计算方法
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课程列表
【第1集】引言（上） 译
【第2集】引言（下） 译
【第3集】1.1 计算机科学计算研究对象及特点 译
【第4集】1.2.1误差来源与分类（上） 译
【第5集】1.2.1误差来源与分类（下） 译
【第6集】1.2.2 有效数字的概念（上） 译
【第7集】1.2.2 有效数字的概念（下） 译
【第8集】1.2.3 函数计算的误差值 译
【第9集】1.2.4 数值函数的稳定性 译
【第10集】1.2.5 避免误差危害的基本原则和秦九韶算法（上） 译
【第11集】1.2.5 避免误差危害的基本原则和秦九韶算法（下） 译
【第12集】1.2.5 避免误差危害的基本原则和秦九韶算法 译
【第13集】1.3.1 向量范数及矩阵范数定义（上） 译
【第14集】1.3.1 向量范数及矩阵范数定义（下） 译
【第15集】1.3.2 矩阵m1范数和F-范数（上） 译
【第16集】1.3.2 矩阵m1范数和F-范数（下） 译
【第17集】1.3.3 矩阵范数和向量范数的相容性定义和算子范数的定义（上） 译
【第18集】1.3.3 矩阵范数和向量范数的相容性定义和算子范数的定义（下） 译
【第19集】1.3.4 三个重要的算子范数（上） 译
【第20集】1.3.4 三个重要的算子范数（下） 译
【第21集】1.3.5有关矩阵范数性质的三个重要定理（上） 译
【第22集】1.3.5有关矩阵范数性质的三个重要定理（下） 译
【第23集】2.1.1.1 Gauss消去法和直除法 译
【第24集】2.1.1.1 Gauss消去法和直除法 译
【第25集】2.1.1.2 Gauss消元求解n阶线性方程组的计算量 译
【第26集】2.1.1.3 矩阵A的LU分解（上） 译
【第27集】2.1.1.3 矩阵A的LU分解（下） 译
【第28集】2.1.1.4 求解线性方程组的Doolittlte方法 译
【第29集】2.1.1.5 紧凑的LU分解计算公式 LU分解的存在和唯一性（上） 译
【第30集】2.1.1.5 紧凑的LU分解计算公式 LU分解的存在和唯一性（下） 译
【第31集】2.1.1.6 LU分解的存在和唯一性 译
【第32集】2.1.1.7 利用LU分解求矩阵A的逆A-1 译
【第33集】2.1.2.1Gauss列主元消去法 译
【第34集】2.1.2.2 带列主元的LU分解（上） 译
【第35集】2.1.2.2 带列主元的LU分解（下） 译
【第36集】2.1.3.1 对称正定矩阵的cholesky分解定理 译
【第37集】2.1.3.2 cholesky分解的计算公式（上） 译
【第38集】2.1.3.2 cholesky分解的计算公式（下） 译
【第39集】2.1.4 三对角矩阵的三角分解（上） 译
【第40集】2.1.4 三对角矩阵的三角分解（下） 译
【第41集】2.1.5.1 条件数与方程组的性态（上） 译
【第42集】2.1.5.1 条件数与方程组的性态（下） 译
【第43集】2.1.5.2 与条件数有关的一个数值例子、两个定理 译
【第44集】2.1.6.1 householder矩阵的定义（上） 译
【第45集】2.1.6.1 householder矩阵的定义（下） 译
【第46集】2.1.6.2 householder矩阵的性质（上） 译
【第47集】2.1.6.2 householder矩阵的性质（下） 译
【第48集】2.1.6.3 矩阵的QR分解实例（上） 译
【第49集】2.1.6.3 矩阵的QR分解实例（下） 译
【第50集】2.2.1 特殊矩阵的特征系统-----矩阵的Schur分解（上） 译
【第51集】2.2.1 特殊矩阵的特征系统-----矩阵的Schur分解（下） 译
【第52集】2.2.2 正规矩阵的Schur分解（上） 译
【第53集】2.2.2 正规矩阵的Schur分解（下） 译
【第54集】2.2.3 矩阵的谱半径与矩阵范数的关系（上） 译
【第55集】2.2.3 矩阵的谱半径与矩阵范数的关系（下） 译
【第56集】2.3.1 矩阵是否可对角化的判别法则（上） 译
【第57集】2.3.1 矩阵是否可对角化的判别法则（下） 译
【第58集】2.3.2 矩阵的Jordan标准型（上） 译
【第59集】2.3.2 矩阵的Jordan标准型（下） 译
【第60集】2.3.3 关于变换矩阵T的计算（上） 译
【第61集】2.3.3 关于变换矩阵T的计算（下） 译
【第62集】2.3.4 Hamilton-Caylay定理及其应用 译
【第63集】2.4.1-1 矩阵的奇异值定义 译
【第64集】2.4.1-2 矩阵的奇异值分解定理（上） 译
【第65集】2.4.1-2 矩阵的奇异值分解定理（下） 译
