哈尔滨工业大学-大数据算法（国家级精品课）
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课程列表
【第1集】[1]--1.1大数据的定义与特点（上） 译
【第2集】[1]--1.1大数据的定义与特点（下） 译
【第3集】[2]--1.2大数据算法-求解大数据上计算问题的过程 译
【第4集】[3]--1.2大数据算法-大数据算法的定义 译
【第5集】[4]--1.2大数据算法-大数据算法的特点与难点 译
【第6集】[5]--1.3大数据算法设计与分析 译
【第7集】[1]--亚线性算法的定义 译
【第8集】[3]--平面图直径—时间亚线性计算算法（上） 译
【第9集】[3]--平面图直径—时间亚线性计算算法（下） 译
【第10集】[4]--全0数组判定—时间亚线性判定算法（上） 译
【第11集】[4]--全0数组判定—时间亚线性判定算法（下） 译
【第12集】[1]--3.1数据流中频繁元素-基础知识（上） 译
【第13集】[1]--3.1数据流中频繁元素-基础知识（下） 译
【第14集】[2]--3.1数据流中频繁元素-算法与分析 译
【第15集】[3]--3.2生成树权重(一)（上） 译
【第16集】[3]--3.2生成树权重(一)（下） 译
【第17集】[4]--3.2生成树权重(二)（上） 译
【第18集】[4]--3.2生成树权重(二)（下） 译
【第19集】[5]--3.3数组有序性判定 译
【第20集】[1]--4.1外存存储结构与外存算法（上） 译
【第21集】[1]--4.1外存存储结构与外存算法（下） 译
【第22集】[2]--4.2外存排序算法(一)（上） 译
【第23集】[2]--4.2外存排序算法(一)（中） 译
【第24集】[2]--4.2外存排序算法(一)（下） 译
【第25集】[3]--4.2外存排序算法(二)[可选学]（上） 译
【第26集】[3]--4.2外存排序算法(二)[可选学]（下） 译
【第27集】[4]--4.3外存查找树 译
【第28集】[1]--B树(一)（上） 译
【第29集】[1]--B树(一)（下） 译
【第30集】[2]--B树(二)（上） 译
【第31集】[2]--B树(二)（下） 译
【第32集】[3]--KD树（上） 译
【第33集】[3]--KD树（下） 译
【第34集】[1]--6.1表排序及其应用（上） 译
【第35集】[1]--6.1表排序及其应用（下） 译
【第36集】[2]--6.2时间前向处理方法（上） 译
【第37集】[2]--6.2时间前向处理方法（下） 译
【第38集】[3]--6.3缩图法（上） 译
【第39集】[3]--6.3缩图法（下） 译
【第40集】[1]--7.1MapReduce概述（上） 译
【第41集】[1]--7.1MapReduce概述（下） 译
【第42集】[2]--7.2字数统计 译
【第43集】[3]--7.3平均数计算 译
【第44集】[4]--7.4单词贡献矩阵的计算（上） 译
【第45集】[4]--7.4单词贡献矩阵的计算（下） 译
【第46集】[1]--连接算法（上） 译
【第47集】[1]--连接算法（下） 译
【第48集】[2]--图算法(一） 译
【第49集】[3]--图算法(二)（上） 译
【第50集】[3]--图算法(二)（下） 译
【第51集】[1]--9.1基于迭代处理平台的并行算法（上） 译
【第52集】[1]--9.1基于迭代处理平台的并行算法（下） 译
【第53集】[2]--9.2基于图处理平台的并行算法（上） 译
【第54集】[2]--9.2基于图处理平台的并行算法（下） 译
【第55集】[1]--10.1众包的定义 译
【第56集】[2]--10.2众包的实例 译
【第57集】[3]--10.3众包的要素（上） 译
【第58集】[3]--10.3众包的要素（下） 译
【第59集】[4]--10.4众包算法例析（上） 译
【第60集】[4]--10.4众包算法例析（下） 译
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