维连续型随机变量的边缘分布、条件分布以及随机变量独立性（上） 译
【第27集】3.2二维连续型随机变量的边缘分布、条件分布以及随机变量独立性（下） 译
【第28集】3.3二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布（上） 译
【第29集】3.3二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布（下） 译
【第30集】3.4随机事件(变量)的独立性 译
【第31集】3.5随机变量函数的分布(卷积公式)（上） 译
【第32集】3.5随机变量函数的分布(卷积公式)（下） 译
【第33集】3.6随机变量函数的分布(分布函数法) 译
【第34集】4.1常见的随机变量的数字特征 译
【第35集】4.2简单随机变量的期望与方差 译
【第36集】4.3复杂随机变量的期望与方差 译
【第37集】4.4随机变量函数的期望 译
【第38集】4.5随机变量函数的方差 译
【第39集】4.6二维随机变量函数的数字特征 译
【第40集】4.7相关系数与协方差 译
【第41集】4.8二维正态分布的相关考察 译
【第42集】5.1切比雪夫不等式 译
【第43集】5.2大数定律的应用 译
【第44集】5.3中心极限定理的应用 译
【第45集】6.1统计量 译
【第46集】6.2 t分布 译
【第47集】6.3 无偏性标准 译
【第48集】6.4 有效性标准 译
【第49集】6.5 参数估计1 译
【第50集】6.6 参数估计2 译
【第51集】6.7 参数估计3 译
【第52集】6.8 参数估计4 译
【第53集】6.9 参数估计5 译
【第54集】6.10 参数估计6 译
【第55集】6.11 参数估计7 译
【第56集】6.12 参数点估计1 译
【第57集】6.13 参数点估计2 译
【第58集】6.14 参数点估计3 译
【第59集】6.15 参数点估计4 译
【第60集】6.16参数点估计5 译
【第61集】6.17 二维参数点估计 译
【第62集】6.18 参数估计 译
【第63集】6.19 区间估计1 译
【第64集】6.20.区间估计2 译
【第65集】6.21 区间估计3 译
【第66集】6.22 区间估计4 译
【第67集】6.23 区间估计5 译
【第68集】6.24 单正态总体参数假设检验1 译
【第69集】6.25 单正态总体参数的假设检验2 译
【第70集】6.26 单正态总体参数的假设检验3 译
【第71集】6.27 假设检验之单侧检验 译
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