【第66集】2.4.2 矩阵A的奇异值分解步骤 译
【第67集】2.4.3用矩阵的奇异值讨论矩阵的性质 译
【第68集】3.1.1-2 收敛矩阵 译
【第69集】3.1.2-1 矩阵级数 译
【第70集】3.1.2-2 特殊的矩阵级数及其相关的结论 译
【第71集】3.1.2-3 矩阵级数绝对收敛定义及性质（上） 译
【第72集】3.1.2-3 矩阵级数绝对收敛定义及性质（下） 译
【第73集】3.2.1 矩阵幂级数 译
【第74集】3.2.2 矩阵函数的定义及相关引理（上） 译
【第75集】3.2.2 矩阵函数的定义及相关引理（下） 译
【第76集】3.2.3 计算矩阵函数f(tJ)的引理 译
【第77集】3.2.4矩阵函数的计算 译
【第78集】3.2.5计算f（A）和f（At）的有限待定系数法（上） 译
【第79集】3.2.5计算f（A）和f（At）的有限待定系数法（下） 译
【第80集】3.3.1相对于数量变量的微分和积分（上） 译
【第81集】3.3.1相对于数量变量的微分和积分（下） 译
【第82集】3.3.2相对于矩阵变量的微分（上） 译
【第83集】3.3.2相对于矩阵变量的微分（下） 译
【第84集】3.3.3矩阵在微分方程中的应用（上） 译
【第85集】3.3.3矩阵在微分方程中的应用（下） 译
【第86集】3.3.4精细积分法 译
【第87集】4.1.1 简单迭代法 译
【第88集】4.1.2 Jacobi迭代和G-S迭代格式（上） 译
【第89集】4.1.2 Jacobi迭代和G-S迭代格式（下） 译
【第90集】4.1.3迭代法的收敛性（上） 译
【第91集】4.1.3迭代法的收敛性（下） 译
【第92集】4.1.4 Jacobi迭代和G-S迭代的收敛性（上） 译
【第93集】4.1.4 Jacobi迭代和G-S迭代的收敛性（下） 译
【第94集】4.1.5 判别收敛的充分性条件（上） 译
【第95集】4.1.5 判别收敛的充分性条件（下） 译
【第96集】4.1.6 迭代改善法 译
【第97集】4.2.1 非线性方程简介 译
【第98集】4.2.2 简单迭代法的一般性理论（上） 译
【第99集】4.2.2 简单迭代法的一般性理论（下） 译
【第100集】4.2.3 迭代收敛的充分条件（上） 译
【第101集】4.2.3 迭代收敛的充分条件（下） 译
【第102集】4.2.4 实用收敛性的判别及收敛阶（上） 译
【第103集】4.2.4 实用收敛性的判别及收敛阶（下） 译
【第105集】4.3.1 Newton迭代法及其变形（下） 译
【第106集】4.3.2 几个数值例子（上） 译
【第107集】4.3.2 几个数值例子（下） 译
【第108集】4.3.3 多根区间上的单根的计算（上） 译
【第109集】4.3.3 多根区间上的单根的计算（下） 译
【第110集】4.3.4 重根的计算（上） 译
【第111集】4.3.4 重根的计算（下） 译
【第112集】4.4.1 迭代的加速-SOR（上） 译
【第113集】4.4.1 迭代的加速-SOR（下） 译
【第114集】4.4.2 迭代的加速-Aitken（上） 译
【第115集】4.4.2 迭代的加速-Aitken（下） 译
【第116集】4.5 求解特征值问题的数值方法（上） 译
【第117集】4.5 求解特征值问题的数值方法（中） 译
【第118集】4.5 求解特征值问题的数值方法（下） 译
【第119集】5.1.1 插值与逼近 引言（上） 译
【第120集】5.1.1 插值与逼近 引言（下） 译
【第121集】5.2.1 Lagrange插值公式与中国剩余定理（上） 译
【第122集】5.2.1 Lagrange插值公式与中国剩余定理（中） 译
【第123集】5.2.1 Lagrange插值公式与中国剩余定理（下） 译
【第124集】5.2.1 Lagrange插值公式与中国剩余定理（上） 译
【第125集】5.2.1 Lagrange插值公式与中国剩余定理（下） 译
【第126集】5.2.2-1 牛顿插值公式（上） 译
【第127集】5.2.2-1 牛顿插值公式（下） 译
【第128集】5.2.2-2 牛顿插值多项式（续）--数值算例（上） 译
【第129集】5.2.2-2 牛顿插值多项式（续）--数值算例（下） 译
【第130集】5.2.3 插值余项 译
【第131集】5.2.4 Hermite插值（上） 译
【第132集】5.2.4 Hermite插值（下） 译
【第133集】5.2.5 分段低次插值（上） 译
【第134集】5.2.5 分段低次插值（下） 译
【第135集】5.3.1 三次样条插值（上） 译
【第136集】5.3.1 三次样条插值（下） 译
【第137集】5.3.2 三次样条插值及其收敛性（上） 译
