实用医学统计学与SAS应用
本课程共2集 翻译完 欢迎学习
课程介绍:随着医学大数据和人工智能时代的来临,医学统计学作为工具学科指导临床科研和实践显得越来越重要。培养未来的临床医学创新人才,统计思维和统计方法的掌握必不可少。SAS系统是一个功能非常强大的集数据管理、处理和统计分析的信息决策系统,是统计软件界的巨无霸。《实用医学统计学与SAS应用》从医学科研和卫生工作的实际需要出发,详细介绍了各种统计学方法的应用范围、基本思想、SAS程序实现以及结果解释等。该课程面向临床医学、预防医学、护理学、药学等医学相关专业的学生。课程目的是通过学习,使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法,培养学生的统计思维能力和利用统计知识解决实际问题的能力,为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。在学习基础知识的同时,本课程还包括了SAS统计软件操作教学,重在指导学生掌握统计方法的应用前提、实现步骤、结果解读,以及最后如何生成一份规范、正确的统计分析报告,为走向工作岗位或者进一步深造打下坚实的医学统计学基础。该课程的主要特色在于:1)注重常用统计方法的SAS实现及结果解释; 2)例题结合实际科研数据; 3)主要统计方法章节增加案例讨论,针对各类统计方法容易被用错的情况提出问题,给出分析问题的思路和方法,以加深学生对知识的理解和应用。
课程列表
【第1集】1.1 统计学发展史(上) 译
【第2集】1.1 统计学发展史(下) 译
【第3集】1.2 统计学基本概念 译
【第4集】1.3 资料的分类及来源(上) 译
【第5集】1.3 资料的分类及来源(下) 译
【第6集】2.1 SAS简介 译
【第7集】2.2 SAS数据集的生成和合并(上) 译
【第8集】2.2 SAS数据集的生成和合并(下) 译
【第9集】2.3 SAS函数 译
【第10集】2.4 SAS控制语句 译
【第11集】3.1 数值型变量的集中趋势描述(上) 译
【第12集】3.1 数值型变量的集中趋势描述(下) 译
【第13集】3.2 数值型变量的离散趋势描述 译
【第14集】3.3 分类变量的统计描述(上) 译
【第15集】3.3 分类变量的统计描述(下) 译
【第16集】3.4 辛普森悖论和率的标准化(上) 译
【第17集】3.4 辛普森悖论和率的标准化(下) 译
【第18集】4.1 熟悉的陌生人-正态分布 译
【第19集】4.2 抽样研究 译
【第20集】4.3 “学生”t分布 译
【第21集】5.1 实验设计的基本要素(上) 译
【第22集】5.1 实验设计的基本要素(下) 译
【第23集】5.2 实验设计的基本原则 译
【第24集】5.3 样本含量估计的影响因素 译
【第25集】5.4 调查研究的类型 译
【第26集】6.1 带你走进“参数估计”(上) 译
【第27集】6.1 带你走进“参数估计”(下) 译
【第28集】6.2 带你走进“假设检验” 译
【第29集】6.3 假设检验的两类错误及注意事项 译
【第30集】7.1 配对样本t检验 译
【第31集】7.2 两独立样本均数比较的t检验 译
【第32集】7.3 两相关样本比较的秩和检验 译
【第33集】7.4 两独立样本秩和检验 译
【第34集】8.1 方差分析(ANOVA) 译
【第35集】8.2 区组(配伍)设计的方差分析 译
【第36集】8.3 方差分析应用条件和多重比较 译
【第37集】8.4 多组样本均数比较的秩和检验 译
【第38集】9.1 卡方检验的基本思想 译
【第39集】9.2 完全随机合计四格表资料的卡方检验(上) 译
【第40集】9.2 完全随机合计四格表资料的卡方检验(下) 译
【第41集】9.3 配对设计四格表资料的卡方检验(Mcnemar's卡方检验) 译
【第42集】9.4 行列表资料的卡方检验(上) 译
【第43集】9.4 行列表资料的卡方检验(下) 译
【第44集】10.1 回归现象的介绍 译
【第45集】10.2 直线相关分析及其SAS实现(上) 译
【第46集】10.2 直线相关分析及其SAS实现(下) 译
【第47集】10.3 直线回归分析及其SAS实现(上) 译
【第48集】10.3 直线回归分析及其SAS实现(下) 译
【第49集】11.1 各类统计图形的目的和作图要求 译
【第50集】11.2 统计表的基本结构与要求 译
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