概率论与数理统计--基于案例分析-第19讲二维随机变量函数的分布（1）（上）-网易公开课

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第19讲二维随机变量函数的分布（1）（上）

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[1] 第1讲随机事件与样本空间（上）

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第1讲随机事件与样本空间（上）

[2] 第1讲随机事件与样本空间（下）

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第1讲随机事件与样本空间（下）

[3] 第2讲古典概型（上）

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第2讲古典概型（上）

[4] 第2讲古典概型（下）

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第2讲古典概型（下）

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第3讲条件概率与事件的独立性（上）

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[7] 第4讲全概率公式（上）

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第4讲全概率公式（上）

[8] 第4讲全概率公式（下）

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第4讲全概率公式（下）

[9] 第5讲贝叶斯公式及其应用（上）

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第5讲贝叶斯公式及其应用（上）

[10] 第5讲贝叶斯公式及其应用（下）

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第5讲贝叶斯公式及其应用（下）

[11] 第6讲随机变量及其分布函数（上）

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第6讲随机变量及其分布函数（上）

[12] 第6讲随机变量及其分布函数（下）

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第6讲随机变量及其分布函数（下）

[13] 第7讲伯努利试验与二项分布（上）

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第7讲伯努利试验与二项分布（上）

[14] 第7讲伯努利试验与二项分布（下）

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第7讲伯努利试验与二项分布（下）

[15] 第8讲 Poisson定理与Poi...

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第8讲 Poisson定理与Poisson分布（上）

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[17] 第9讲连续型随机变量与密度函数（...

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[19] 第10讲正态分布（上）

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[20] 第10讲正态分布（下）

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[21] 第11讲一维随机变量函数的分布（...

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第11讲一维随机变量函数的分布（上）

[22] 第11讲一维随机变量函数的分布（...

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第11讲一维随机变量函数的分布（下）

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第12讲二维随机变量的联合分布函数（上）

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第12讲二维随机变量的联合分布函数（下）

[25] 第13讲二维离散型随机变量（上）

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第13讲二维离散型随机变量（上）

[26] 第13讲二维离散型随机变量（下）

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第13讲二维离散型随机变量（下）

[27] 第14讲二维连续型随机变量（上）

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第14讲二维连续型随机变量（上）

[28] 第14讲二维连续型随机变量（下）

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第17讲随机变量的条件概率分布—连续型随机变量的条件概率分布（上）

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第17讲随机变量的条件概率分布—连续型随机变量的条件概率分布（下）

[34] 第18讲二维随机变量的独立性（上...

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第18讲二维随机变量的独立性（上）

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第18讲二维随机变量的独立性（下）

[36] 第19讲二维随机变量函数的分布（...

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第19讲二维随机变量函数的分布（1）（上）

[37] 第19讲二维随机变量函数的分布（...

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第19讲二维随机变量函数的分布（1）（下）

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第20讲二维随机变量函数的分布（2）（下）

[40] 第21讲数学期望及其应用（1）（...

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第21讲数学期望及其应用（1）（上）

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第21讲数学期望及其应用（1）（下）

[42] 第22讲数学期望及其应用（2）（...

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第22讲数学期望及其应用（2）（上）

[43] 第22讲数学期望及其应用（2）（...

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第22讲数学期望及其应用（2）（下）

[44] 第23讲方差及其应用（上）

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第23讲方差及其应用（上）

[45] 第23讲方差及其应用（下）

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第23讲方差及其应用（下）

[46] 第24讲协方差与相关系数（上）

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第24讲协方差与相关系数（上）

[47] 第24讲协方差与相关系数（下）

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09:00

第24讲协方差与相关系数（下）

[48] 第25讲相关系数性质的解读（上）

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[49] 第25讲相关系数性质的解读（下）

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第25讲相关系数性质的解读（下）

[50] 第26讲切比雪夫不等式（上）

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第26讲切比雪夫不等式（上）

[51] 第26讲切比雪夫不等式（下）

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第26讲切比雪夫不等式（下）

[52] 第27讲依概率收敛

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第27讲依概率收敛

[53] 第28讲大数定律及其应用（上）

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第29讲中心极限定理及其应用（下）

[57] 第30讲数理统计基本概念（上）

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[58] 第30讲数理统计基本概念（下）

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第30讲数理统计基本概念（下）

[59] 第31讲正态总体的抽样分布（上）

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第31讲正态总体的抽样分布（上）

[60] 第31讲正态总体的抽样分布（下）

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第31讲正态总体的抽样分布（下）

[61] 第32讲矩估计（上）

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[62] 第32讲矩估计（下）

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第32讲矩估计（下）

[63] 第33讲极大似然估计（上）

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第33讲极大似然估计（上）

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第33讲极大似然估计（下）

[65] 第34讲无偏估计（上）

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[67] 第35讲有效性与一致性（上）

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