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数值分析——东北大学
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课程列表
【第1集】[1.1.1]--1.1数值分析研究的对象和内容(上)
【第2集】[1.1.1]--1.1数值分析研究的对象和内容(下)
【第3集】[1.2.1]--1.2误差的来源和分类(上)
【第4集】[1.2.1]--1.2误差的来源和分类(下)
【第5集】[1.3.1]--1.3有效数字
【第6集】[1.4.1]--1.4数值计算中的若干原则1(上)
【第7集】[1.4.1]--1.4数值计算中的若干原则1(下)
【第8集】[1.5.1]--1.5数值计算中的若干原则2
【第9集】[1.6.1]--1.6数值计算中的若干原则3
【第10集】[2.1.1]--2.1顺序Gauss消去法1
【第11集】[2.2.1]--2.2顺序Gauss消去法2
【第12集】[2.3.1]--2.3列主元Gauss消去法(上)
【第13集】[2.3.1]--2.3列主元Gauss消去法(下)
【第14集】[2.4.1]--2.4Gauss消去法的矩阵运算
【第15集】[2.5.1]--2.5直接三角分解法(上)
【第16集】[2.5.1]--2.5直接三角分解法(下)
【第17集】[2.6.1]--2.6直接三角分解法举例
【第18集】[2.8.1]--2.8追赶法
【第19集】[2.9.1]--向量的范数及常用的向量范数
【第20集】[2.10.1]--范数的等价性
【第21集】[2.11.1]--矩阵的范数及常用的矩阵范数(上)
【第22集】[2.11.1]--矩阵的范数及常用的矩阵范数(下)
【第23集】[2.12.1]--谱半径的定义及计算
【第24集】[2.13.1]--线性方程组的固有形态(上)
【第25集】[2.13.1]--线性方程组的固有形态(下)
【第26集】[2.14.1]--条件数的定义及计算(上)
【第27集】[2.14.1]--条件数的定义及计算(下)
【第28集】[2.15.1]--事后误差估计和迭代改善
【第29集】[3.1.1]--迭代法的基本思想
【第30集】[3.2.1]--Jacobi和Gauss-Seidel迭代法(上)
【第31集】[3.2.1]--Jacobi和Gauss-Seidel迭代法(下)
【第32集】[3.3.1]--逐次超松弛迭代法-SOR方法
【第33集】[3.4.1]--迭代法的收敛性
【第34集】[3.5.1]--迭代法收敛的充分条件及误差分析
【第35集】[3.6.1]--特殊方程组迭代法的收敛性研究(上)
【第36集】[3.6.1]--特殊方程组迭代法的收敛性研究(下)
【第37集】[4.1.1]--非线性方程简介(上)
【第38集】[4.1.1]--非线性方程简介(下)
【第39集】[4.2.1]--二分法(1)(上)
【第40集】[4.2.1]--二分法(1)(下)
【第41集】[4.3.1]--二分法(2)
【第42集】[4.4.1]--简单迭代法的构造(上)
【第43集】[4.4.1]--简单迭代法的构造(下)
【第44集】[4.5.1]--收敛性分析的几何解释
【第45集】[4.6.1]--收敛条件的证明(上)
【第46集】[4.6.1]--收敛条件的证明(下)
【第47集】[4.7.1]--局部收敛性
【第48集】[4.8.1]--收敛阶的定义
【第49集】[4.9.1]--p阶收敛的迭代法
【第50集】[4.10.1]--加速的迭代法
【第51集】[4.11.1]--牛顿迭代法(1)(上)
【第52集】[4.11.1]--牛顿迭代法(1)(下)
【第53集】[4.12.1]--牛顿迭代法(2)
【第54集】[4.13.1]--牛顿下山法
【第55集】[4.14.1]--牛顿迭代法的变形(上)
【第56集】[4.14.1]--牛顿迭代法的变形(下)
【第57集】[4.15.1]--求重根的牛顿迭代法(上)
【第58集】[4.15.1]--求重根的牛顿迭代法(下)
【第59集】[5.1.1]--5.1插值问题的由来(上)
【第60集】[5.1.1]--5.1插值问题的由来(下)