【第138集】5.3.2 三次样条插值及其收敛性（下） 译
【第139集】5.5.1 正交函数族在逼近中的应用（上） 译
【第140集】5.5.1 正交函数族在逼近中的应用（下） 译
【第141集】5.5.2 正交多项式简介（上） 译
【第142集】5.5.2 正交多项式简介（下） 译
【第143集】5.5.3 函数的最佳平方逼近 译
【第144集】5.5.4 数据拟合的最小二乘法（上） 译
【第145集】5.5.4 数据拟合的最小二乘法（下） 译
【第146集】6.1.1-1 Newton-Cotes求积公式（上） 译
【第147集】6.1.1-1 Newton-Cotes求积公式（下） 译
【第148集】6.1.1-2 数值求积公式的代数精度 译
【第149集】6.1.1-3 Newton-Cotes求积公式的余项 译
【第150集】6.1.2 复化求积公式（上） 译
【第151集】6.1.2 复化求积公式（下） 译
【第152集】6.1.3-1 基于Taylor展开数值微分公式 译
【第153集】6.1.3-2 基于插值的数值微分公式（上） 译
【第154集】6.1.3-2 基于插值的数值微分公式（下） 译
【第155集】6.2.1 高精度数值求积公式（上） 译
【第156集】6.2.1 高精度数值求积公式（下） 译
【第157集】6.2.2-1 Gauss型求积公式（上） 译
【第158集】6.2.2-1 Gauss型求积公式（下） 译
【第159集】6.2.2-2 Gauss型求积系数的性质 译
【第160集】6.2.3 构造Gauss型求积公式（上） 译
【第161集】6.2.3 构造Gauss型求积公式（下） 译
【第162集】6.3.1 逐次分半算法 译
【第163集】6.3.2 外推加速技术 译
【第164集】6.3.3 Romberg算法 译
【第165集】7.1.1 一阶常微分方程的初值问题（上） 译
【第166集】7.1.1 一阶常微分方程的初值问题（下） 译
【第167集】7.1.2.1 隐式线性单步法 译
【第168集】7.1.2.2 截断误差的概念视频 译
【第169集】7.1.3 Taylor展开法（上） 译
【第170集】7.1.3 Taylor展开法（下） 译
【第171集】7.1.4.1 Runge-Kutta法简介（上） 译
【第172集】7.1.4.1 Runge-Kutta法简介（下） 译
【第173集】7.1.4.2 显式Runge-Kutta法（上） 译
【第174集】7.1.4.2 显式Runge-Kutta法（下） 译
【第175集】7.1.4.3 确定显式Runge-Kutta法的参数（上） 译
【第176集】7.1.4.3 确定显式Runge-Kutta法的参数（下） 译
【第177集】7.2.1.1 积分插值法（基于数值积分的解法）（上） 译
【第178集】7.2.1.1 积分插值法（基于数值积分的解法）（下） 译
【第179集】7.2.1.2 Adams法（上） 译
【第180集】7.2.1.2 Adams法（下） 译
【第181集】7.2.2.1 待定系数法（基于Taylor展开的解法）（上） 译
【第182集】7.2.2.1 待定系数法（基于Taylor展开的解法）（下） 译
【第183集】7.2.2.2 待定系数法构造多步法的实例（上） 译
【第184集】7.2.2.2 待定系数法构造多步法的实例（下） 译
【第185集】7.2.3 预估-校正算法（上） 译
【第186集】7.2.3 预估-校正算法（下） 译
【第187集】7.3.1 计算截断误差阶的的等价方法（上） 译
【第188集】7.3.1 计算截断误差阶的的等价方法（下） 译
【第189集】7.3.2 方法的收敛性（上） 译
【第190集】7.3.2 方法的收敛性（下） 译
【第191集】7.3.3 单步法的绝对稳定性与绝对稳定区域（上） 译
【第192集】7.3.3 单步法的绝对稳定性与绝对稳定区域（下） 译
【第193集】7.3.4 多步法的绝对稳定性与绝对稳定区域（上） 译
【第194集】7.3.4 多步法的绝对稳定性与绝对稳定区域（下） 译
【第195集】7.4.0 对一阶方程组的推广（上） 译
【第196集】7.4.0 对一阶方程组的推广（下） 译
【第197集】7.4.1 刚性问题（上） 译
【第198集】7.4.1 刚性问题（下） 译
【第199集】7.4.2.1 A-稳定性（上） 译
【第200集】7.4.2.1 A-稳定性（下） 译
【第201集】7.4.2.2 A(α)-稳定性 译
【第202集】7.5 差分法简介（上） 译
【第203集】7.5 差分法简介（下） 译
【第204集】7.6 精细积分法 译
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