【第61集】[5.2.1]--5.2Lagrange插值多项式(上)
【第62集】[5.2.1]--5.2Lagrange插值多项式(下)
【第63集】[5.3.1]--5.3Lagrange插值余项(上)
【第64集】[5.3.1]--5.3Lagrange插值余项(下)
【第65集】[5.4.1]--5.4差商的定义与性质(上)
【第66集】[5.4.1]--5.4差商的定义与性质(下)
【第67集】[5.5.1]--5.5Newton插值多项式及其余项
【第68集】[5.6.1]--5.6分段Lagrange插值多项式(上)
【第69集】[5.6.1]--5.6分段Lagrange插值多项式(下)
【第70集】[5.7.1]--5.7分段Hermite插值多项式(上)
【第71集】[5.7.1]--5.7分段Hermite插值多项式(下)
【第72集】[5.8.1]--5.8三次样条插值的应用背景及定义(上)
【第73集】[5.8.1]--5.8三次样条插值的应用背景及定义(下)
【第74集】[5.9.1]--5.9三次样条插值的求法(1)(上)
【第75集】[5.9.1]--5.9三次样条插值的求法(1)(下)
【第76集】[5.10.1]--5.10三次样条插值的求法(2)
【第77集】[5.11.1]--5.11数据拟合的最小二乘法的由来(上)
【第78集】[5.11.1]--5.11数据拟合的最小二乘法的由来(下)
【第79集】[5.12.1]--5.12数据拟合的最小二乘法的实例分析(上)
【第80集】[5.12.1]--5.12数据拟合的最小二乘法的实例分析(下)
【第81集】[6.1.1]--数值积分的基本概念
【第82集】[6.2.1]--求积公式的代数精度(上)
【第83集】[6.2.1]--求积公式的代数精度(下)
【第84集】[6.3.1]--插值型数值求积公式(上)
【第85集】[6.3.1]--插值型数值求积公式(下)
【第86集】[6.4.1]--Newton-Cotes求积公式(上)
【第87集】[6.4.1]--Newton-Cotes求积公式(下)
【第88集】[6.5.1]--复化求积公式(上)
【第89集】[6.5.1]--复化求积公式(下)
【第90集】[6.6.1]--复化求积公式的应用
【第91集】[6.7.1]--Romberg求积公式(上)
【第92集】[6.7.1]--Romberg求积公式(下)
【第93集】[6.8.1]--正交多项式(上)
【第94集】[6.8.1]--正交多项式(下)
【第95集】[6.9.1]--几个常用的正交多项式系
【第96集】[6.10.1]--Gauss型求积公式的一般理论(上)
【第97集】[6.10.1]--Gauss型求积公式的一般理论(下)
【第98集】[6.11.1]--几种Gauss型求积公式(上)
【第99集】[6.11.1]--几种Gauss型求积公式(下)
【第100集】[6.12.1]--差商型数值微分
【第101集】[6.13.1]--插值型数值微分
【第102集】[7.1.1]--一阶常微分方程初值问题的基本概念
【第103集】[7.2.1]--构造数值解法的基本思想(上)
【第104集】[7.2.1]--构造数值解法的基本思想(下)
【第105集】[7.3.1]--改进的Euler方法
【第106集】[7.4.1]--差分公式的局部截断误差分析(上)
【第107集】[7.4.1]--差分公式的局部截断误差分析(下)
【第108集】[7.5.1]--构造单步高阶方法的思路
【第109集】[7.6.1]--Runge-Kutta方法
【第110集】[7.7.1]--Runge-Kutta方法(续)
【第111集】[7.8.1]--单步方法的收敛性(上)
【第112集】[7.8.1]--单步方法的收敛性(下)
【第113集】[7.9.1]--单步方法的收敛性(续)
【第114集】[7.10.1]--单步方法的稳定性
【第115集】[7.11.1]--单步方法的稳定性(续)
【第116集】[7.12.1]--线性多步方法
【第117集】[7.13.1]--线性多步方法(续)
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